En AI lär sig att upptäcka trädarter, med hjälp av en drönare

Kategori: Artificiell intelligens Postad 10 maj

En drönare av konsumentkvalitet kan ta bilder av träd från ovan som är tillräckligt bra för att träna en algoritm för djupinlärning för att skilja olika arter åt.

Detaljer: Teamet bakom projektet flög drönare över en skog i Kyoto, Japan, för att ta foton och delade sedan in några av dem i sju kategorier: sex typer av träd och en som heter andra, för bilder som fångade bar mark eller byggnader.

Resultat: Efter lite fifflande uppnådde algoritmen (som var på en jordbunden dator) totalt 89 procents noggrannhet.

Varför det är viktigt: Skogsundersökningar använder vanligtvis dyra system utrustade med lidar eller specialiserade kameror. Denna kommersiellt tillgängliga installation kan vara ett billigt sätt att automatisera trädundersökningar, och algoritmen kan tränas om för att hjälpa till vid katastrofhantering, kontrollera rörledningar för läckor eller hjälpa till med andra övervakningsinsatser som snabbt måste täcka ett stort område.