211service.com
Djupavkännande kameror Gå till mobila enheter
Drygt ett decennium sedan kameror först dök upp i mobiltelefoner, är de fortfarande en av de mest använda funktionerna på mobila enheter, som stöder mycket populära och värdefulla företag som Instagram och Snapchat. Nu kan hårdvara som ger handdatorer 3D-vision öppna upp en ny dimension för bildappar och möjliggöra nya sätt att använda dessa enheter. Tidiga mobilappar som kan skanna världen i 3D visar potential för nya former av spel, handel och fotografering.
Kopiera och klistra: En surfplatta kan användas för att göra 3D-skanningar av ett objekt med hjälp av struktursensorn och annan ny hårdvara som kommer till mobila enheter.
Den första mobila djupavkännande tekniken som kommer ut på marknaden är troligen Struktursensor , ett tillbehör till Apples iPad som ger enheten liknande funktioner som Microsofts Kinect-spelkontroller. Occipital , San Francisco-företaget bakom enheten, säger att det kommer att börja leverera sin produkt i februari 2014. A Kickstarterkampanj för enheten har samlat in nästan $750 000, med mer än en månad kvar.
Occipital har utvecklat appar som låter människor skanna objekt i 3D genom att gå runt dem och skanna hela rum. En visar hur sensorn kan möjliggöra förstärkt verklighet, där virtuella bilder överlagras på den verkliga världen när de ses genom en sökare. I den appen spelar en person apport med en virtuell katt genom att kasta en virtuell boll som studsar realistiskt mot verkliga objekt ( se video ).
Jeff Powers, Occipitals VD och medgrundare, säger att han för närvarande fokuserar på att ge mjukvaruutvecklare verktygen för att komma med övertygande appar som använder 3D-avkänning. Bland människor som är intresserade av att köpa struktursensorn finns ett stort intresse för spel och för att använda den för att skanna verkliga objekt för att hjälpa till att kopiera eller designa objekt som ska 3D-utskrivas. Vi får också många människor som frågar om att använda detta för mätningar av utrymme, för att ersätta hur människor i byggbranschen gör det idag, säger Powers.
Struktursensorn fungerar genom att projicera ett fläckigt mönster av infrarött ljus ut på världen så att dess infraröda kamera kan observera hur mönstret förvrängs av föremålen det faller på. Den informationen används för att rekonstruera objekt i 3D. Den processen förlitar sig på ett chip som Occipital köper från PrimeSense, baserat i Israel, som gör hårdvara som stöder Microsofts Kinect och har sin egen ansträngning för att föra djupavkänning till mobila enheter. I januari demonstrerade PrimeSense en 3D-sensor kallad Capri som är tillräckligt liten för bärbara datorer eller surfplattor (se PC Makers Bet on Gaze, Gesture, Voice och Touch ); den här månaden använde den mobila chiptillverkaren Qualcomm det för att demonstrera augmented reality-spel på en Android-surfplatta.
Det spelet använder Capri-sensorn för att fånga 3D-formen av ett bord och alla föremål på det, och bygger sedan en virtuell värld av krigande orcher, klipphällar och torn ovanpå dem. Spelkaraktärer kan navigera runt, kollidera in i och hoppa över fysiska föremål, säger Jay Wright, vice vd för produkthantering på Qualcomm. En person som spelar appen kan trycka på surfplattans skärm för att interagera med den världen och gå runt i den verkliga världen för att få ett annat perspektiv på den virtuella ( se video ).
Appen aktiverades genom att lägga till stöd för 3-D-avkänning till Qualcomms Vuforia-mjukvara som hjälper mobila mjukvaruutvecklare att bygga appar för augmented reality, en funktion som företaget kallar Smart Terrain. Men Wright förutspår att konsumenter så småningom kommer att använda djupkapabla appar för mer än spel. En person kan använda en app som drivs av Smart Terrain för att se en virtuell förhandsvisning av en ny möbel i sitt vardagsrum i verklig skala, till exempel.
Qualcomm kommer att göra Smart Terrain tillgänglig för apputvecklare i början av nästa år, men Wright ger inga gissningar om när enheter med den djupavkänning som krävs för att använda den kan dyka upp. Men Kartik Venkataraman, teknisk chef och medgrundare av Pelikan avbildning , ett nystartat företag i Mountain View, Kalifornien, säger att det inte kommer att dröja mer än några år.
Venkataramans företag har utvecklat en djupavkännande kamerasensor som har samma storlek som de flesta kameror som används i mobila enheter idag. Vi har en referensdesign och pratar med handenhets-OEM som har intresse av att ta ut det här på marknaden på en mobiltelefon eller mobil enhet av något slag, säger Venkataraman.
Pelicans teknologi använder en uppsättning av 16 små kameror för att registrera ljusfältet framför en enhet, och loggar inte bara färgen och placeringen av ljusstrålarna som en 2D-kamera gör utan också riktningen de kommer från (se Light-Field Photography ). Ett ljusfält kan användas för att rekonstruera stereobilder av en scen för att härleda djup, och Pelicans sensor kan fånga formen på föremål med hög noggrannhet inom cirka 50 centimeter, säger Venkataraman.
Pelican forskar om samma typer av augmented reality och objektskanning som Occipital och Qualcomm. Men med sådana idéer långt borta från hur människor använder mobila enheter idag, kan Venkataramans arbete med att använda djupavkänning för att förbättra befintlig mobilfotografering ta fart först.
Instagram tillämpar filter på hela scenen, men detta gör att du kan applicera filter på olika lager av scenen, säger Venkataraman. Det ger möjlighet att skapa mycket mer intressanta filter.
Pelicans demonstrationsapp kan göra allt på ett foto till ett stämningsfullt svartvitt förutom personen på bilden, till exempel. Samma app kan använda djupavkännande data för att mycket exakt klippa ut personer i en bild så att de kan flyttas om eller klippas ut och klistras in i en annan scen.