211service.com
Eye Tracking för mobil kontroll
Det är svårt att skicka ett sms med armarna fulla av matvaror eller med vinterhandskar på sig. Röststyrning är ett alternativ till att använda fingrarna, men forskare arbetar också med andra handsfree-sätt att styra mobila enheter. Ett team på Dartmouth College har nu skapat ett eyetracking-system som låter en användare använda en smart telefon med ögonrörelser.
Mobila rör sig EyePhone, utvecklad vid Dartmouth College, spårar en persons öga i förhållande till telefonens skärm, vilket låter användare aktivera applikationer genom att blinka.
Eye tracking har använts i flera år, främst som ett sätt för personer med funktionsnedsättning att använda datorer och för att göra det möjligt för annonsörer att spåra en persons intressefokus. Naturligheten i blickinteraktion gör eyetracking lovande, säger John Hansen , en docent vid IT-universitetet i Köpenhamn i Danmark som arbetar med blickspårning. För det mesta tittar vi på den information vi tycker är mest intressant.
Mobile eye tracking kan vara användbart för alla mobiltelefonanvändare, säger professor i Dartmouth Andrew Campbell , som ledde utvecklingen av det nya systemet, kallat EyePhone. Men hittills har lite arbete gjorts med eyetracking på mobiltelefoner. Detta är inte förvånande – att hålla reda på en blick via en mobiltelefon är mycket mer utmanande än på en stationär dator eftersom både användaren och telefonen rör sig och den omgivande miljön är så föränderlig.
Befintliga algoritmer var mycket inexakta i mobila förhållanden – även om du står och det finns en liten rörelse i armen, skulle du få en stor mängd suddighet och fel, säger Campbell. Dartmouth-forskarna kom runt detta med en algoritm som lär sig att identifiera en persons öga under olika förhållanden. Under en inlärningsfas tränas systemet i att identifiera en persons öga på olika avstånd och under olika belysning. En användare måste kalibrera systemet genom att ta en bild av vänster eller höger öga både inomhus och utomhus.
EyePhone körs på en Nokia 810-smarttelefon. Programmet spårar positionen för ett öga i förhållande till skärmen (snarare än var en person tittar). En användare måste flytta telefonen något så att ikonen är rakt framför ögat och sedan välja en applikation genom att blinka. Programmet placerar en felruta praktiskt taget runt ett öga och kan känna igen ögat så länge det inte rör sig utanför denna ruta. Telefonappen delar in kameraramen i nio regioner och letar efter ögat i en av dessa regioner. Medan ögonspårningsmetoden är rudimentär, hoppas forskarna att snart utveckla mer sofistikerade metoder. Systemet är minst 76 procent exakt i dagsljus och när användaren står stilla och 60 procent exakt när en person går, säger Campbell.
Det här är ett bra steg framåt, säger Robert Jacob , professor i datavetenskap vid Tufts University som också arbetar med eyetracking. Ett av problemen med mobiltelefonen är att det inte finns plats för användargränssnittet. Eye tracking verkar vara en väldigt smart idé.
Jacob påpekar dock att det kommer att vara mer utmanande att spåra en användares blick på en mobiltelefon. Detta beror på att ögat knappt rör sig när en persons blick skiftar mellan föremål nära varandra på en liten skärm.
Hansen säger att Dartmouth-arbetet är intressant, men säger att det är ett svårt problem de står inför här och jag förväntar mig mycket arbete på det här området i många år framöver.