En AI-startup har hittat en ny källa till billig arbetskraft för att träna algoritmer: fångar

Kategori: Artificiell intelligens Postad 29 mars

Medan den rådande berättelsen kring AI är att den automatiserar arbete, har den i praktiken bara ändrat sin natur – i många fall skapat mer snåla och tråkigare typer av jobb. Det omättliga behovet av algoritmer för djupinlärning för att träna på enorma mängder märkt data, till exempel, har skapat en hel stugindustri av mänskliga etiketterare. Både New York Times och GQ Kina har täckt uppkomsten av datafabriker i Kina, där arbetare tillbringar timmar i sträck för att manuellt fastställa innehållet i bilder eller textstycken till mycket låga löner.

Nu har en startup vid namn Vainu hittat en ny källa till billig arbetskraft : fängelsefångar. Det har samarbetat med två fängelser i Finland under de senaste månaderna, särskilt för att förbättra sin förmåga att bearbeta finska naturliga språk (NLP). Medgrundaren berättade för The Verge att även om den använder Amazon Mechanical Turk för att crowdsourca arbetskraft för engelsk NLP-utbildning, kämpade det till en början för att hitta ett skalbart Finish-alternativ till samma låga kostnad. Företaget betalar nu lika mycket som det skulle för Mechanical Turk direkt till den statliga myndigheten som övervakar fängelserna. Det är inte känt hur mycket som faktiskt når fångarna.

Vainu har publicerat sin ansträngning som ett utmärkt exempel på ett företag som skapar arbete på grund av AI [...] för att anställa och bemyndiga den nya arbetarklassen. Verkligen tjänar det till att belysa en växande oro bland AI-experter och arbetskraftsaktivister om hur tekniken kommer att skapa ännu mer banala och själskrossande uppgifter än de som den är utformad för att eliminera.

Datamärkning är bara ett av många exempel, inklusive arbetet med säkerhetsförare som monotont sitter bakom ratten i självkörande bilar och innehållsmoderatorer som tanklöst sållar igenom Facebook-inlägg och YouTube-videor för att rensa efter oprecisa algoritmer.

Alla dessa jobb faller inom kategorin som antropologen Mary L. Gray och datavetaren Siddharth Suri kallar spökarbete , en typ av arbete som underblåser automatiseringens hägring men som devalveras eftersom det är tänkt att vara osynligt. Med andra ord, det finns verkligen en ny arbetarklass, men den bemyndigas verkligen inte.

Den här historien dök ursprungligen upp i vårt AI-nyhetsbrev The Algorithm. För att få det direkt levererat till din inkorg, registrera dig här gratis.