211service.com
En starkare AlphaGo besegrar världens främsta spelare
Ke Jie, till vänster, förlorade sin första match mot artificiell intelligens-programmet AlphaGo.
I den första av flera spel som hölls i Kina den här veckan, besegrade ett förnyat AlphaGo Ke Jie, en kinesisk stormästare som för närvarande rankas som spelets nummer ett.
Förutom att demonstrera programvarans behärskning av det abstrakta och intuitiva brädspelet, avslöjar tävlingen hur maskininlärningsteknikerna som ligger bakom AlphaGo utvecklas.
DeepMinds Go Summit, som hålls i den pittoreska vattenstaden Wuhzen, är också en viktig händelse för dess moderbolag, Alphabet. Företagets affärer i Kina har varit ansträngda ända sedan Google lämnade landet, 2010, i protest mot censur. Och utöver detta visar det hur stark aptiten för den senaste artificiella intelligensen blir i det landet.
Ke och AlphaGo kommer att spela tre matcher vid evenemanget, som också kommer att innehålla flera spel som involverar en eller flera spelare som samarbetar med AlphaGo. Dessa spel är viktiga eftersom det kommer att vara viktigt att ta fram sätt för människor och AI-program att arbeta tillsammans i framtiden.
DeepMind avslöjade AlphaGo i början av 2016, och visade att ett AI-program kan lära sig att spela ett spel som kräver instinktivt spel och som har visat sig vara motståndskraftigt mot konventionella programmeringsmetoder.
Programmet lärde sig själv med hjälp av förstärkningsinlärning, en typ av maskininlärning inspirerad av hur djur lär sig genom positiv feedback. Den senaste versionen förlitar sig mer på att spela mot sig själv, något som kan visa sig vara användbart för träningsmaskiner för att utföra uppgifter där det inte finns rikligt med träningsdata.
I mars 2016 slog AlphaGo Lee Sedol , en sydkoreansk stormästare, i en flitigt följd serie spel som visade att datorprogrammet verkligen hade uppnått den allra högsta nivån av spel.
Sedan dess har AlphaGo spelat många fler spel online under pseudonymen Master. I den inledande matchen mot AlphaGo använde Ke Jie en av de taktiker som programmet spelade i dessa matcher. Men programmet fortsatte med att överraska honom med några lysande nya taktiker.
Jag var djupt imponerad, sa Ke Jie genom en tolk efter matchen. Med hänvisning till en typ av drag som innebär att dela en motståndares stenar, tillade han: Det var ett snitt som chockade mig ganska, eftersom det var ett drag som aldrig skulle hända i en Go-match mellan människa och människa.
Stor respekt till Ke Jie för att han pressade AlphaGo till sina gränser, sa Demis Hassabis, medgrundare och VD för DeepMind. Jag ser AlphaGo som ett verktyg för Go-spelare och Go-communityt för att utforska sanningen om Go och för att ta reda på mer.
Ke Jie verkade hålla med. AlphaGos inflytande har varit utbrett. Vi bör utforska våra sinnen och utöka vårt tänkande.