En avkodare för sociala medier

Ny teknik dechiffrerar – och stärker – de miljoner som pratar tillbaka till sina tv-apparater via webben. Förbi

• David Talbot arkivsida

18 oktober 2011

Från sitt hörnkontor på 24:e våningen i centrala Manhattan kan veteranen CBS-forskningschefen David Poltrack blicka söderut nedför Avenue of the Americas, med trottoarer som myllrar. I mer än fyra decennier har det varit hans jobb att mäta människors tv-vanor, preferenser och reaktioner. Till stor del har detta inneburit att följa tittarvanorna hos Nielsen-paneler av tv-tittare och analysera resultaten från nätverksundersökningar om deras åsikter. En sen septembereftermiddag, med höstpremiärer på gång, var hans skrivbord översållat med färgkodade åsikter från 3 000 amerikaner som hade vandrat in i CBS:s forskningsutpost i Las Vegas, Television City, på MGM Grand Hotel and Casino, och gick med på att fylla i TV-undersökningar för chansen att vinna ett 3D-hemunderhållningssystem.

Men nu har han också att göra med en växande kraft: massorna som pratar tillbaka genom sociala medier. Av de cirka 300 miljoner offentliga kommentarer som görs online över hela världen varje dag – ungefär två tredjedelar av dem på Twitter – är cirka 10 miljoner i genomsnitt relaterade till tv (även om det dagliga antalet varierar ganska mycket). ¿ Que sera två och en halv män si[n] Charlie? en tittare twittrade nyligen och anspelade på att Charlie Sheen ersattes av Ashton Kutcher på CBS sitcom. Början av Person Of Interest är som Jack&Ben igen, anmärkte en annan. (Ett par veckor senare lade en annan till: Jag antar att CBS kommer att fortsätta med det som har fungerat för dem och ersätter Andy Rooney med Ashton Kutcher. ) TV-chefer som Poltrack måste nu brottas med dessa spontana, röriga, vördnadslösa kommentarer.

Den här historien var en del av vårt novembernummer 2011

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Hur ska man förstå det hela? Poltrack gick in på kontoret till en anställd, John Butler, med en rapport från en startup som heter Bluefin Labs, ett analytiskt företag för sociala medier som försöker spåra kommentarer på program och annonser och urskilja kommentatorernas intressen och demografi. En del av det den hade hittat verkade överraskande. Till exempel säsongspremiären av Två och en halv män hade lockat till sig 78 347 kommentarer jämfört med 82 980 för Dansa med stjärnorna , på ABC, även om det senare programmet har lägre Nielsen-betyg och en äldre publik som är mindre benägna att delta i sociala medier. (Det visar sig att dokusåpor, till sin natur, lockar mer aktiv publik respons.) Poltrack undrade hur en lite sedd show kallade Bad Girls Club —på Oxygen-nätverket — hade fått 32 665 kommentarer. Skaffa sig Bad Girls Club där uppe, sa han till Butler och vinkade till Butlers datorskärm. Vad säger de? Butler bläddrade igenom den råa kommentarssträngen. Den här käringen på #Badgirlsclub bär samma jäkla strumpor i varje avsnitt, anmärkte en tittare; BGC, dusch & säng, meddelade en annan. Det var svårt att veta vad något av det betydde.

Sammantaget var uppgifterna råa och, i många fall, tvetydiga. Men Poltrack kom undan med viss respekt för det han såg. Som en engångsmätning har vi bättre, sa han och hänvisade till CBS:s exakt konstruerade undersökningar. Men medan undersökningarna är intermittenta, kan sociala medier-analyser ge en kontinuerlig övervakning av konversationer om ett program, avsnitt för avsnitt, sa han. Och det är något vi inte kan replikera. Dessutom ökar mängden kommentarer hela tiden, vilket gör den viktigare som ett studieobjekt och som en kraft som nätverksledare skulle vilja utnyttja. Som Poltrack förklarade driver pratstunder i verkligheten och online – den exponentiella rörelsen av en konversation genom befolkningen – framgång eller misslyckande för TV-program och i sin tur fördelningen av 72 miljarder dollar i amerikanska TV-reklamutgifter.

Sexhundra mil västerut pågick en liknande bedömning vid Procter & Gambles huvudkontor i Cincinnati, världens största annonsör (dess varumärken inkluderar Tide, Gillette, Bounty, Pringles och Duracell). Varje år spenderar företaget 5 miljarder USD på medieannonser – merparten av dem på TV – och ytterligare 5 miljarder USD på reklam i butik världen över. Medan Procter & Gamble noggrant granskar annonser med konsumenter innan de sänds, har man aldrig vetat om samma tittare skulle svara olika på en annons beroende på vilken serie som omgav den.

Craig Wynett, företagets chief learning officer, säger att Bluefin Labs retar upp nyanser i hur sammanhanget påverkar i vilken utsträckning en annons genererar buzz. En specifik produktannons (han skulle inte säga vilken) placerades på två program med liknande demografi och betyg. En show gav åtta gånger mer respons på sociala medier än den andra. Ingen vet varför, men det är vad som hände. Historiskt har vi hållit sammanhang som en konstant. Tja, överraskning! I den verkliga världen spelar sammanhanget en grundläggande roll, säger han.

Bluefin Labs är ett av ett växande antal analysföretag som analyserar innebörden av kommentarer i sociala medier. Och dess VD, Deb Roy, tror att de fångar en fundamental förändring i förhållandet mellan skapare och konsumenter av massmedia. Vad jag har lärt mig genom att umgås med tv-chefer, talangbyråer och kreativa typer är att antagandet är inbyggt i deras organisationers DNA att detta är en envägsdialog, säger han. Publikens medlemmar som talar genom sociala medier är i själva verket ett maktskifte.

På något sätt har ett tvåvägssamtal börjat. Och i kommande år skulle ett TV-nätverk, i teorin, kunna fortsätta samtalet genom att revidera sina kampanjer för att betona karaktärer som har fåttnga upp publiken – eller till och med genom att revidera handlingslinjerna mitt i en säsong. Annonsörer kan under tiden byta ut annonser – eller placera dem på annat sätt – baserat på responsen från sociala medier de får. (Något liknande händer redan med onlineannonser; i allt högre grad använder algoritmer realtidsmätningar som sidvisningar och innehållsändringar för att vägleda placeringsbeslut.) På det politiska området kan kampanjer snabbt avgöra bland annat vilka budskap som animerar människor. Och tidig feedback från de första anammarna av analys – nätverksledare och annonsörer – kan ge ledtrådar till bredare potentiella effekter. Wynett säger att han inte vet om personerna som kommenterade hans annons köpte produkten eller om budskapet spred sig tills varje man, kvinna och barn hörde det. Ändå, säger han, det är tidiga dagar, men det visar lovande.

GRUVSOCIALA SENTIMENT

Analyser av onlinekommentarer påverkar redan företagens, finansiella och statliga beteende. Vissa företag, bland dem Comcast, håller ett öra öppet för vredesutbrott för att hjälpa dem att upptäcka och reagera på serviceavbrott och produktproblem. En hedgefond i London, Derwent Capital, gör affärer baserat på det finansiella lugnet eller den oro den får, delvis från sociala medier. Och medan de senaste händelserna har antytt att revolutionärer kan använda sociala medier för att hjälpa dem störta vissa auktoritära regimer (se Streetbook, september/oktober 2011) , har Kina lärt sig att hantera medborgarnas ilska genom uppmätta svar på specifika onlineklagomål om frågor som poliskorruption (se Kinas Internetparadox, maj/juni 2010) .

Spela boll: Som doktorand använde Michael Fleischman TV-sända Red Sox-spel för att lära datorer att känna igen home runs och andra pjäser. Nu analyserar företaget han var med och grundade, Bluefin Labs, sociala medier för att dechiffrera massreaktioner på tv-program och annonser som visats i USA. På dess kontor visar en skärm (överst) antalet sökta kommentarer, minuter av TV-intag och anslutningar som hittats.

I marknadsföringssyfte har det blivit de rigueur för företag att skapa Facebook-sidor och skicka ut tweets, och att hålla ett vakande öga på hur det bubblar av bloggad ilska. Detta gäller såväl TV-nätverk som andra företag. Till exempel har Discovery Communications, som driver kanaler inklusive Discovery Channel, TLC och Animal Planet, 75 Facebook-sidor med 45 miljoner fans och håller 23 Twitter-konton sprakande med påminnelser som Mythbusters startar om 5 minuter! Det är den där vackra virala effekten av sociala medier för att få folk att titta på våra program, säger Gayle Weiswasser, Discoverys vicepresident för sociala medier, och vi är inte de enda som gör det.

För att trycka på den andra sidan av konversationen – det oskrivna svaret från konsumenter med konton för sociala medier – spårar företag som Radian6 (nu ägs av Salesforce), General Sentiment, Sysomos, Converseon och Trendrr känslor och volymer på sociala medier på en rad olika ämnen. Naturligtvis eliminerar inte ens de bästa filtreringsinsatserna all skräppost. Och det är inte alltid klart vad som föranledde ett inlägg, hur en slangfylld tweet ska tolkas eller hur man identifierar författarens demografi. Ändå är det ytterst viktigt för företag att förstå allt detta, säger Radha Subramanyam, senior vice president för media och reklaminsikter och analys på Nielsen: Det här är världens största fokusgrupp, världens största stadshus. Företag som räknar ut detta kommer att frodas under de kommande 10 till 15 åren. Företag som inte misslyckas.

Det är särskilt viktigt för TV-nätverk och annonsörer. Nielsen säger att amerikaner i genomsnitt spenderar 20 procent av sin dag med att titta på TV, och många plockar samtidigt iväg på bärbara datorer eller mobila enheter. Sajter som Miso och GetGlue uppmuntrar människor att diskutera favoritprogram med vänner och andra fans. Bevis dyker upp på att sociala medier har något samband med betyg: NM Incite, ett Nielsen-McKinsey joint venture, fann att bland personer i åldern 18 till 34, en 9-procentig ökning av sådant prat under veckorna före en series premiär korrelerade med en 1 procents betyg ökar.

Genom att känna igen dessa typer av kopplingar spårar sentimentanalysföretag, inklusive Trendrr.tv (en del av Trendrr) och Socialguide, specifikt social respons på tv-innehåll. Men Bluefin är unik genom att också spåra det mesta av det som finns på TV – inklusive annonserna – för att skapa specifika relationer mellan stimulans på tv och respons från sociala medier. Det Bluefin gör är tekniskt imponerande, säger Duane Varan, forskningschef vid Disney Media and Advertising Lab i Austin, Texas. Redan nu börjar det bli möjligt att mäta TV-tittande direkt genom kabelboxar snarare än genom prover som Nielsen-paneler, säger han, och Bluefin gör en liknande sak med detta universum av offentliga sociala medier-diskurser.

NFL OCH SOCIAL TV

Bluefin Labs huvudkontor upptar en envåningsfabrik från 1800-talet som en gång tillverkade slangar, bredvid en boutiquebiograf i området Kendall Square i Cambridge, Massachusetts. Legoklossar strödda på cafébord sysselsätter besökare eller anställdas fingrar vid informella möten. Roy, medgrundare och VD, sitter vid ett av ett öppet kluster av skrivbord på nära håll med nästan 40 anställda, de flesta av dem ingenjörer med erfarenhet inom områden som artificiell intelligens, sökning och videoanalys. En affisch som visar reklambranschens blodlinje är fäst på en sliten trästolpe till höger om honom.

Roy, som är 42, är en Winnipeg-född dator- och kognitionsvetare som fram till 2008 hade tillbringat hela sin karriär inom den akademiska världen, först vid University of Waterloo och sedan vid MIT och dess Media Lab, där han blev chef för en forskargrupp som heter Kognitiva maskiner. Hans grupp sysslade bland annat med problem som hur man lär ut engelska till robotar. 2005 lanserade han det ambitiöst namngivna Human Speechome Project för att dokumentera hur barn lär sig språk. Innan sonen föddes utrustade han sitt hem med 11 videokameror och 14 mikrofoner. Sedan spelade den stolta pappan in (nästan) allt som hände i huset för att ta reda på hur olika vuxna interaktioner – såväl som aktiviteter och föremål på olika platser i huset – påverkade pojkens talutveckling. 2008, efter att ha samlat in 300 gigabyte data varje dag, slutade Roy. Sedan utförde han och hans doktorander bedrifter som att kartlägga sin sons gradvisa behärskning av ordet vatten. (En presentation av denna process var träffa från 2011 års TED-konferens och har spridits viralt över hela Internet.)

Konversationsstartare: Det totala antalet kommentarer på sociala medier ökar kraftigt, vilket ger mer underlag för analys. De flesta av dessa är offentliga.
Källa: Gnip. Siffror återspeglar både offentliga och privata instanser av aktivt deltagande i onlinekonversationer: tweets, kommentarer och andra inlägg.

Projektet förenade språklig analys med videoanalys, men det var Roys doktorand Michael Fleischman, nu 34, som tog det konceptuella språnget till TV. För sin avhandling planerade Fleischman från början att använda lärdomar från speechome-projektet för att lära ut datorspråk. Men det fanns ett problem: Det blev klart för mig att jag måste vänta tills Debs son växte upp, säger Fleischman. Jag behövde hitta en ny datamängd. Svaret kom, passande, framför tv:n. En kväll, när han tittade på en Red Sox-match med sin flickvän (nu hans fru), insåg Fleischman att TV-sporter hade vad han behövde: visuell handling, play-by-play-dialog och tillräcklig upprepning och struktur. Så han började skapa programvara som skulle göra basebollspel till ett språkundervisningsverktyg. De talade orden homerun, till exempel - när de åtföljs av en kameravinkel som bågar över en arena - kan leda till att datorn lär sig att särskilja en faktisk hemmarun. Efter Teknikgranskning skrev om baseball-tolkningstekniken, blev han och Roy inbjudna att ansöka om ett anslag på $100 000 från National Science Foundation Small Business Innovation Research.

2008 fick Fleischman och Roy bidraget och döpte företaget efter en sushirestaurang där de hade diskuterat sina planer. Det initiala fokuset på sport ledde till ängelinvesteringar från sportmagnater inklusive Jonathan Kraft, president för New England Patriots; Jim Pallotta, ägare till Boston Celtics; och Dan Gilbert, majoritetsägare i Cleveland Cavaliers. (Från och med oktober 2011 hade företaget fått 8,5 miljoner dollar i finansiering, mestadels från Redpoint Ventures men också från ängelinvesterare.) Bluefins första kund var National Football League, som redan hade en ny onlinefunktion kallad Game Rewind som lät fansen granska redan -spelade spel. Fleischman och Roy utökade konceptet genom att knyta videoströmmen till kommentarer på sociala medier. De ställde in sökalgoritmer för att leta efter fotbollsrelaterade nyckelord; resultatet blev ett gränssnitt på skärmen som låter fansen läsa, spela för spel, vad andra hade skrivit. (Detta visade sig vara ett tidigt exempel på den nu populära trenden inom sociala TV-applikationer.)

Under denna process hade Roy och Fleischman en annan Aha! ögonblick. Kommentarströmmen som dök upp för tv-sända spel hade tomma lappar med jämna mellanrum. Vi tittade och sa: ’Vad är det där?’ säger Roy. Tja, det var annonserna. Det hade inte fallit dem in att folk skulle prata om annonser. Men det gör de. De skriver – som en nyligen gjorde, i en tweet som plockades upp av Bluefin – saker som Snubben rappin i mcdonalds reklam om smoothies kommer för alltid att bli clownad vart han än går.

Roy och Fleischman insåg att reklambranschen kan vara intresserad av att förstå mer om sådana kommentarer, och annonsörer hade stora forskningsbudgetar. Vi tog principerna för big data, datautvinning och visualisering, säger Roy, och förvandlade det mikroskopet [i mitt hus] till ett teleskop för att titta på sociala mediers värld när det gäller tv. De kallade sitt arbete för TV-genomet. Idag har Bluefin 15 kunder, inklusive Pepsi, Mars och Comcast; TV-nätverken CBS, Fox Sports, A+E Networks, AMC Networks och Turner Broadcasting; och reklambyråerna McGarryBowen och Hill Holliday. Företagets verksamhet säljer prenumerationer på sitt gränssnitt och anpassade analyser. När Roy gjorde dessa erövringar stötte han på ett eget språkinlärningsproblem. När jag började prata med folk på tv, hörde jag ordet 'programmering.' Det visade sig att de inte pratade om programmeringsprogram, minns han. Det tog mig ett tag att komma på det här.

INNE I TELESKOPET

För att fånga nästan allt som händer på tv använder Bluefin ett datacenter fyllt med parabolantenner i Medford, Massachusetts (se Ta hänsyn till tweets diagram nedan ). Under den första veckan i oktober hade de tagit in varje minut av mer än 210 000 avsnitt av 7 100 tv-program plus reklam. Företaget övervakar nu 200 nätverk.

Uppmärksamma
tweetarna

Förstora diagram

Efter att ha laddat upp råflödet till Amazons cloud computing-tjänst samlar Bluefin in programguideinformation – namnen på programmen, deras sändningskanaler och tider, och även namnen på karaktärer och skådespelare – tillsammans med textad text extraherad från videosignalen sig. Detta ger en lista med nyckelord som kan hjälpa till att identifiera relevanta kommentarer på sociala medier. Eftersom reklamscheman inte publiceras i förväg skapar Bluefin ett. Algoritmen upptäcker när en samling annonser har startat. Sedan identifierar ett system med digitalt fingeravtryck upprepade sändningar; mänskliga medarbetare meddelas om förstagångssändningar för att göra den första identifieringen.

Bland de mer än 10 miljoner kommentarer som görs dagligen om TV-innehåll identifierar Bluefins algoritmer cirka 1,4 miljoner som görs under de tre timmarna före eller efter en show eller reklam som sändes på ett av de nätverk som den spårar. (Omkring 90 procent av dessa kommentarer är tweets; huvuddelen av resten är offentliga Facebook-inlägg.) Även om on-demand-tjänster, inspelningstekniker och nya internetmodeller för TV-leveranser förändrar tittarvanorna (se Searching for the Future of Television , januari/februari 2011) , de flesta människor tittar fortfarande på tv på gammaldags sätt, och Roy säger att de verkar mer benägna att kommentera i realtid när de vet att de tittar på den första sändningen. Bluefin håller också koll på de 9,8 miljoner människor som har kommenterat tv minst en gång under de senaste 90 dagarna, för att bygga upp kunskap om deras demografi och intressen.

Nätverkseffekt: David Poltrack, forskningschef för CBS, har länge insett värdet av tittarsamtal om program. Nu utvärderar han verktyg som granskar miljontals kommentarer om TV på nätet.

Textanalys stöder alla dessa ansträngningar: medan utsökt eller välsmakande kan tyda på ett positivt svar på en restaurang, kan termer som kan inte vänta eller fascinerande eller dravel dyka upp i kommentarer relaterade till TV-program. Bluefin arbetar med att identifiera inte bara positiva eller negativa reaktioner utan även sådana som är vulgära eller artiga, allvarliga eller roade, lugna eller upphetsade. På högsta nivå är det vi försöker göra språkförståelse, säger Fleischman. Den försöker också samla in demografisk information om vem som kommenterar. Kvinnor, till exempel, är mer benägna att hänvisa till familjemedlemmar, medan män är mer benägna att nämna vänner eller elektroniska enheter. Emoticons tipsar om ålder: någon som använder :-) är förmodligen 10 år äldre än någon som använder :). Personer som använder 8-) är ännu äldre.

Bluefin förvandlar i slutändan all denna data till två huvudmätningar. Svarsnivå rapporterar antalet personer som kommenterar en viss annons eller avsnitt av en serie, mätt på en logaritmisk 10-gradig skala. Svarsandel mäter hur stor procentandel av alla sociala mediers svar på tv-program vid en viss sändningstid som fokuserar på en viss show eller annons. Företagets första gränssnitt – Bluefin Signals, som tillhandahåller analyser av kommentarer om tv-program – gick live i juni. En andra, som ska släppas i december, kommer att spåra respons på enskilda annonskampanjer. Nästa år planerar Bluefin att inkludera spanskspråkiga kommentarer i sin analys. Roy säger att det inte finns någon anledning till varför företaget inte kunde spåra tv-signaler och analysera de känslor som uttrycks via sociala medier i andra länder också. Än så länge finns det dock inga omedelbara planer på att expandera utanför USA.

HUR PEPSI RESONERAR

Bluefin kan berätta vissa saker väldigt tydligt, och en av dem är i vilken grad publiken blir rörd att prata om Diet Pepsi när en baddräktsklädd Sofia Vergara är inblandad. Vergara, som spelar den colombianska troféfrun i komedin Modern familj , dök upp den gångna sommaren i en allmänt sänd reklam där hon träffade fotbollshjärtekrossen David Beckham på en strand. Traditionella sociala medier-analyser visade en 7-procentig ökning av prat om drycken under tiden som kampanjen sändes. Men Bluefin visste att annonsen hade körts exakt 746 gånger, på 260 olika shower, och den visste vem som hade kommenterat de 260 showerna under reklamens gång. Bland dessa 1,8 miljoner människor ökade omnämnandet av Diet Pepsi med 19 procent. Bluefin kunde också fastställa att i juni sammanföll en ökning av negativa känslor om Hyundai-varumärket i sociala medier med premiären av ett TNT science fiction-drama, Fallande himmel , under vilken kommentatorer klagade över att ett löfte om begränsade reklamfilmer hade brutits .

Sådana insikter kan vara en välsignelse för tv-annonsörer som undrar vilka annonser de ska placera och var de ska placeras. Om jag blir rörd av komedi, drama eller ren kreativitet i en annons, då har jag en benägenhet att prata om det, säger Mike Proulx, senior vice president för sociala medier på reklambyrån Hill Holliday. Det finns en teori – och den är obevisad – att ju mer sociala medier nämner, desto högre resonans har innehållet.

De nya verktygen kan också komplettera analyser som de som tillhandahålls av Simulmedia, ett företag i New York City som licensierar anonymiserad visningsdata från 18 miljoner set-top-boxar. Bluefin kan koppla specifik leverans av en annons till positiva känslor hos en viss målgrupp, säger Dave Morgan, Simulmedias VD. Bara det håller på att bli ett viktigt marknadsföringsmål. Det är inte längre bara 'Spendera en viss summa pengar på kön, ålder, inkomst'; det är 'Spendera pengar som orsakar positiva känslor från en målgrupp.'

Naturligtvis går tillämpligheten av Bluefins data bara så långt. För det första sker de flesta konversationer fortfarande i den verkliga världen, inte online; enligt ett marknadsundersökningsföretag, KelleyFey, sker 90 procent av samtalen folk har om varumärken i USA offline. Ytterligare förvirrande saker, människor som använder sociala medier är inte representativa för den allmänna befolkningen, det är väldigt svårt att förstå skillnaderna och det är en dynamisk, varierande sak, säger Varan, Disneys forskningschef. Det finns så mycket vi inte vet om hur sociala mediers universum skiljer sig från det verkliga universum. Så faran är att titta på den typ av resultat som Bluefin skulle producera och dra slutsatser om att det är en återspegling av vad den totala befolkningen gör.

PRESIDENTENS GÖRELSE, 2012

Fleischman och Roy förutspår dock att applikationer i slutändan kommer att gå långt bortom TV, och hjälpa till att avslöja händelser och mediekällor som inspirerar människor i radio, tidningar och tidskrifter, såväl som online. Du kan titta på samhörigheten från en sak till vilken uppsättning saker som helst, säger Fleischman. Popkulturen expanderar ganska brett – politik, media, skådespelare, böcker, pjäser, religion. Svansen blir längre och längre, till allt du kan tänka dig att folk pratar om. Om du letar efter en uppsättning personer med ett särskilt intresse kan vi berätta hur detta relaterar till en annan uppsättning intressen.

Nästa uppenbara område för Bluefin är politik. Tidigt nästa år, lagom till presidentvalssäsongen, räknar företaget med att analysera sociala mediers reaktion på tal, tv-debatter och politiska annonser. Vad som potentiellt är mer intressant är att förstå vem, positivt och negativt, som skapar kopplingar mellan publikmedlemmar, säger Roy. Sociala medier har redan blivit ett viktigt politiskt organiseringsverktyg (se Hur Obama verkligen gjorde det, september/oktober 2008) . Men politiska agenter är tuffa kunder: de bryr sig huvudsakligen om två saker. För det första, i presidentval, bryr de sig om vad osäkra väljare i swingstater tycker. Och för det andra vill de veta vem, bland deras pålitliga anhängareskara, som är villig att vidta några åtgärder, som att donera eller sprida ett budskap. Kommentarer i sociala medier är av begränsat värde.

Ändå kan politiska agenter vara lika intresserade som Procter & Gamble av att lära sig vilka budskap som ger resonans. Andrew Heyward, tidigare president för CBS News och Bluefin-rådgivare, tror att sådana analyser också kan vara viktiga för politiska kommentatorer och ankare. Att få feedback i nästan realtid om omfattning och sentiment är mycket värdefullt för en politisk organisation eller en kandidat – eller en nyhetsorganisation som försöker täcka loppet, säger han.

Värdet av sociala medier-analyser kommer bara att öka. Antalet kommentarer växer för varje månad, och Roy förutspår att analytisk teknologi kommer att förbättras när algoritmerna förfinas och när fler deltagare krossar data och söker ännu oanade applikationer. Idag är samtal i sociala medier fortfarande svåra att höra och tyda. Men det som en dag kan komma från Bluefin, eller en av dess konkurrenter, är teknologier som gör dessa konversationer lätta att fånga och förstå – och producerar ett mått som liknar ett Nielsen-betyg. (Nielsen och McKinseys resultat om sambandet mellan buzz och betyg är ett steg i den riktningen.)

I framtiden kan alltså marknadsansvariga och nätverkschefer som David Poltrack lämna undersökningstagarna tillbaka vid Vegas-spelautomaterna och lyssna på en kontinuerlig social mediakonversation som nu är antingen ohörbar eller obegriplig. De kan se sätt att skapa tv-program, reklam, politisk kommunikation och i slutändan andra medier som är smartare – eller åtminstone mer lyhörda för vad publiken tycker är tilltalande.

David Talbot är Teknikgranskning chefskorrespondent.

Dölj