En algoritm kan förvandla dina doodles till fotorealistiska bilder

Kategori: Artificiell intelligens Postad 19 mars

I december förra året, vid en av världens största AI-forskningskonferenser, visade den amerikanska chiptillverkaren Nvidia upp ett otroligt nytt koncept: att använda generativa motståndsnätverk, eller GAN (minns du dem?), för att förvandla enkla skisser till fotorealistiska scener. Tanken var att tekniken lätt skulle kunna göra nya virtuella miljöer för videospel och filmer, eller för att träna självkörande bilar.

Nu har företaget förvandlat samma algoritmer till en ny doodling-app kallad GauGAN, uppkallad efter den postimpressionistiska konstnären Paul Gauguin. Det låter vem som helst klottra några rader i ett MS Paint-liknande gränssnitt och omvandlar det i realtid till vackra bilder med berg, hav, träd och stenar. Den gör detta genom att associera var och en av färgerna med specifika objekt, som brunt för sten och ljusblått för himmel. När en konstnär väl lägger till ett målardrag i en specifik färg fyller en djupinlärningsmodell som tränats på en miljon bilder i strukturen och belysningsdetaljerna. Verktyget kommer också med olika filter för att ändra tiden på dagen, från soluppgång till solnedgång, eller målarstilen, från fotorealistisk till impressionistisk.

Medan GauGAN för närvarande specialiserar sig på naturscener och ännu inte är allmänt tillgänglig, visar demonstrationen hur mycket finjusterad kontroll vi nu har när det kommer till att skapa falska bilder. Så mycket som detta är en imponerande (även magisk) prestation, väcker det också viktiga frågor om potentialen som dessa algoritmer har för att sprida desinformation och undergräva sanningen i framtiden. Lyckligtvis är AI-forskargemenskapen redan igång och försöker ta itu med detta problem.

Den här historien dök ursprungligen upp i vårt AI-nyhetsbrev The Algorithm. För att få det direkt levererat till din inkorg, registrera dig här gratis.