211service.com
En smart telefon som vet att du är arg
Forskare vid Samsung har utvecklat en smart telefon som kan upptäcka människors känslor. Istället för att förlita sig på specialiserade sensorer eller kameror, härleder telefonen en användares känslomässiga tillstånd baserat på hur han använder telefonen.
Till exempel övervakar den vissa inmatningar, såsom hastigheten med vilken en användare skriver, hur ofta backsteg eller speciella symbolknappar trycks ned och hur mycket enheten skakar. Dessa åtgärder låter telefonen postulera om användaren är glad, ledsen, förvånad, rädd, arg eller äcklad, säger Hosub Lee , en forskare med Samsung Electronics och den Samsung Advanced Institute of Technology Intelligence Group, i Sydkorea. Lee ledde arbetet med det nya systemet. Han säger att sådana input kan tyckas ha lite att göra med känslor, men det finns subtila samband mellan dessa beteenden och ens mentala tillstånd, som programvarans maskininlärningsalgoritmer kan upptäcka med en noggrannhet på 67,5 procent.
Prototypsystemet kommer att presenteras i Las Vegas nästa vecka på Konferens för konsumentkommunikation och nätverk , är utformad för att fungera som en del av en Twitter-klient på en Android-baserad Samsung Galaxy S II. Det gör det möjligt för människor i ett socialt nätverk att se symboler vid sidan av tweets som indikerar den personens känslomässiga tillstånd. Men det finns många fler potentiella applikationer, säger Lee. Systemet kan utlösa olika ringsignaler på en telefon för att förmedla uppringarens känslomässiga tillstånd eller muntra upp någon som känner sig låg. Den smarta telefonen kanske visar en rolig tecknad serie för att få användaren att må bättre, säger han.
Längre ner i linjen kommer den här typen av känsloretektering sannolikt att ha en bredare dragningskraft, säger Lee. Känsloigenkänningsteknik kommer att vara en startpunkt för utarbetade kontextmedvetna system för framtida hemelektronikenheter eller tjänster, säger han. Om vi känner till varje användares känslor kan vi tillhandahålla mer personliga tjänster.
Samsungs system måste tränas för att fungera med varje enskild användare. Under detta skede, närhelst användaren twittrar något, registrerar systemet ett antal enkelt erhållna variabler, inklusive åtgärder som kan återspegla användarens känslomässiga tillstånd, såväl som kontextuella ledtrådar, såsom väder eller ljusförhållanden, som kan påverka humöret, säger Lä. Ämnet registrerar också sina känslor vid tidpunkten för varje tweet. Allt detta matas in i en typ av probabilistisk maskininlärningsalgoritm känd som ett Bayesian-nätverk, som analyserar data för att identifiera samband mellan olika känslor och användarens beteende och sammanhang.
Noggrannheten är fortfarande ganska låg, säger Lee, men då är tekniken fortfarande i ett mycket tidigt experimentellt skede och har bara testats med hjälp av indata från en enda användare. Samsung kommer inte att säga om de planerar att kommersialisera denna teknik, men Lee säger att med mer träningsdata kan processen förbättras avsevärt. Genom detta kommer vi att kunna upptäcka nya funktioner relaterade till användarnas känslomässiga tillstånd eller sätt att förutsäga andra affektiva fenomen som humör, personlighet eller attityder hos användare, säger han.
Att läsa känslor indirekt genom normal mobiltelefonanvändning och sammanhang är ett nytt tillvägagångssätt, och trots den låga noggrannheten är det värt att eftersträva, säger Rosalind Picard , grundare och chef för MIT:s Affective Computing Research Group, och medgrundare av Affectiva, som förra året lanserade en kommersiell produkt för att upptäcka mänskliga känslor. Det finns en enorm växande marknad för teknik som kan hjälpa företag att visa högre respekt för kundernas känslor, säger hon. Att känna igen när kunden är intresserad eller uttråkad, stressad, förvirrad eller glad är ett viktigt första steg för att behandla kunder med respekt, säger hon.