En före detta Google-ingenjör skrapar YouTube för att få upp våra filterbubblor

Om du någonsin har använt YouTube, har du förmodligen märkt att det är lätt att hamna i ett slags tittartrans: du börjar titta på en rolig kattvideo, och plötsligt är det en timme senare och du har blåst igenom ett gäng till... var och en rekommenderas till dig på höger sida av skärmen, betjänad av webbplatsens algoritm.

När vi alltmer lär oss av sociala nätverk som Facebook och Twitter, kan algoritmer användas för att manipulera människor på alla möjliga sätt genom att visa oss mer av en sak och mindre av en annan. Det här kan vara bra (och roligt!) när du letar efter söta kattungevideor, men det kan leda dig in på en väg av rädsla, konspirationsteorier och ensidigt tänkande om du ser på videor om vissa andra ämnen, som t.ex. som vacciner, senaste skolskjutningar eller klimatförändringar.

YouTube – vars mer än en miljard användare tittar på över en miljard timmar per dag – visar oss vissa uppgifter, som hur många gånger en video har setts, gillats eller ogillats. Men det döljer mer detaljerade detaljer om varje video, som hur ofta webbplatsen rekommenderade det till andra. Utan hela bilden kan det vara svårt att veta varför, exakt, dess algoritm styr dig i en viss riktning.

Guillaume Chaslot, en programmerare som brukade arbeta för YouTube och Google, byggde AlgoTransparency.org. Med tillstånd av Guillaume Chaslot

Guillaume Chaslot, en datorprogrammerare som tillbringade lite tid med att arbeta med rekommendationer på YouTube och på displayannonsering på sitt moderbolag, Google, tycker att detta är ett problem, och han kämpar för att få mer insyn i hur videor rekommenderas. Han byggde en hemsida, AlgoTransparency , så att besökare kan se vart YouTubes algoritm tar dig om du följer dess rekommendationer – oavsett om du letar efter videor om senaste val, masskjutningar, vetenskap eller en handfull andra allmänna ämnen och relaterade söktermer som han har valt att skrapa.

Alla borde veta, om du börjar spendera tid på YouTube, vart det kommer att ta dig, säger han.

Sedan han började spåra rekommendationer 2016 har han funnit att för vissa fraser, som vaccinfakta eller global uppvärmning, driver YouTubes rekommendationsalgoritm tittarna mot konspirationsteori, antivetenskap eller antimediavideor. Och algoritmen verkar gynna videor av mer splittrande politiker, som pratar på ett aggressivt, mobbande sätt, säger han.

Han spårar också termer som nämns oftast i de mest rekommenderade videorna. Den 1 april, till exempel, resultat för är jorden platt eller rund mest vanliga ord som platt, NASA, bevis och hemlighet.

Chaslot, som arbetade på YouTube 2011 och sedan på Google fram till 2013 (han påståenden han fick sparken för att ha försökt ge användarna mer kontroll över de algoritmer som rekommenderar innehåll; varken Google eller YouTube tog upp det påståendet som svar på en begäran om kommentarer om detta och andra frågor han har tagit upp), tog reda på detta genom att spåra YouTubes förslagsalgoritm. Han testade sin teori genom att bygga mjukvara som simulerar handlingen att börja titta på en video på YouTube och sedan klicka på den rekommenderade Up next video (som också kommer att spelas automatiskt om du har YouTubes autoplay-funktion aktiverad), om och om och om igen.

Förutom att följa vart algoritmerna kan leda, vill Chaslot få YouTube-tittare att tänka mer på hur rekommendationer kan användas för att samla visningar. Om du till exempel söker efter Parkland shooting och får en video som har 2,5 miljoner visningar på YouTube, rekommenderades den algoritmiskt 50 miljoner gånger för att få dessa 2,5 miljoner människor att titta på, eller rekommenderades den 500 000 gånger och sedan delades den organiskt?

Det är en värld av skillnad, säger Chaslot. Och det finns för närvarande inget sätt att veta.

Som svar på frågor om hur och varför YouTube föreslår videor till användare, lämnade en taleskvinna för YouTube ett uttalande som sa att dess rekommendationssystem har förändrats avsevärt över tiden och inte längre fungerar som det gjorde för fem år sedan, när Chaslot var anställd. Medan YouTube brukade fokusera på visningstid, säger det, tittar man nu också på hur nöjda människor är, mätt med undersökningar, gillar, ogillar och andra bevis.

YouTube gör också ändringar för att lösa problem med sina rekommendationer. En version av YouTube Kids-appen kommer att göra det enligt uppgift ta bort algoritmen för videorekommendationer till förmån för att människor ska göra dem. Och i mars sa YouTubes vd Susan Wojcicki att webbplatsen skulle lägga till Wikipedia-länkar till videor som inkluderade mycket omdebatterade ämnen, som de som fokuserar på konspirationsteorier.

För detta andra drag undrar Chaslot varför YouTube inte bara skulle lägga till Wikipedia-länkar för alla typer av ämnen som är relevanta för sina videor. Det vore mer naturligt, säger han.

Dessutom tycker han inte att det är svårt att bygga verktyg som kan få människor att surfa bredare. Medan han var på YouTube 2011, säger han, gjorde han faktiskt en prototyp av ett verktyg som fungerade med användarnas sökresultat på Google och tog hänsyn till deras sökhistorik för att vidga deras vyer.

Om du sökte efter t.ex. Ford Focus skulle du se specifika resultat, men när du rullade ner på sidan skulle du se mer allmänna bilresultat. Om du fortsatte skulle du se resultat relaterade till andra saker du sökt efter tidigare (t.ex. skridskoåkning).

Det är lätt att bygga verktyg för att få människor utanför sina filterbubblor, göra det möjligt för dem att gå längre, se vad som finns bortom deras filterbubbla, säger han.

Dölj