211service.com
En AI med 30 års kunskap går äntligen till jobbet
Efter att ha tillbringat de senaste 31 åren med att memorera en häpnadsväckande samling av allmän kunskap, är den artificiella intelligensmotorn som skapats av Doug Lenat äntligen redo att gå till jobbet.
Lenats skapelse är Cyc , en kunskapsbas av semantisk information utformad för att ge datorer en viss förståelse för hur saker fungerar i den verkliga världen.
Cyc har fått många tusen fakta, inklusive massor av information som du inte skulle hitta i ett uppslagsverk eftersom det verkar självklart. Den vet till exempel att den där Sir Isaac Newton är en berömd historisk figur som inte längre lever. Men ännu viktigare, Cyc förstår också att om du släpper ett äpple kommer det att falla till marken; att ett äpple inte är större än en person; och att en person inte kan kasta ett äpple i rymden.
Och nu, efter år av arbete, kommersialiseras Lenats system av ett företag som heter Klart .
En del av anledningen är Cycs färdighet, förklarar Lenat, som lämnade sin tjänst som professor vid Stanford för att starta projektet i slutet av 1984. Inte för att det inte finns något annat att göra, säger han. Men han konstaterar att det mesta som återstår att lägga till är relevant för ett specifikt expertområde, som ekonomi eller onkologi.
Bland andra projekt utvecklar företaget en personlig assistent utrustad med Cycs allmänna kunskaper. Detta kan kanske leda till något som liknar Siri men mindre benäget för dåraktiga missförstånd.
Michael Stewart, en långvarig medarbetare till Lenat's och VD för Lucid, säger att det nya företaget för samtal med olika andra som är intresserade av att använda Cyc-kunskapsbasen. Lucid har varit arbetar med Cleveland Clinic , till exempel för att hjälpa till att automatisera processen att hitta patienter för kliniska studier. Detta innebar att lägga till ny information till Cyc-kunskapsbasen och ett nytt front-end-gränssnitt som gör det möjligt för läkare att mata in frågor på naturliga språk som Hitta patienter med bakterier efter ett perikardiellt fönster. Lucid bör inte bara hitta rätt kandidatpatienter utan ge en tydlig kedja av logiska resonemang för varför den valde dem.
Stewart säger att företaget också arbetar med banker och finansiella företag för att utveckla liknande lösningar för att avslöja investeringsinsikter och insiderhandel. Systemet kunde upptäcka ett potentiellt fall av insiderhandel när det fick reda på, från ett organisationsschema, att två personer hade suttit bredvid varandra flera år tidigare. Det förstod att om två personer sitter bredvid varandra, betyder det att de känner varandra.
I varje fall står AI:n inför en liten inlärningskurva. Vi intervjuar ämnesexperter och granskar även dokumentation av företaget eller medicinska historiska dokument, säger Stewart. Vi får in den kunskapen i Cyc ungefär som du skulle göra med en människa.
Att Cyc nu kommersialiseras kan höja några ögonbryn. Projektet har tillbringat så lång tid under graviditeten att det ofta har verkat som om det aldrig skulle kunna nå marknaden (se The Cost of Common Sense).
Dessutom är hårdkodningsregler och logik i en AI ett ganska gammaldags tillvägagångssätt. Under de senaste åren har maskininlärning och särskilt neurala nätverk kommit att dominera fältet, tack vare plötsliga språng i prestanda som möjliggjorts av bättre algoritmer, kraftfullare hårdvara och enorma mängder träningsdata (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ). Googles imponerande Go-playing-program AlphaGo, till exempel, bemästrade det omöjligt komplexa och abstrakta spelet med hjälp av olika maskininlärningstrick (se Googles AI Is Batling One of the World's Top Go Players in Style ).
Men djupinlärning är inte bra på att genomsyra maskiner med något liknande sunt förnuft, vilket många ser som en viktig brist. Lenat tror verkligen att framsteg inom maskininlärning och djupinlärning kommer att vara bristfälliga utan någon handkodad kunskap. Det är bra att säga att vi kommer att ha program som utmärker sig i schack och schack och Go, säger han. Men det är väldigt annorlunda än att säga att de här programmen kommer att kunna ha långvariga konversationer som får dig att fatta beslut som involverar människoliv.
Gary Marcus , professor i psykologi och neuralvetenskap vid New York University och medgrundare av ett AI-företag som heter Geometric Intelligence, säger att Lucid är intressant eftersom det syftar till att åtgärda några av bristerna med populära tillvägagångssätt. Cyc har rykte om sig att vara otymplig, och det senaste decenniet har knappt något sagts om det offentligt, säger Marcus. Samtidigt representerar det ett tillvägagångssätt som skiljer sig mycket från alla djupinlärningsgrejer som har varit i nyheterna.
Marcus håller med om att de senaste framstegen, som har gjort det möjligt för datorer att bearbeta bilder och ljud med mänskliga färdigheter, är något begränsade. Deep learning handlar främst om perception, säger han, men det finns en hel del slutsatser involverade i vardagliga mänskliga resonemang, och Cyc representerar ett seriöst försök att brottas med subtiliteten i den slutsatsen. Jag vet inte vad som kommer att dyka upp, men jag är sugen på att se.