En ny algoritm kan upptäcka lunginflammation bättre än en radiolog

Kategori: Artificiell intelligens Postad 16 nov

Lägg till att diagnostisera farliga lungsjukdomar till den växande listan över saker som artificiell intelligens kan göra bättre än människor.





En ny arXiv uppsats av forskare från Stanford förklarar hur CheXNet, det konvolutionella neurala nätverk som de utvecklade, uppnådde bedriften. CheXNet utbildades på en allmänt tillgänglig datauppsättning med mer än 100 000 lungröntgenbilder som var kommenterade med information om 14 olika sjukdomar som dyker upp i bilderna. Forskarna lät fyra radiologer gå igenom en testuppsättning av röntgenbilder och ställa diagnoser, som jämfördes med diagnoser utförda av CheXNet. CheXNet slog inte bara radiologer när de upptäckte lunginflammation, utan när algoritmen utökades visade den sig också bättre att identifiera de andra 13 sjukdomarna.

Tidig upptäckt av lunginflammation kan hjälpa till att förhindra några av de 50 000 dödsfall som sjukdomen orsakar i USA varje år. Lunginflammation är också enskilt största smittsamma dödsorsaken för barn över hela världen och dödade nästan en miljon barn under fem år 2015.

Andrew Ng, en medförfattare till tidningen och tidigare chef för AI-forskning vid Baidu, tror att man kommer att lita på AI i medicin mer och mer. Han arbetade tidigare på en algoritm som, efter att ha tränats på elektrokardiogram (EKG)-data, kan identifiera hjärtarytmier bättre än en mänsklig expert. En annan algoritm för djupinlärning publicerades nyligen i Natur kunde upptäcka cancerösa hudskador lika bra som en styrelsecertifierad hudläkare.



Särskilt röntgenläkare har varit uppmärksammade ett tag. Tidigare forskning har visat att AI är lika bra som eller bättre än läkare på att upptäcka problem i datortomografi. Geoffrey Hinton, en av pionjärerna inom djupinlärning, berättade för New York-bo att på grund av framstegen inom AI borde medicinska skolor sluta utbilda radiologer nu. Att analysera bildbaserade datamängder som röntgen, CT-skanningar och medicinska foton är vad algoritmer för djupinlärning utmärker sig. Och de kan mycket väl rädda liv.