211service.com
Få grepp om buzz online
Stora företag inser allt mer vikten av diskussioner om sina produkter på sociala medier som Facebook och Twitter. Men att hålla reda på så många konversationer i realtid är en skrämmande utmaning.
En startup som heter Viralheat , baserat i San Jose, CA, har lanserat ett analyspaket utformat för att möjliggöra en djupgående analys av innehållet i detta fram och tillbaka. Företaget hoppas att dess programvara kommer att hjälpa sina kunder att sortera igenom den ofta överväldigande mängden tillgänglig data från den sociala webben.
Det stora problemet som alla har med sociala medier just nu är att det bara är otroligt fragmenterat, säger Viralheats grundare och VD, Raj Kadam. Det finns dussintals webbplatser där användare kan diskutera ett varumärke, säger Kadam. Stora varumärken har bara så många timmar på dygnet på sig att förstå detta, säger han. De måste lyssna, mäta vad som händer med deras publik, analysera det och sedan komma på ett sätt att engagera sina kunder.
Viralheat övervakar tweets, blogginlägg, videouppladdningar, diskussioner på Facebook-sidor och andra sociala datakällor. En användare kan vara ganska specifik om vad hon vill övervaka – till exempel fokusera på diskussioner om filmen Avatar som äger rum utanför USA. Verktyget samlar in data som passar räkningen och låter kunderna se dem individuellt eller som grafer som visar bredare trender.
Programvaran försöker också identifiera stämningen i en konversation och ta reda på vilka som är de främsta influenserna. För att göra detta använder Viralheat naturliga språkbehandlingstekniker och en uppsättning proprietära algoritmer som taggar inlägg som antingen positiva eller negativa i tonen. Kadam betonar att det inte är samma sak som att leta efter enkla fraser som att det här är coolt eller att det stinker. Istället, säger han, tränar företaget sitt system regelbundet med hjälp av uppsättningar data hämtade från riktiga sociala medier, för att säkerställa att det känner igen komplexa uttalanden och förblir korrekta och uppdaterade.
Data som samlas in av Viralheat kan delas upp på flera sätt för att avslöja de mest inflytelserika parterna i en konversation. En användare kan se hur många personer som har twittrat om ett visst ämne, och en grov uppskattning av effekten av varje tweet. Uppskattningen baseras på hur många följare en Twitter-användare har, om meddelandet var original eller bara en retweet, och om någon ny information har lagts till. Viralheat identifierar två typer av toppinfluencers – de med många följare och de som är mest aktiva i att diskutera ett ämne. Programvaran erbjuder liknande verktyg för andra sociala plattformar samt ett applikationsprogrammeringsgränssnitt (API) så att kunderna kan återanvända data.
Humörmått Viralheats analysmjukvara följer omnämnanden av ett varumärke i en mängd olika källor, inklusive Twitter och Facebook. Den analyserar dessa omnämnanden för att bestämma tonen i samtalet.
Djupet i deras analyser är verkligen fantastiskt, säger Carla Thompson, senioranalytiker för Guidewire Group , ett företag som analyserar tidiga teknikföretag. Hon är särskilt imponerad av den sentimentanalys som Viralheat gör, som kräver ganska sofistikerade algoritmer och processorkraft.
Men Thompson tror att Viralheat, liksom andra analysföretag, skulle kunna göra ett bättre jobb med att hjälpa sina kunder att agera utifrån data. Till exempel, medan Viralheat kan visa att omnämnanden av ett varumärke ökar, säger hon, skulle det vara idealiskt om det kunde föreslå en nästa åtgärd för att hjälpa till att dra nytta av denna buzz.
I motsats till vanlig startup-visdom idag säger Viralheats grundare att det är billigare för företaget att undvika molntjänster. Grundaren och CTO Vishal Sankhla förklarar att tjänsten ständigt använder mycket bandbredd, vilket gör det mer effektivt att bygga och driva sin egen serverfarm. Vi analyserar fem till sex terabyte data varje månad, och att betala en tredje part för den användningsnivån skulle snabbt bli kostnadskrävande, säger han.
Thompson anser att Viralheat är välplacerat för att vara en livskraftig aktör på marknaden, särskilt för att företagets prissättningsplaner är mer kostnadseffektiva än något av de andra analysföretagen som hon har sett. De flesta analysföretag tar betalt baserat på hur många gånger ett varumärke nämns, så hon förväntar sig att detta företags erbjudande om obegränsade omnämnanden kommer att vara attraktivt för potentiella kunder.
Företaget erbjuder flera prisnivåer, allt från $9,99 per månad för den individuella planen till $89,99 per månad för planen avsedd för stora företag. Grundplanen tillåter en användare att övervaka upp till 10 profiler, medan premiumplanerna lägger till funktioner som tillgång till API:et.
Viralheat räknar redan Coca-Cola, Microsoft och Nokia bland sina kunder. Dess närmaste konkurrenter är Radian6 och Scoutlabb .