En algoritm som efterliknar våra staminstinkter kan hjälpa AI att lära sig att umgås

Kategori: Artificiell intelligens Postad 22 jan

Människor är instinktivt stamvarelser. När vi observerar interaktionen mellan människor omkring oss kan vi intuitivt sluta oss till vem vi borde komma överens med och vem vi inte borde. Det här kan låta som en negativ instinkt, men det är faktiskt det som gör lagarbete möjligt. Forskare vid MIT tro denna färdighet kan vara en viktig förutsättning för att skapa sällskapliga AI-system som kan samarbeta med oss ​​i vårt dagliga liv.

Tanken på att ge maskiner social kunskap är inte helt ny. Spelande AI-agenter kräver också en förståelse för relationslandskapet för att veta vem de ska samarbeta och konkurrera med. Men de ges dessa relationsstrukturer uttryckligen inom spelets regler, medan människor snabbt kan plocka upp dem i tvetydiga situationer.

Inspirerade av denna förmåga utvecklade forskarna en ny maskininlärningsalgoritm för att ta reda på relationerna mellan flera agenter genom ett begränsat antal observationer. De körde sedan två experiment för att testa algoritmens prestanda. I den första var den tvungen att sluta sig till spelarallianserna i ett videospel genom att titta på flera sekvenser av spel. I den andra var den tvungen att förutsäga spelarnas handlingar i samma videospel för att se om den verkligen förstod varje spelares motivation. Den var inte tränad för någondera uppgiften.

I båda experimenten motsvarade algoritmens slutsatser och förutsägelser nära människors bedömningar, vilket visar dess förmåga att snabbt förstå sociala strukturer från mycket lite data.

Den här historien dök ursprungligen upp i vårt AI-nyhetsbrev The Algorithm. För att få den direkt levererad till din inkorg, prenumerera här gratis.