Ett stetoskop för bilar

leon edler

Föreställ dig att hoppa in i en samåkningsbil, titta på din smartphone och berätta för föraren att bilens vänstra framdäck behöver luft, att dess luftfilter ska bytas ut nästa vecka och att motorn behöver två nya tändstift.

Inom det närmaste året eller två kan människor kanske få den typen av diagnostisk information på bara några minuter, i sina egna bilar eller någon annan bil de råkar vara i. De skulle inte behöva veta något om bilens historia eller att ansluta till det på något sätt; informationen skulle härledas från att analysera bilens ljud och vibrationer, mätt med en telefons mikrofon och accelerometrar.

Tekniken började som doktorsavhandling av MIT-forskaren Joshua Siegel, PhD '16, som arbetade med maskinteknikprofessorn Sanjay Sarma. En smartphone-app som kombinerar de olika diagnostiska systemen som teamet utvecklade skulle kunna spara den genomsnittliga föraren 125 USD per år och förbättra den totala gassträckan något, säger Siegel.

Med dagens smartphones, förklarar Siegel, är känsligheten så hög att du kan göra ett bra jobb [att upptäcka relevanta signaler] utan att behöva någon speciell anslutning.

Grundidén är att tillhandahålla diagnostisk information som kan varna föraren för kommande problem eller nödvändigt rutinunderhåll, innan dessa tillstånd leder till haverier eller utblåsningar. Till exempel kan enbart motorljud indikera hur igensatt luftfiltret är och när det ska bytas. Vi lyssnar på bilens andning och lyssnar efter när den börjar snarka, säger Siegel. När den börjar bli igensatt avger den ett visslande ljud när luft dras in. När du lyssnar på den kan du inte skilja den från det andra motorljudet, men din telefon kan det.

Många av diagnostiken härleds genom att man använder maskininlärning för att jämföra många inspelningar av ljud och vibrationer från vältrimmade bilar med liknande från bilar som har ett specifikt problem. Systemen kan sedan extrahera även mycket subtila skillnader. Till exempel, algoritmer utformade för att upptäcka hjulbalansproblem gjorde det mer framgångsrikt än expertförare från ett stort bilföretag, säger Siegel.

En prototypsmartphone-app som innehåller alla dessa diagnostiska verktyg håller på att utvecklas och bör vara redo för fälttester om cirka sex månader, säger Siegel. Han har grundat ett startup-företag som heter Data Driven för att kommersialisera det.

Dölj