211service.com
En AI-pokerbot har piskat proffsen
Människor har blivit överträffade av en dator i ännu ett spel som en gång ansågs vara för svårt för artificiell intelligens att bemästra.
Under de senaste tre veckorna har en AI-pokerbot som heter Libratus spelat tusentals spel heads-up, no-limit Texas hold'em mot en kader av professionella toppspelare på Rivers Casino i Pittsburgh. Och det slog dem alla.
Vår egen Will Knight förklarade nyligen varför segern för Libratus, som byggdes av ett par forskare vid Carnegie Mellon University, skulle vara en så stor sak:
Poker kräver resonemang och intelligens som har visat sig vara svårt för maskiner att efterlikna. Det skiljer sig fundamentalt från schack, schack eller Go, eftersom en motståndares hand förblir dold under spel. I spel med ofullkomlig information är det oerhört komplicerat att ta reda på den ideala strategin med tanke på alla möjliga tillvägagångssätt som din motståndare kan ha.
I heads-up, no-limit Texas hold’em är det alltså praktiskt taget omöjligt, för det finns inget enskilt korrekt spel. Istället måste AI:n använda spelteori för att beräkna optimala spel med tanke på osäkerheterna.
Till slut var det inte ens nära: Libratus klarade sig med $1,8 miljoner i marker , medan alla fyra proffsen slutade med ett underskott. Artificiell intelligens har aldrig slagit toppspelare i ett spel som saknar information så mycket som no-limit Texas hold'em. Liksom DeepMinds Go-seger före den, så är vinsten ett avgörande ögonblick för maskininlärningsgemenskapen.
Men hur var det för människorna att spela mot? Det är lite demoraliserande,' Jason Les, en av proffsen, berättade för väktare . 'Om du spelar en människa och förlorar kan du sluta, ta en paus. Här måste vi dyka upp för att ta stryk varje dag i 11 timmar om dagen. Det är en helt annan känslomässig upplevelse när du inte är van vid att förlora så ofta.
Daniel McAulay, ett annat proffs, förklarat för Trådbunden att AI:s förmåga att hålla olika pjäser i sitt minne gjorde att den skilde sig från mänskliga utmanare. Den delar upp sina insatser i tre, fyra, fem olika storlekar, förklarade han. Ingen människa har förmågan att göra det. Må ändå inte så illa för de besegrade människorna: trots att de förlorar delar de upp $200 000 mellan sig baserat på hur bra de gjorde under turneringen.
För AI är detta bara början. Efter att ha bevisat att det är möjligt att slå proffsen i deras eget spel, finns det nu en mycket tydlig nästa utmaning att tugga på: no-limit Texas hold'em för flera spelare. Men spelteorin som används i den nuvarande mjukvaran faller när det finns mer än en motståndare, och det är inte klart vilken teknik som ska användas istället.
Med tanke på de framsteg som maskininlärning gör för närvarande, och det faktum att andra AI-pokerbotar också utvecklas, kanske den till synes omöjliga utmaningen inte förblir omöjlig länge.
(Läs mer: Bloomberg , Trådbunden , De väktare , Varför poker är en stor sak för artificiell intelligens , Poker är det senaste spelet att vika mot artificiell intelligens , Fem lärdomar från AlphaGos historiska seger )