211service.com
Emoticons nya ansikte
Datavetare vid University of Pittsburgh har utvecklat ett sätt att göra e-post, snabbmeddelanden och texter lite mer personliga. Deras programvara kommer att tillåta människor att använda bilder av sina egna ansikten istället för de mer traditionella uttryckssymbolerna för att kommunicera sitt humör. Genom att automatiskt förvränga sina ansiktsdrag kan människor använda ett foto för att skildra vilket som helst av en rad olika animerade känslomässiga uttryck, som glad, ledsen, arg eller förvånad.
Hitta skillnaden: Warping-programvara låter människor använda sina ansikten som uttryckssymboler. De manipulerar bilden för att skildra olika känslor; exemplen som visas är ilska, avsky och rädsla.
Det enda som behövs är ett enstaka foto på personen, gärna med ett neutralt uttryck, säger Xin Li , som utvecklade systemet, kallat Face Alive Icons. Användaren kan ladda upp bilden från sin kameratelefon, säger han. Sedan, genom att knappa in välbekanta textsymboler, såsom :) för ett leende, förvränger användaren automatiskt ansiktet för att återspegla hans eller hennes önskade uttryck.
Redan, folk använder avatarer på anslagstavlor och i andra miljöer, säger Sheryl Brahnam , en biträdande professor i datorinformationssystem vid Missouri State University, i Springfield. I många avseenden, säger hon, överbryggar detta system gapet mellan uttryckssymboler och avatarer.
Det är inte första gången som någon har försökt använda bilder på det här sättet, säger Li, som nu jobbar för Google i New York City. Men det traditionella upplägget är att bara skicka själva bilden, säger han. Problemet är att storleken kommer att vara för stor, särskilt för applikationer med låg bandbredd som handdatorer och mobiltelefoner. Andra tillvägagångssätt innebär att man måste ta ett annat foto av personen för varje unik uttryckssymbol, vilket bara ökar efterfrågan på bandbredd ytterligare.
Lis lösning är inte att skicka bilden varje gång den används, utan att lagra en profil av ansiktet på mottagarenheten. Denna profil består av en nedbrytning av originalfotot. Varje gång användaren skickar en uttryckssymbol, sätts ansiktet ihop på mottagarens enhet på ett sådant sätt att det visar rätt uttryck.
För att göra detta möjligt skapade Li först generiska beräkningsmodeller för varje typ av uttryck. Arbetar med Shi-Kuo Chang , professor i datavetenskap vid University of Pittsburgh, och Chieh-Chih Chang, vid Industritekniska forskningsinstitutet , i Taiwan, skapade Li modellerna med hjälp av ett inlärningsprogram för att analysera uttrycken i en databas med ansiktsuttryck och extrahera egenskaper som är unika för varje uttryck. Var och en av de resulterande modellerna fungerar som en uppsättning instruktioner som talar om för programmet hur man förvränger, eller animerar, ett neutralt ansikte i varje särskilt uttryck.
När bilden har tagits måste användaren klicka på nyckelområden för att hjälpa programmet att identifiera huvuddragen i ansiktet. Programmet kan sedan dekomponera bilden i uppsättningar av funktioner som förändras och de som kommer att förbli opåverkade av förvrängningsprocessen.
Slutligen utgör dessa delar en profil som, även om den måste skickas till var och en av en användares kontakter, bara måste skickas en gång. Detta tillvägagångssätt innebär att ett obegränsat antal uttryck kan läggas till i systemet utan att öka filstorleken eller kräva att ytterligare bilder tas.
Li säger att preliminära utvärderingar av åtta personer som tittade på hundratals ansikten visade att de skeva uttrycken är lätta att identifiera. Resultaten av utvärderingarna publiceras i den aktuella upplagan av Journal of Visual Languages and Computing .
Face Alive Icons har nu införlivats i en applikation som används för distansutbildning. Lärarna gillar att se sina elevers ansikten, säger Li. Så istället för att se en skärm fylld med identiska uttryckssymboler, använder lärare Face Alive Icons för att se var och en av de virtuella eleverna i klassrummet och observera hur han eller hon mår.