En fototjänst som förstår innehållet i dina bilder

Att bläddra i digitala bilder innebär vanligtvis att man bläddrar igenom dem kronologiskt, såvida de inte har sorterats i mappar och samlingar. Den här veckan ringde ett startupföretag Everpix började erbjuda ett alternativ: ett system som använder maskinseende programvara för att analysera varje foto för dess innehåll så att foton kan bläddras med hjälp av kategorier som stad, djur, människor och natur.

Bildigenkänning: Everpixs iPad-app kategoriserar automatiskt bilder efter att ha identifierat deras innehåll.

Den kategoribaserade vyn, kallad Explore, är nu en funktion i företagets iPad- och iPhone-appar. Den ansluter sig till en befintlig funktion i dessa appar och företagets webbplats som ger ett sätt att bläddra bland höjdpunkterna från en samling bilder under ett visst år. Dessa höjdpunkter sammanställs till ett rullningsbart collage av programvara som letar efter signaler som tyder på att ett foto är högkvalitativt och intressant.

Delvis tack vare att det finns smartphonekameror så innehåller många människors digitala fotosamlingar nu tusentals bilder. I den storleken blir de ohanterliga med konventionella verktyg som Apples iPhoto, säger Pierre-Oliver Latour, VD och medgrundare av Everpix, som är baserat i San Francisco. Vi bygger något för att lösa det här stora problemet som kommer där människor kommer att ha för många bilder och de börjar missa dem och försummar dem, säger han.

Många har redan nått den punkten, säger Latour. Sedan den tysta lanseringen 2011 har Everpix lockat tiotusentals användare till sin tjänst, som fram till denna vecka kostade minst 49 dollar per år. Den genomsnittliga nya användaren laddar upp mer än 10 000 foton, från källor inklusive Windows- och Apple-datorer, mobila enheter och Facebook-konton, säger Latour. En ny gratis nivå av tjänsten, som lanserades denna vecka, ger en användare tillgång till bara de senaste 12 månadernas foton; betala $49 per år ger tillgång till ett obegränsat antal.

De flesta fotoorganiseringsprogram förlitar sig på tidsstämplar och användarskapade kategorier och mappar, även om vissa, som Apples iPhoto, Googles Picasa och Facebook, använder ansiktsigenkänning som ett sätt att hitta foton av vissa personer.

Everpix använder inte ansiktsigenkänning, men i en demonstration på företagets kontor visade Latour och medgrundarna Kevin Quennesson och Wayne Fan bevis på att deras mjukvara förstår mycket mer än de kategorier som programvaran nu exponerar för användare. Programvaran kan identifiera när en uppladdad bild innehåller till exempel växter, bebisar, djur, vatten eller snö. En databas med ordbetydelser har integrerats i systemet så att det kan förstå andra sätt att hänvisa till etiketten som det har applicerat på ett foto.

Bildanalysmjukvaran tränades genom att ha många tusen bilder märkta av arbetare med crowdsourcing, och den nya funktionen Utforska kategoriserar foton korrekt för det mesta. När det inte gör det kan en användare ge feedback för att hjälpa Everpix träna sin programvara ytterligare.

Latour säger att framtida funktioner kommer att dra nytta av den djupare förståelsen som hans företags teknologi kan hämta från foton. Under demonstrationen kunde ett sökgränssnitt utvecklat för interna forskningsändamål exakt hitta foton som svar på frågor som stadsfoton med folkmassor från april 2012 och stadsfoton med människor som är nära kameran. Latour skulle inte säga om samma gränssnitt senare skulle dyka upp på Everpix-webbplatsen eller apparna.

Dölj