En översättningsalgoritm kan förutsäga språket för en kemisk reaktion

Kategori: Okategoriserad Postad 04 dec

Genom att tänka på organisk kemi som ord och meningar istället för atomer och molekyler har forskare hittat ett sätt för artificiell intelligens att förutsäga kemiska reaktioner.

I en tidning publicerad på arXiv av forskare vid IBM och presenteras på veckans konferens för Neural Information Processing Systems (NIPS), visar forskarna att genom att behandla reaktionsförutsägelser som ett översättningsproblem, kunde de komma fram till den korrekta reaktionen oftare än vad som var möjligt med tidigare modeller.

Intuitivt finns det en analogi mellan en kemists förståelse av en förening och en språktalares förståelse av ett ord, skriver forskarna.

Med hjälp av ett neuralt nätverk som ofta används i maskinöversättning, tränade forskarna systemet på en datamängd som inkluderade 395 496 reaktioner. Från dessa data var det neurala nätet tvungen att lära sig syntaxen för reaktioner för att kunna förutsäga osynliga föreningar. Algoritmen gav forskarna en lista över de fem mest sannolika reaktionerna, och toppförutsägelsen var korrekt 80 procent av gångerna och slog en annan modell som försökte förutsäga reaktioner med sex procentenheter.

Det finns miljontals kemiska reaktioner som ännu inte har dokumenterats, så detta tillvägagångssätt kan hjälpa till att påskynda forskningen för saker som läkemedelsupptäckt. Men forskare säger att allt eftersom mer data läggs till modellerna, kommer fler dubbelkontroller att behöva äga rum. Teodoro Laino, en av forskarna, berättade IEEE spektrum att de inte skapade det här verktyget för att ersätta organiska kemister, utan för att hjälpa dem.