211service.com
En ny horisont: Utöka AI-landskapet
I samarbete med Ärm
Trots alla omvälvningar har den dödliga coronavirus-pandemin 2020 – och ansträngningar för att stoppa den – lärt en värdefull läxa: organisationer som investerar i teknik överlever. IT-infrastrukturinitiativ som togs på plats före krisen har gjort det möjligt för otaliga företag att gå över till onlinehandel och distansarbete. Med andra ord, arbeta under den.
En ny horisont: Utöka AI-landskapet
Ladda ner hela rapporten
Pandemin har lärt ut en liknande läxa om artificiell intelligens (AI): Organisationer är antingen på rätt väg med sina AI-strategier eller, om något, måste dramatiskt öka investeringstakten. Barnsjukhusets informationschef Dan Nigrin påpekar att AI-applikationer som främjar telehälsa, till exempel, inte nödvändigtvis är covid-relaterade, men verkligen har pandemin påskyndat övervägandet och användningen av dessa typer av verktyg.
I en nyligen genomförd MIT Technology Review Insights-undersökning av 301 företags- och teknikledare rapporterar 38% att deras AI-investeringsplaner är oförändrade som ett resultat av pandemin, och 32% indikerar att krisen har accelererat deras planer. Andelen oförändrade och förnyade AI-planer är högre hos organisationer som redan hade en AI-strategi.
Konsumenter och affärsbeslutsfattare inser att det finns många sätt som AI förstärker mänsklig ansträngning och erfarenhet. Teknikledare i de flesta organisationer ser AI som en kritisk förmåga som har påskyndat ansträngningarna att öka operativ effektivitet, få djupare insikter om kunder och forma nya områden inom affärsinnovation.
AI är inget nytt tillskott till företagets teknikarsenal: 62 % av de svarande använder AI-teknik. Respondenter från större organisationer (de med mer än 500 miljoner USD i årliga intäkter) har, med nästan 80 %, högre distributionshastighet. Små organisationer (med mindre än 5 miljoner USD i intäkter) ligger på 58 %, något under genomsnittet.
Men de flesta organisationer har inte utvecklat planer för att vägleda dem: lite mer än en tredjedel (35 %) av de svarande anger att de utvecklar sina AI-förmågor inom ramen för en formell strategi. AI-planer är vanligare hos stora organisationer (42 %), och även små företag ligger, med 38 %, något över genomsnittet.
Av de utan nuvarande AI-utbyggnader säger en fjärdedel att de kommer att implementera tekniken under de kommande två åren, och mindre än 15 % indikerar inga planer alls. Här ökar klyftan mellan stora och små: mindre än 5 % av de stora organisationerna har inga AI-planer, jämfört med 18 % av de mindre.
Fler applikationer flyttar sig närmare källan
Allt oftare flyttar organisationer sin IT-infrastruktur till molnbaserade resurser – av otaliga skäl, inklusive kostnadseffektivitet och datorprestanda. På energiledningsföretaget Schneider Electric har molnet varit absolut nödvändigt inte bara för att omvandla vårt företag digitalt utan också för att förvandla våra kunders verksamhet digitalt, säger Ibrahim Gokcen, som tills nyligen var teknisk chef på Schneider. Det var ett tydligt, strategiskt investeringsområde för oss före krisen.
Som sådan är det föga förvånande att de flesta organisationer lägger AI i molnet: 77 % distribuerar molnbaserade AI-applikationer. Det gör molnresurser mycket mer populära än att hosta på servrar eller direkt på slutpunktsenheter, som bärbara datorer eller smartphones.
Molnbaserad AI tillåter också organisationer att verka i ett ekosystem av samarbetspartners som inkluderar applikationsutvecklare, analysföretag och kunder själva. Nigrin beskriver hur molnet tillåter en av Boston Children's Hospitals partners, den israeliska medicinteknikutvecklaren DreaMed Diabetes, att injicera AI-smart i fjärrstyrning av insulin. Först laddar patienter upp insulinpump- eller glukometerdata till molnet. Patienten ger åtkomst till dessa data till sjukhuset, som i sin tur använder mjukvara – även i molnet – för att krossa data och använda deras algoritmiska tillvägagångssätt för att föreslå justeringar av insulinregimen som patienten använder, vilket ger enorma tidsbesparingar och tillägg. insikt för läkare.
Men medan molnet ger betydande AI-drivna fördelar för organisationer, måste ett ökande antal applikationer använda sig av kantens infrastrukturella kapacitet, det mellanliggande beräkningsskiktet mellan molnet och de enheter som behöver beräkningskraft. Fördelen är att dessa dator- och lagringsresurser, inrymda i edge-servrar, är närmare en enhet än cloud computings datacenter, som kan vara tusentals mil bort. Det betyder att latensen är lägre – så om någon använder en enhet för att komma åt en applikation blir tidsfördröjningen minimal. Och även om edge computing inte har molnets oändliga skalbarhet, är den mäktig nog att hantera datahungriga applikationer som AI.
Ladda ner hela rapporten.
Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.