211service.com
En app som letar efter tecken på sjukdom
Ginger.io , en nystartad verksamhet från MIT Media Lab, syftar till att använda data som samlas in automatiskt från mobiltelefoner för att varna användare och deras läkare att de kan vara på gränsen till en manisk episod eller en anfall av försvagande sjukdom.
Telefonkonsultation: En app som bryter mobildata kan hjälpa användare att förutsäga uppkomsten av hälsoproblem.
Företaget har utvecklat en mobilapp som heter DailyData som analyserar information om användarens plats och frekvensen av samtal och textmeddelanden för att avgöra om den personen har hälsoproblem. Ginger.io kommer att marknadsföra programvaran till sjukförsäkringsbolag och andra som kan använda den samlade informationen för att bättre förstå kopplingarna mellan hälsa och beteende.
Förändringar i medicinering eller humör är knutna till kommunikations- och rörelsemönster, säger Karan Singh, en av företagets grundare. Samtalsmångfald är ett bra exempel. När människor hamnar i en cykel av depression, tenderar de att gå i isolering och bara ringa ett par personer.
Uppstarten är en del av en växande satsning på att använda smarta telefoner och andra trådlösa enheters sofistikerade utrustning för att spåra beteende när det gäller hälsa. Men Ginger.ios app är unik genom att den samlar in data automatiskt. De flesta hälsospårningsprogram förlitar sig på information som användaren anger manuellt, men många människor tappar så småningom intresset för att använda programmet. Appar för humörspårning, till exempel, ber vanligtvis användare att betygsätta deras humör, en uppgift som en deprimerad person riskerar att försumma.
DailyData-appen skapar först en baslinjemodell av en användares mobiltelefonaktivitet och söker sedan efter avvikelser från det mönstret. För patienter med bipolär sjukdom kan en skur av textmeddelanden eller telefonsamtal signalera en manisk episod. Vi kan jämföra detta med ditt tidigare beteende, eller med aggregerat beteende hos individer i din ungefärliga ålder och demografi, säger Anmol Madan, en annan av företagets medgrundare.
Användare kan komplettera den automatiskt insamlade informationen med manuellt inlagd information om medicinering, symtom och social aktivitet, och kan titta på visualiseringar av deras data på sin telefon eller på en webbplats. När appen upptäcker beteendeförändringar kommer den att skicka ut varningar, som att du har jobbat hårdare på helgerna eller att du verkar riktigt stressad, är allt OK?
Att exakt förutsäga innebörden av förändringar i kommunikationsmönster kommer sannolikt att bli en utmaning. Till exempel skulle mobiltelefonprofilen för en person som stannar hemma och slutar ringa vänner i flera dagar för att hålla en arbetsdeadline likna den för någon som ligger kvar i sängen och slutar svara i telefon eftersom hans depression blir värre . Men Singh säger att algoritmerna bakom appen är flexibla och kan ställas in för att vara mer eller mindre känsliga för beteendeförändringar, och att användarfeedback också kommer att förbättra dem. Med mer data och användare förväntar vi oss att bli bättre på förutsägelser, säger Madan.
Den första versionen av DailyData ger endast användaren tillgång till hans eller hennes resultat. Men, säger Madan, så småningom kan varningarna gå till familjemedlemmar eller vårdgivare, som sedan kan ingripa om patienten verkar vara i en nedåtgående spiral.
Appar av den här typen kan oroa integritetsförespråkare. Avslöjanden om hur Apple och Google använder platsdata orsakade ett offentligt ramaskri förra månaden. Men i fallet med DailyData kan fördelen för användaren överväga integritetsproblem. Kontinuerlig övervakning via mobiltelefon kan ge både patienter och deras läkare bättre insikt i hälsoproblem, säger Deborah Estrin , grundare av Center for Embedded Networked Sensing vid University of California, Los Angeles. En läkare som behandlar en patient för depression, till exempel, får vanligtvis bara träffa patienten i några minuter en gång i veckan eller en gång i månaden, och patientens humör den dagen kan påverkas av något som hände den morgonen. Man har möjlighet att se mer objektivt på hur de senaste två veckorna eller månaderna har sett ut, säger Estrin. Det är så kraftfullt att dra nytta av tekniken som människor bär omkring villigt. Folk skördar redan den här typen av information för att tjäna marknadsföring, säger hon. Varför inte använda det för att hjälpa människor själva?
Joseph Kvedar, direktör för Centrum för uppkopplad hälsa vid Harvard Medical School, säger att om en sådan app ska användas brett är det viktigt att den samlar in data automatiskt. Man måste göra det riktigt enkelt, säger han. Kräv även det minsta lilla steget och folk tappar intresset.
Å andra sidan tyder en växande mängd forskning på att ge människor information om deras beteende kan gynna deras hälsa. När vi mäter något och delar med oss av det till individen ökar det medvetenheten på ett speciellt sätt, säger Kvedar. Det ger insikt i hur livsstil är kopplat till hälsa på ett sätt som du inte kan få utan kvantifiering.
Ginger.io planerar att marknadsföra sin programvara till vårdgivare, läkemedelsföretag, sjukförsäkringsbolag, stora arbetsgivare och samhällen med kroniska patienter. Dessa grupper skulle erbjuda appen till patienter eller anställda och skulle i sin tur få en uppsättning samlad statistik om och trender i dessa gruppers hälsa och beteende. För en [vårdgivare] eller akademiska forskare kan detta hjälpa dem att förstå hur människor beter sig när de är symtomatiska, säger Madan. Ett läkemedelsföretag kan få insikt i samband mellan beteende och medicinering och hälsa, till exempel om fysiskt aktiva människor blir bättre snabbare. Det här är alla nya data som de aldrig haft tillgång till tidigare, säger Madan.
Företaget arbetar med Cincinnati Children's Hospital på en pilotstudie av patienter med inflammatorisk tarmsjukdom och Crohns sjukdom, båda smärtsamma tarmtillstånd. Läkare kommer att försöka avgöra om beteendet förändras före en uppblossning.