211service.com
Drönare som undviker hinder utan vägledning kan förfölja dig som paparazzi
Med tillstånd av Skydio
Artificiellt intelligenta drönare kommer – och de kommer att spela in några riktigt sjuka snowboardvideor längs vägen.
En startup som heter Skydio lanserar den första drönaren som är kapabel att visuellt prägla en person, lite som en behövande ankunge, och sedan följa honom eller henne runt, skickligt navigera runt träd, pyloner och andra hinder medan du spelar in video. Med andra ord, din alldeles egna robotiga, luftburna paparazzo.
Den nya drönaren, kallad R1, kommer att marknadsföras som ett enkelt sätt att fånga action som cykling, skidåkning eller forsränning i högkvalitativ video. Men Adam Bry, grundare och VD för Skydio, säger att hans företag funderar på hur det skulle kunna användas för att inspektera tak för skador och för att patrullera fastigheter.
Luftfarkoster används redan för att inspektera byggnader, utföra säkerhetspatruller och räkna in lager i lager. Men för att navigera i en komplex och obekant miljö måste en drönare vanligtvis kontrolleras av en expertpilot på marken, annars måste dess omgivning kartläggas i detalj.
Drönaren R1 använder djupinlärning för att känna igen en person. Den använder konventionella metoder för kartläggning och navigering, tillsammans med ett matematiskt förhållningssätt till vägplanering som Bry har arbetat med sedan sin tid som student vid MIT. Ett av hans projekt gick ut på att lära ett plan med två fots vingspann att flyga genom ett hektiskt garage utan att krascha (se Daredevil drönare flyger genom träden som ett ess).
Självflygande drönare är svårare att perfekta än självkörande bilar. Att kartlägga miljön och planera en väg måste göras i tre dimensioner snarare än två, och drönare kan vanligtvis inte bära mycket i vägen för datorkraft.
Men att navigera i en hektisk fysisk värld är en grundläggande utmaning för maskiner av många slag, så framsteg inom drönarkontroll kan kanske visa sig vara användbara för AI mer allmänt.
Forskare vid MIT tillkännagav nyligen en annan teknik som ytterligare kan förbättra drönarnas smidighet. En grupp ledd av Russ Tedrake , professor vid MIT:s datavetenskap och artificiell intelligens Lab (CSAIL), publicerade en tidning visar hur viss förståelse för osäkerhet kan hjälpa en drönare att navigera genom en komplex miljö även i hög hastighet. Att omfamna osäkerhet är en idé som kan ha breda implikationer inom AI (se Google och andra bygger AI-system som tvivlar på sig själva).
R1, som kostar $2 499, har 13 kameror för att fånga omgivningen och en kompakt chipset för AI-applikationer som kallas Jetson TX1, designad av Nvidia. Drönaren använder en stack för mjukvara och hårdvara som företaget kallar Skydio Autonomy Engine.