Facebook åker till Kanada för nästa stora AI-genombrott

Aaron Goselin | Flickr

Den första genuint imponerande AI-assistenten kan mycket väl ha en kanadensisk accent.

Facebook meddelade idag att de utnyttjar Kanadas imponerande utbud av artificiell intelligens talang och expertis genom att skapa ett stort AI-forskningscenter i Montreal. Flera stora framsteg inom AI kan spåras tillbaka till kanadensiska forskningslaboratorier, och Facebook hoppas att det nya labbet kan hjälpa det att dra nytta av vad som kommer härnäst.

Det nya centret kommer särskilt att fokusera på ett område inom AI som kallas förstärkningsinlärning (se 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).

Centret kommer att försöka tillämpa detta och andra nya tillvägagångssätt för språk, i syfte att producera mer sammanhängande och användbara virtuella assistenter, säger Yann LeCun , chef för AI-forskning på Facebook.

Människobarn är väldigt snabba på att lära sig mänsklig dialog och lära sig sunt förnuft om världen, säger LeCun. Vi tror att det finns något vi inte har upptäckt ännu – något lärandeparadigm som vi inte har listat ut. Jag tror personligen att kunna knäcka den här nöten är ett av de största hindren för att göra verkliga framsteg inom AI.

Labbet kommer att ledas av Joelle Pineau , en docent vid McGill University som är specialiserad på att tillämpa förstärkningsinlärning på språk och robotik.

Relaterad berättelse

Relaterad berättelse

Facebook har redan satsat stort på att bygga smartare dialogsystem. Även om språket fortfarande är en djupgående utmaning för artificiell intelligens, skulle framsteg bana väg för alla möjliga nya produkter och tjänster. Trots allvarliga begränsningar har röstassistenter som Alexa och Siri, och textbaserade chatbots, tagit fart de senaste åren. Andra som arbetar med dialogsystem, inklusive Apple, testar också förstärkningsinlärning (se Siri kan bli smartare genom att lära sig av sina misstag).

Flera ledande figurer inom AI, inklusive LeCun, har studerat eller undervisat vid kanadensiska universitet. Mest anmärkningsvärt är att en teknik som kallas djupinlärning, som har tagit teknikvärlden med storm under de senaste åren, finslipades av forskare som arbetar vid University of Toronto såväl som andra labb i Kanada.

Vid djupinlärning används enorma mängder exempeldata för att träna ett stort simulerat neuralt nätverk för att utföra en knepig uppgift som att känna igen en viss person på ett foto eller dechiffrera orden i tal. Deep learning har drivit på enorma framsteg inom taligenkänning, onlineannonsering, robotar och automatiserad körning under de senaste åren.

Förstärkningsinlärning bygger på djupinlärning för att låta maskiner lära sig genom experiment. Tillvägagångssättet har gjort det möjligt för robotar att lära sig nya uppgifter genom upprepning och simulering. Och forskare vid Alphabets dotterbolag DeepMind använde tekniken för att utveckla AlphaGo, en maskin som lärde sig att spela det uråldriga brädspelet Go på expertnivå. David Silver, en forskare vid DeepMind som ledde utvecklingen av AlphaGo, studerade vid University of Alberta.

En utmaning med att använda förstärkningsinlärning för språk, säger Pineau, är att uppgiften är öppen, vilket innebär att det inte finns något enskilt, tydligt mål.

Men experter säger att förstärkningsinlärning kan ha en stor inverkan på det området under de kommande åren. Det mesta av förstärkningsinlärning har fokuserats på robotik, så inte så många knep och modifieringar har ännu utforskats för språk, säger Richard Socher , en adjungerad professor vid Stanford och chefsforskaren vid Salesforce. Det är det som gör det till ett spännande forskningsområde att utforska.

Placeringen av Facebooks nya labb kan vara något av ett varningstecken för USA. Den kanadensiska regeringen investerar miljoner i ett försök att hålla fast vid AI-talanger och fostra nya AI-företag. För ett par månader sedan grundade DeepMind ett labb vid University of Alberta, ett annat centrum för spetskompetens inom förstärkningsinlärning. Ett annat AI-fokuserat center etablerades vid University of Toronto med finansiering från de kanadensiska och Ontarios regeringar, samt en grupp företag inklusive Google. Däremot har den amerikanska regeringen minskat finansieringen för vetenskaplig forskning, inklusive AI och maskininlärning.

Kapplöpet om AI-talanger är förstås redan internationellt. Facebook har ett labb i Paris utöver de i New York och Menlo Park, Kalifornien. Flera stora kinesiska företag, inklusive Baidu och Tencent, har nu amerikanska AI-labb, belägna i Silicon Valley respektive Seattle. Och Google sa nyligen att de planerar att öppna ett AI-forskningslabb i Kina.

Åtgärder från den amerikanska regeringen för att begränsa invandringen kan få talang att dras till andra länder. Immigrationen i Kanada är mer välorganiserad, skulle jag säga, säger LeCun. Om du vill attrahera talanger utanför USA är det faktiskt ganska enklare att ha detta i Kanada.

Michael Bowling , en USA-född datavetare som leder ett labb vid University of Alberta som har producerat banbrytande pokerspelmaskiner, säger att det nya Facebook-labbet helt enkelt visar att Kanada redan leder resten av världen inom AI. Forskare som utbildats i Kanada har varit avgörande för många av de senaste genombrotten inom AI, säger Bowling. Kanada vinner nu erkännande som ett kraftpaket för AI, både när det gäller innovativa idéer och när det gäller att träna nästa generations AI-talanger.

Kanadas vetenskapsminister, Kirsty Duncan, sa i ett uttalande att den kanadensiska regeringen har gjort strategiska investeringar i forskning om artificiell intelligens eftersom vi är övertygade om dess potential att skapa jobb och möjligheter för kanadensiska forskare, ingenjörer och entreprenörer.

I själva verket, efter att ha sett AI-forskare fångat upp av stora amerikanska företag under de senaste åren, kan Kanada mycket väl hoppas att miljön som främjas av nya laboratorier, inklusive det i Montreal, så småningom kommer att producera företag som konkurrerar med sådana som Facebook.

Dölj