211service.com
En vaktpost för att kontrollera telefonsamtal
Ett system för automatisk screening av telefonsamtal har utvecklats av forskare på Microsoft. Det fungerar genom att analysera egenskaperna hos en uppringares röst och ordanvändning för att ta reda på hur brådskande ett samtal är och om den som ringer är en vän, familjemedlem, kollega eller främling. Då kan samtalet antingen skickas vidare eller skickas till röstbrevlådan.
Systemet, som kallas V-Priorities, var ursprungligen en del av ett större arbete för att säkerställa att brådskande samtal kommer fram när en person är upptagen eller i ett möte. Men enligt Eric Horvitz , en senior forskare vid Microsoft Research i Redmond, WA, som skapade systemet, kan det också visa sig vara användbart för att filtrera det växande antalet skräppostsamtal.
I preliminära tester var prototypsystemet 90 procent korrekt på att bedöma om samtal var oönskade eller inte, säger Horvitz. På samma sätt var dess förmåga att bedöma uppringarens personliga närhet 84 procent korrekt, medan den kunde skilja affärssamtal från personliga samtal 75 procent av gångerna.
Att extrahera sådan information är ganska genomförbart, säger Bill Keller , en datavetare som är specialiserad på bearbetning av naturliga språk vid University of Sussex i England. Det har redan gjorts framsteg när det gäller att använda program för att screena automatiska callcentersamtal, säger han. De försöker upptäcka när folk blir upprörda. Också Corpora , baserad utanför London, har haft viss framgång i att analysera tal för tecken på känslor.
För närvarande är röstspam fortfarande relativt sällsynt, säger man Raimund Genes , teknisk chef för anti-malware på Trend Micro, ett antivirusföretag i München, Tyskland. Men den växande populariteten för Voice over Internet Protocol (VoIP) telefonsamtal kommer sannolikt att öka mängden sådan skräppost på grund av de minskade kostnaderna för att ringa samtal, säger han.
Dessutom tillåter VoIP inte bara billigare och enklare spam, det kan också göra många VoIP-baserade företagstelefonnätverk mer sårbara för andra typer av attacker, säger Scott Sobers, chef för Service Provider Market för IBM Tivoli i Washington, DC. I framtiden kan sådana nätverk vara sårbara för nya typer av datavirus och annan skadlig programvara, som i teorin skulle kunna introduceras i nätverket enbart genom att svara i telefon, säger han.
V-Priorities fungerar på tre nivåer, säger Microsofts Horvitz. En analysnivå undersöker prosodin – rytm, syllabic rate, tonhöjd och längden på pauser – för en uppringares röst. På en andra nivå görs rudimentär ord- och frasigenkänning för att upptäcka målord som kan indikera ett samtals karaktär. Det är ett enkelt men effektivt tillvägagångssätt, säger Horvitz. Hur ofta säger din fru 'jag heter'? han frågar. Den tredje analysnivån involverar metadata, såsom tid och längd på ett meddelande. De här sakerna samverkar, säger han.
Maskininlärningsalgoritmen som driver den råa prototypen av V-Priorities tränades på 207 röstmeddelanden som samlats in från en enda mottagare under en period på åtta månader. Röstbrevlådan användes för bekvämlighets skull. I en slutlig version skulle systemet vara utformat för att svara på samtal och be uppringare att identifiera sig innan de bestämmer sig för om samtalet ska genomföras eller vidarekopplas till röstbrevlådan.
I princip är det samma sorts utmaning-svar-strategi som används för att hantera e-postspam, säger Genes. Det fungerar definitivt bra med e-post, men det är ingen populär teknik, säger han. Folk tenderar att tycka att det är irriterande och stötande.
Det finns några utmaning-svar-system designade för telefonsamtalsscreening, säger IBMs Sobers. Men de är inte automatiserade och kräver att personen som tar emot samtalet lyssnar på en inspelning av uppringaren som identifierar sig innan han bestämmer sig för att ta samtalet eller inte.
Att kontrollera en uppringares ID är naturligtvis ett sätt att kontrollera ett samtal, säger Horvitz. Men ofta blockerar företag eller privatpersoner sina ID. Ibland är det inte bara uppringarens identitet som avgör om du kanske vill ta samtalet. Till exempel kanske du vill ta ett samtal från en kollega bara om det är brådskande, till exempel när de blir försenade. För att göra detta kunde det automatiserade systemet leta efter fraser som att bli försenad, trafik eller missat tåget.
Men enligt Trend Micros Genes är det troligtvis mindre effektivt att använda en automatiserad utmaning-svar-strategi på röstskräppost än med e-post. Det kan vara lätt för någon att lura programvaran, genom att låtsas känna personen de ringer och genom att använda ett mer bekant språk, säger han.
De låga kostnaderna för arbetskraft i utvecklingsländer innebär att röstspamsamtal är lika sannolikt att göras av människor som maskiner – men i en skala långt bortom gammaldags telemarketing, säger Genes. Och detta kommer att göra det mycket svårare att filtrera bort, eftersom människor är smartare. Om en person verkligen är fast besluten att nå dig kommer den att hitta ett sätt, säger han.