211service.com
E-lärande? Det finns en databas för det. Realtidsdata? Det också
I samarbete med Amazon webbtjänster
Företag av alla storlekar och mognadsnivåer, från nystartade företag till multinationella företag, har åtminstone detta gemensamt: de vet att att använda data effektivt är en nyckelfaktor för innovation, konkurrensfördelar och tillväxt. Nu när dyr hårdvara och mjukvara inte längre är en förutsättning för innovation, tack vare framväxten av cloud computing, kan startups spela på samma plan som, och ibland till och med slå, större konkurrenter.
Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.
Insikterna från de enorma terabyte och petabyte av data som företag samlar in är avgörande för innovation och konkurrensfördelar. Ken Corless, CTO för Deloittes molnpraktik, påpekar att jag regelbundet imponeras av vad en startup med tre personer kan åstadkomma med dagens molnteknik. Företag känner att det är brådskande att gräva i data mer effektivt och förnya sig snabbare. De frågar, hur kan vi låsa upp en annan driftsmodell?
Ett sätt: genom att modernisera sin databasinfrastruktur för att hantera dagens datadrivna verksamhet. Tidigare hade företag begränsade alternativ i kommersiella databaser från en handfull leverantörer. Men i molntiden finns det unika databastjänster byggda för att hantera olika affärsuppgifter. Dessa specialbyggda databaser kan hantera arbetsbelastningar med mycket större effektivitet och snabbhet än tidigare monolitiska, gör allt-maskiner.
Till exempel erbjuder minnesdatabaser tillgång till data i realtid för e-handel och spel; databaser med breda kolumner är idealiska för applikationer med låg latens som geografisk information och vagnparkshanteringssystem; och relationsdatabaser, den urgamla standarden, hanterar traditionella applikationer som kundrelationshantering och företagsresursplanering. Dessutom kan alla dessa databastyper köras som hanterade tjänster i molnet, vilket eliminerar behovet av driftskostnader och dyra programvarulicenser.
Specialbyggda databaser gör det möjligt för stora globala företag som Johnson & Johnsons Janssen Pharmaceuticals att köra analyser på en databas samtidigt som användarprofiler och kontoinformation behålls på en annan, och transaktionsdata på en tredje – vilket ger värde med hastigheter som en monolitisk databas aldrig skulle kunna uppnå.
Med hjälp av en kombination av databaser och verktyg för dataanalys och visualisering skapade Janssens senior chef för affärsteknologi, Dharmesh Thakkar, och hans team en dataarbetsbänk – en enda pool av kombinerade datakällor som affärsanalytiker kan använda för att svara på frågor som tidigare kunde ha tagit veckor eller månader att lösa. När en ny fråga eller en ny typ av fråga uppstår behöver vi inte göra ett projekt av det. De har nu flexibiliteten att komma åt data direkt, säger Thakkar.
Ljudboksåterförsäljaren Audible förlitar sig på en kombination av relations- och nyckel-värdesdatabaser för att tillhandahålla tusentals titlar till sin globala publik. För företagskunder lanserade den Amazon-ägda tjänsten Audible for Business, som hjälper företag att matcha kompetensskapande ljudböcker, workshops och annat talat innehåll till sina individuella anställda och team. De miljontals datarelationer som tjänsten måste jonglera – som involverar tusentals titlar och, i vissa fall, hundratusentals användare per klient – är mycket komplexa, säger Mayank Gupta, mjukvaruutvecklingsingenjör. En standard relationsdatabas skulle helt enkelt inte klippa den.
Vi skulle behöva göra många joins och förhandla om en massa komplicerad affärslogik, vilket skulle ha orsakat hög latens, säger Gupta. Så Audible for Business byggde sin applikation med hjälp av en grafdatabas, som snabbt kan söka miljontals relationer mellan datamängder. Graph är en mycket enklare och mer skalbar lösning för vårt användningsfall.
On-demand-karaktären hos dessa molnbaserade databaser minskar också risken. Rob Paushter, vice vd för produktutveckling på Lexia Learning, säger att lästeknikföretagets specialiserade användning av molndatabas låter oss göra saker vi aldrig trodde att vi skulle kunna göra tidigare. Vi kan prova nya idéer och testa nya applikationer på dagar snarare än veckor eller månader. Så det finns mycket större möjligheter att förnya sig med mycket lägre risk vad gäller investeringar.
Genom att använda specialbyggda databaser för specifika affärsuppgifter skördar organisationer värdet av sina enorma och ständigt växande datavolymer. Varje typ av databas spelar en nyckelroll i den större molninfrastrukturen. Janssens Thakkar, som ser sig själv som en slags dirigent, reflekterade: Värdet ligger i data, men kraften ligger i orkestreringen av kundengagemang med hjälp av traditionella och prediktiva insikter.