En kinesisk internetjätte börjar drömma

Baidu är en del av onlinelivet i Kina, men det vill bli en global makt. Kan en av världens ledande artificiell intelligensforskare hjälpa den att utmana Silicon Valleys största företag? Förbi

• Robert D. Hof arkivsida

14 augusti 2014

Punkband från Blondie till Ramones spelade en gång i Broadway Studios, en ålderssliten 95-årig neoklassisk byggnad omgiven av strippklubbar i San Franciscos North Beach. Men tidigt på denna ljusa junimorgon kommer en annan sorts rockstjärna. En liten skara som deltar i en teknisk startup-konferens svärmar runt en lång, mjuk man i en blå skjorta och marin kostym som artigt poserar för foton. Andrew Ng, nyutnämnd chefsforskare vid Baidu, Kinas dominerande sökföretag, är här för att berätta om sina planer på att främja djupinlärning, ett kraftfullt nytt tillvägagångssätt för artificiell intelligens som löst bygger på hur hjärnan fungerar. Det har redan gjort datorer mycket bättre på att känna igen tal, översätta språk och identifiera bilder – och Ngs arbete vid Google och Stanford University, där han var professor i datavetenskap, ligger bakom några av de största genombrotten. Efter hans föredrag skickar publiken på cirka 200 entreprenörer, riskkapitalister och teknikarbetare honom iväg med två applåder.

Det ivriga mottagandet hjälper till att förklara varför Baidu har gjort Ng, 38, till grundbulten i ett försök att förvandla sig till en global kraft. Företaget anställde honom i maj för att leda sin forskningsorganisation, som inkluderar ett nytt artificiell intelligenslabb i Silicon Valley och två labb i Peking, ett fokuserat på djupinlärning och det andra på storskalig dataanalys. Ofta kallat Kinas Google, företaget planerar att investera 300 miljoner dollar i det nya labbet och ett utvecklingskontor på samma våning under de kommande fem åren. Ng (uttalas Eng) siktar på att anställa 70 artificiell intelligensforskare och datasystemingenjörer att arbeta i det nya labbet i slutet av 2015. Det kommer verkligen att inriktas på grundläggande teknologi, säger Kai Yu, chef för Baidu's Peking djupinlärning lab, en vän till Ng som uppmanade honom att gå med i företaget.

Den här historien var en del av vårt septembernummer 2014

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Baidu, som hoppas få hälften av sina intäkter från länder utanför Kina till 2020, är ​​bara ett av flera stora kinesiska internetföretag som nu letar utomlands efter talanger och kunder och försöker göra den folkrikaste nationen på jorden till mer än bara världens fabrik. Med 632 miljoner invånare online hävdar Kina fyra av planetens 10 mest besökta internetfastigheter, upp från bara en för ett år sedan. De 20 bästa kinesiska internetföretagen som är noterade på offentliga börser utanför Kinas fastland har ett sammanlagt marknadsvärde på cirka 340 miljarder dollar. Sociala nätverksjätten Tencent, vars mobilmeddelandetjänst WeChat har 100 miljoner registrerade användare utanför Kina, står för nästan hälften av detta. Och i september förväntades e-handelsgruppen Alibaba slutföra vad som kan bli världens största initiala aktieerbjudande någonsin. Dess debut på New York Stock Exchange skulle kunna värdera den till 150 miljarder dollar.

Andrew Ng hoppas kunna locka AI-talanger till Baidus nya forskningslabb i Silicon Valley.

När de ser bortom Kina befinner sig Baidu och andra kinesiska företag på kollisionskurs med de etablerade amerikanska internetledarna. Det är osannolikt att företag som Google, Facebook och Amazon kommer att vara i fara på västerländska marknader snart. Men fältet är vidöppet i stora delar av resten av världen, där miljarder människor ännu inte är online. Här tror företag som Baidu att de har en fördel på grund av sin erfarenhet av kunder som är relativt nya på internet, säger Jixun Foo, managing partner på riskkapitalföretaget GGV Capital och en tidig investerare i Baidu på en tidigare firma. Kinesiska företag börjar drömma, säger han.

Coola saker

Det första du lägger märke till med Andrew Ng är hans röst. Utomordentligt mild är det nästan en viskning, och hans tal bär spår av hans födelse i London och barndom i Hong Kong och Singapore. När han tålmodigt förklarar nyanserna av djupinlärning låter han som om han läser en godnattsaga för ett barn. Ibland är han knappt hörbar ovanför ljudet av biljardbollar som ingenjörer på en paus som spelar pool i Baidus fortfarande till stor del tomma Silicon Valley-labb, ett 15 000 kvadratmeter stort kontorsutrymme i Sunnyvale, några minuter sydost om Googles huvudkontor. Men när Ng vänder sig till sitt uppdrag i Baidu, stiger hans röst över bakgrundsljudet.

Kanske beror det på att uppdraget är stort: ​​att förändra världen med artificiell intelligens. Ng säger att han kommer att fokusera på projekt som avsevärt kan påverka livet för minst 100 miljoner människor. Det, tillägger han tydligt, betyder mer än att skapa glänsande appar som stiger och faller på tonårsmodets nycker. Vem vet vem som kommer att bli nästa – pojke, jag tappar till och med spåret – Snapchat? säger han i en sällsynt blixt av snark. När du bygger några av de hårda teknologier som företag som Baidu försöker använda, ger det dig en mer hållbar bas att bygga vidare på.

Ngs arbete med artificiell intelligens har skakat om ett stort sökföretag tidigare. Han är mest känd för ett projekt som kallas Google Brain, som han hjälpte till att starta i det hemlighetsfulla forskningslabbet Google X 2011. Projektet var utformat för att testa potentialen för djupinlärning, vilket innebär att mata data genom nätverk av simulerade hjärnor celler för att efterlikna den elektriska aktiviteten hos verkliga neuroner i neocortex, tankens och perceptionens säte. Sådan programvara kan lära sig att identifiera mönster i bilder, ljud och andra sensoriska data. I ett nu berömt experiment byggde forskarna en hjärna med en miljard kopplingar bland dess virtuella neuroner; den kördes på 1 000 datorer med 16 processorer. Genom att bearbeta 10 miljoner bilder tagna från YouTube-videor lärde den sig att känna igen katter, mänskliga ansikten och andra föremål utan mänsklig hjälp. Resultatet validerade djupinlärning som ett praktiskt sätt att göra mjukvara som var smartare än något möjligt med etablerade metoder för maskininlärning. Det ledde till att Google investerade kraftigt i tekniken – att snabbt flytta in Google Brain-programvaran till några av sina produkter, anställa experter inom tekniken och förvärva nystartade företag (se: Deep Learning, maj/juni 2013).

Baidu är ett av många kinesiska webbföretag på kollisionskurs med internetledare som Google, Facebook och Amazon när de letar utomlands efter nya kunder.

Ng, som kallar djupinlärning en superkraft, kommer att bygga en ny generation av sådana system i Baidu. Tjänster som kan resultera är kvar i brainstorming-stadiet, men han kommer att tipsa om vad de kan vara. Han drömmer om en verkligt intelligent personlig digital assistent som till exempel gör Apples Siri på skam. Om man ser längre fram, kan tekniken förvandla robotik, ett husdjursämne för Ng - hans förlovningsbilder var tagen i ett robotlabb —och göra autonoma bilar och obemannade luftfarkoster mycket mer kapabla. Vi ska göra några häftiga saker här, säger han med ett flin.

De måste göra det om de ska konkurrera: Google, Facebook, Microsoft och andra har anställt massor av djupinlärningsexperter till sina labb, ibland till och med från varandra. Och Baidu har fortfarande mycket att bevisa. Rättvist eller inte, det har det rykte som många kinesiska företag har för att kopiera produkter och affärsmodeller från amerikanska internetledare. Det är en process som cyniker dubbar C2C—kopia till Kina. Baidu har till synes försökt efterlikna Google på otaliga sätt genom åren, från dess extra sökhemsida till en huvudmonterad dator, Baidu Eye, som ser mycket ut som Google Glass. Baidu har till och med börjat arbeta med självkörande bilar. Med sin nya stjärnanställning verkar det återigen följa Googles ledning.

Ng insisterar på att C2C-stereotypen inte längre är korrekt, särskilt för hans nya arbetsgivare. Jag brukade jobba för USA:s Baidu, skämtar han. Sedan tar han upp sin telefon och säger på engelska: Ring gärna en taxi åt mig. En stund senare uttalar Baidus översättningsapp samma fras på mandarinkinesiska och visar motsvarande ideogram på skärmen. Det är smart – men är det bättre än Googles översättningsapp, som verkar göra samma sak? Det är inte klart. Det är Ngs jobb att utveckla banbrytande teknologier som inte lämnar några tvivel om vem som ligger före.

Ut i världen

Baidus Silicon Valley-labb leds av Adam Coates, en 32-åring som snubblade in i artificiell intelligens helt av en slump. Som datavetenskapsstudent i Stanford 2002, pratade han med Ng, som nämnde att han arbetade med ett projekt som involverade fjärrstyrda helikoptrar. Coates hade byggt och flugit dem när han gick på gymnasiet i semesterorten Calistoga i Napa Valley i Kalifornien. Ända sedan dess har de två forskat tillsammans, skrivit uppsatser om att använda maskininlärning för obemannade helikoptrar, hushållsrobotar och bildigenkänning. När Ng lämnade Stanford för Baidu, följde Coates, då en postdoktor i Ngs labb, efter. Då hade han börjat inse att maskininlärning skulle vara avgörande för nästan allt. Det spelar ingen roll om du verkligen är entusiastisk över språk eller helikoptrar, säger han. Du kan använda den för att lösa alla problem.

Ng och Coates har en viktig uppgift för sitt nya labb: att skapa programvara som i verklig mening kan lära sig på egen hand. Fram till nyligen kom de flesta förbättringar inom områden som tal- och bildigenkänning genom träningsprogram med data som mödosamt hade märkts. Till exempel skulle lära program för att upptäcka katter kräva en databas med tusentals bilder, med alla katter som identifieras av människor. Du behöver inte vara en expert på artificiell intelligens för att se den största nackdelen med det tillvägagångssättet, känt som övervakat lärande. Inget människobarn behöver se 50 000 märkta bilder för att känna igen en kattunge. Vi vandrar runt i världen och ser hur saker fungerar, säger Coates. Förhoppningen är att vi kan hitta algoritmer som lär sig på samma sätt. System för djupinlärning kan fortfarande behöva se många katter för att upptäcka en på egen hand, men de kan vara mycket mer användbara eftersom de behöver minimal mänsklig hjälp.

Programvara som är tillräckligt intelligent för att förstå bilder, text och ljud i våra liv skulle kunna fatta beslut åt oss och ta på oss jobb som att svara på enkla e-postmeddelanden.

Programvara som är tillräckligt smart för att förstå bilder, text och ljud i våra liv skulle kunna använda den informationen för att fatta beslut på våra vägnar – och förändra vårt förhållande till teknik, säger Coates. Det kan till exempel analysera dina semesterbilder och känna igen personerna som visas i var och en, identifiera vad de gör och känna igen landmärken. Sedan kunde du hitta en gammal bild senare genom att be om, säg, bilder på mamma på stranden. Eller så kan du ta ett foto av en skjorta med din telefon och be den att hitta andra som det, och lita på att istället för att bara se ett arrangemang av färgade pixlar, skulle det tillämpa en förståelse för klädstilar, tyg och din personliga smak. Ng föreställer sig att våra mobiltelefoner kan känna igen tal lika bra som människor kan, så du kan äntligen diktera textmeddelanden på ett tillförlitligt sätt även i en bullrig bil. Han hoppas få se e-postappar som kan lära sig av din interaktion med vänner och kollegor och sedan börja svara på några enkla meddelanden för din räkning. Ser man längre fram kan Ng och Coates också få en chans att fortsätta sin forskning om robotik, säger Yu. Vi är inte bara intresserade av cyberrymden utan fysiskt utrymme, säger han.

Först ska dock Baidu-labbet i Silicon Valley försöka göra det enklare att testa djupinlärningsmjukvara, som kräver enorm datorkraft. Att träna en ny taligenkänningsmodell kan ta en vecka eller mer, en period Ng skulle vilja halvera. Förra året ledde Coates ett Stanford-lag till ett genombrott som gör det målet realistiskt. De byggde ett neuralt nätverk som ungefär matchade Google Brain-systemet för en 50:e del av kostnaden – endast $20 000 – med hjälp av vanliga grafikkretsar från Nvidia. Det tillvägagångssättet kan hjälpa Baidu att få kraftfull infrastruktur för djupinlärning igång till relativt låg kostnad. Och det passar bra med företagets befintliga arbete i Peking, där enklare kluster av grafikkretsar redan har använts för att träna djupinlärningssystem för bild- och taligenkänning.

Air of Mystery

När du går runt Baidus högkvarter längs teknikkorridoren i Pekings Haidian-distrikt kan du ursäktas för att tro att du på något sätt hade teleporterat till det mytomspunna Googleplexet i Mountain View, Kalifornien. Gratis cafeteria? Kolla upp. Gym på plats? Kolla upp. Sovkapslar? Kolla upp. Jeans och shorts, T-shirts, flipflops? Kolla, kolla, kolla. Det enda som bryter illusionen är en gigantisk Baidu-logga med björntassar skulpterad i lobbyns tak. Det hela verkar förstärka C2C-stereotypen Ng och andra försöker så hårt att avskaffa. Och Kai Yu skryter glatt med att likheterna med amerikanska internetföretag är mer än huddjupa. Liksom dem föredrar Baidu platt förvaltning, små team, snabba produktcykler – och, tillägger han, hela hans ansikte ljusare, cool teknik. Baidu skiljer sig inte så mycket från ett Internetföretag i Silicon Valley, säger Yu, som borde veta: han arbetade sex år på NEC Labs America i Cupertino, två mil från Apples huvudkontor.

Gräv i Baidus historia, men du kommer att upptäcka att den har sina egna rötter i dalen. VD Robin Li grundade företaget år 2000 tillsammans med biotekniksäljaren Eric Xu, efter en tid som ingenjör på den Sunnyvale-baserade sökmotorn Infoseek. Li var beväpnad med ett patent för ett sätt att rangordna webbplatser i söklistor efter antalet inkommande länkar – inlämnat 1997, ett år innan Googles medgrundare Sergey Brin och Larry Page patenterade sin liknande PageRank-algoritm. När Kinas internetbefolkning växte, ökade också Baidu, tillräckligt för att locka till sig en investering på 5 miljoner dollar 2004 från Google självt – som senare försökte köpa Baidu för 1,6 miljarder dollar i ett försök att avvärja det kinesiska företagets börsnotering, enligt Bloomberg Businessweek . Istället blev Baidu börsnoterad i augusti 2005 och aktierna steg med 354 procent den första dagen. På samma sätt som Google hade gjort i USA, stärkte Baidu snabbt sitt grepp om Kinas sökmarknad och använde vinsten för att expandera till en rad andra onlinetjänster.

Baidu har till och med slagit tillbaka Google, om än med vad vissa observatörer tror är en hjälp från Kinas regering, som blockerar åtkomst till många Google-tjänster inom dess gränser. Och det kinesiska företaget har fortsatt att investera i nya idéer, enligt den tidiga investeraren Jixun Foo. Baidu har lagt stor vikt vid den underliggande tekniken, jämfört med Tencent och Alibaba, säger han. Det betyder inte att dess produkter alla är unika: den erbjuder många Google-analoger, inklusive kartor, en webbläsare och molnlagring. Att anställa Ng kan tyckas vara ett annat jag också. Men företaget hade redan investerat tungt i djupgående forskning och uppnått resultat som konkurrerar med – kanske till och med överträffar – Googles.

Till exempel har Baidu Translate-appen en funktion som på några sekunder kan identifiera ett objekt på ett foto och namnge det på engelska i skrift och tal. Företagets mobilsökapp kan förstå vad som avbildas i ett foto som tagits på din telefon och sedan hitta bilder som liknar dem. Istället för att bara matcha färger och mönster, vet appen till exempel om ett foto visar en kyrka eller ett fotbollslag. På konferenser gillar Yu att visa hur den funktionen slår en jämförbar från Google. En rutschkana visar att Baidu hittade foton som liknade en av en hund med en båge på huvudet. Google returnerade mestadels bilder av lättklädda kvinnor.

Bortsett från körsbärsplockade jämförelser har tekniken gett snabb utdelning för Baidu. I november 2012, bara fyra månader efter att Yu öppnade sitt labb i Peking, började företaget använda djupinlärningsteknik för röstsökning. Taligenkänningsfel minskade med en fjärdedel. En liknande förändring bidrog till att minska felen i optisk teckenigenkänning med nästan en tredjedel. Det gjorde dess översättningsapp mycket bättre på att avkoda saker som restaurangmenyer, säger Haifeng Wang, Baidus VP med ansvar för maskinöversättning.

Yus neurala nätverk har till och med ökat Baidus resultat. Ett system lär sig vilka egenskaper hos en annons som får folk att klicka på den oftare, väljer annonser för att uppfylla dessa kriterier och kör dem vid de mest lämpade ögonblicken. Det gör att Baidu tar ut högre priser. Li berättade för investerare i april att tekniken hade hjälpt till att lyfta första kvartalets vinster och intäkter.

Ändå, liksom Google, står även en växande, lönsam Baidu inför ständiga utmaningar från mindre uppkomlingar och etablerade rivaler. Det mest oroande för företaget är att dess bekväma ledning i sökningar har minskat under det senaste året. Baidus andel av sökningar gjorda i Kina på stationära datorer sjönk från 80 procent till 75 procent, enligt Bloomberg Intelligence. Den nya utmanaren So.com, som lanserades 2012 av mobilprogramvaruföretaget Qihoo 360, har nu 16 procent av skrivbordssökningarna, upp från 10 procent för ett år sedan.

Den snabba övergången av internetanvändning till mobila enheter, en förändring som har förvirrat många etablerade amerikanska internetföretag, har varit särskilt dramatisk i Kina, där många människor nu får sin första smak av onlinelivet på en smartphone, inte en dator. Cirka 83 procent av människorna i Kina använder nu en mobil enhet av något slag för att komma online, och Baidu greps med plattfot. Under det senaste året har det gått snabbt för att vända felsteg genom att betala operatörer för att distribuera sina mobilappar, spendera 1,9 miljarder dollar för att köpa den kinesiska appdistributören 91 Wireless och designa om sina tjänster och annonsformat för att fungera bättre på telefoner. Allt detta bidrog till att öka det genomsnittliga antalet dagliga användare av Baidus mobilsökapp till 160 miljoner under första kvartalet, upp från 130 miljoner sex månader tidigare. Men Baidu måste hela tiden slåss mot inhemska mobilföretag och appar för att förbli relevanta.

Genombrott från Ng ​​och hans forskare kan hjälpa. Den svepande övergången från traditionella datorer till smartphones och andra mobila enheter har skapat en explosion av sensoriska data som bilder, video och ljud – den typen av data som stör konventionell programvara men som Ng har visat att djupinlärning kan förstå. Hans nya arbetsgivare ser en möjlighet att ta ett steg före sina mobila konkurrenter med tjänster som kan förstå världen.

Precis som den industriella revolutionen befriade mycket mänsklighet från fysiskt slit, tror jag att AI har potentialen att befria mänskligheten från mycket av det mentala slitet.

Samma teknik kan också hjälpa Baidu att vinna över många av planetens fem miljarder människor som inte redan är online och inte är vana vid den datorteknik som den utvecklade världen har haft i 20 år. De kommer att använda mobila enheter innan – troligtvis med undantag för – allt annat, och djupinlärning kan ge intuitiva gränssnitt som kommer att vara attraktiva för nybörjare. Dessa nykomlingar på Internet – som vi alla, verkligen – kommer inte att vilja lära sig nya sätt att interagera, säger Ng. De föredrar att tala naturligt till sina enheter för att få den information eller översättning de vill ha. Den här typen av teknik kan också hjälpa Baidu att skräddarsy sina sökresultat och appar till olika språk och platser. Det är något företaget har kämpat för att göra, vilket begränsar tidigare ansträngningar att expandera utanför Kina. Ett utflykt till Japan 2008 gick ingenstans eftersom Baidus sökmotor inte kunde tillgodose lokala behov. För närvarande har företaget valt några mindre utvecklade regioner att fokusera på: Sydostasien, Mellanöstern och Nordafrika och Latinamerika. Det lanserade en sökmotor för Brasilien i mitten av juli.

För Baidu är att bli mer global också avgörande för dess ambition att vara ledande inom teknik. Många människor utanför Kina, särskilt i väst, vet lite eller ingenting om företaget. Att Baidu behåller en atmosfär av mystik bland utlänningar var uppenbart på ett cocktailparty som det var värd för den internationella konferensen om maskininlärning, en prestigefylld årlig sammankomst av experter på artificiell intelligens som hölls i Peking för första gången i juni. Jetlaggade forskare från Google, Microsoft, Facebook och ledande universitet blandade sig i Happiness Lounge på översta våningen på det 21 våningar höga Pangu 7 Star Hotel, och njöt av dramatiska vyer av Bird's Nest-stadion och Olympic Park. Vissa sa att de inte hade hört talas om Baidu förrän för ett par år sedan och började ägna stor uppmärksamhet först när Ng gick med.

En Baidu-anställd går förbi rymdkapslarna där arbetarna kan vila vid företagets huvudkontor i Peking.

Den bristen på uppmärksamhet från utlänningar är en del av ett större problem för Baidu. Dess inåtriktade kultur och den kinesiska teknikindustrins rykte om ooriginalitet begränsar företagets förmåga att konkurrera med Google och andra amerikanska teknikledare, vars arbetsstyrkor kommer från hela världen. Tidigare försök att förändra den kulturen har snubblat. Yong Liu, som lämnade Baidu i januari efter en kort period som sin Silicon Valley-baserade chef för öppen innovation och partnerskap, säger att han blev förvånad över att veta hur kinesiskt centrerat företaget var. Han gick med i ett litet Silicon Valley-labb som Baidu öppnade 2013 och fann att alla de cirka 30 senioringenjörer och forskare där var kineser. Syftet med ett FoU-labb i Silicon Valley är att attrahera de bästa talangerna, inte bara de bästa talangerna från en etnisk minoritetsgrupp, säger han. Baidus ledare medger poängen. Vi anstränger oss för att bli ett mer kosmopolitiskt företag, säger Kaiser Kuo, chef för internationell kommunikation. Genom att starta om labbet som Liu gick med i, anställa Ng och Coates och utöka dess storlek och omfattning hoppas de kunna göra Baidus forskargrupper – och så småningom resten av företaget – mer mångsidiga. Trots allt som chefer struntar i vid jämförelser med Google, försöker de aktivt agera lite mer som ikonen för Silicon Valley på den globala scenen.

Kulturskifte

Tillbaka på Silicon Valley-labbet försöker Andrew Ng att ta till sig sin dubbla roll som kulturell katalysator och teknisk visionär. Han brukade inte ha något tålamod med människor som pratade om vad han betraktade som organisationskulturens fluffiga grejer. Nu kan han inte få nog av det. Hans favoritbok på sistone, till hans milda förlägenhet, är Eric Ries Lean Startup , en managementhandbok för företagare. Han har också vänt sig till serieentreprenören och startup-gurun Jerry Kaplan, som säger att Ng gav honom råd om att anställa ingenjörer och samla dem bakom ett uppdrag, och höll personalmöten för att diskutera anställning och labbkultur. Nu när jag är äldre uppskattar jag verkligen kulturen och vikten av att tänka efter den, säger Ng.

Med sin globala uppväxt utgör Ng en bra kärna för en mer mångsidig forskargrupp, säger Sebastian Thrun , en forskningsprofessor från Stanford och Google Fellow som startade företagets förarlösa bilprojekt. Och Ng är öppen med det faktum att han är en avgörande talangmagnet för Baidu. Han verkar redan locka till sig en helt annan sorts person. Bland de nyanställda finns Bryan Catanzaro, en grafikkretsarkitekt och före detta forskare från Nvidia – den typen av Berkeley-utbildad Silicon Valley-teknolog som annars skulle ha gått med i Google, Facebook eller en het startup. Ng säger att han också siktar på att Baidu Research ska vara lite porös, dela idéer med andra forskare och mjukvaruutvecklare och bli lika inbäddad i Silicon Valley-gemenskapen som dess amerikanska rivaler. Det finns en möjlighet att skapa en kultur som är bra för forskning och bra för att förändra världen, säger han.

Om Ngs planer fungerar kommer världen verkligen att förändras på vissa sätt. Baidu kommer att ha bevisat att Kinas internetföretag kan göra mer än att bara följa dem från USA. Och insiktsfulla datorer kommer att ha tagit över många uppgifter som vi människor måste göra för oss själva idag, kanske frigöra våra sinnen för mer kreativa aktiviteter. Precis som den industriella revolutionen befriade mycket mänsklighet från fysiskt slit, tror jag att AI har potentialen att befria mänskligheten från mycket av det mentala slitet, säger Ng. Det är ett Google-värdigt mål. Men för att klara det måste Baidu kartlägga en obestridligt egen väg.

Medverkande redaktör Robert D. Hof skrev om neuromorfisk beräkning i maj/juni. Christina Larson bidrog med rapportering från Peking.

Dölj