211service.com
Din smartphones AI-algoritmer kan avgöra om du är deprimerad
Depression är ett stort problem för miljontals människor, och det förvärras ofta av dåligt stöd för mental hälsa och stigma. Tidig diagnos kan hjälpa, men många psykiska störningar är svåra att upptäcka. Maskininlärningsalgoritmerna som låter smartphones identifiera ansikten eller svara på våra röster kan hjälpa till att tillhandahålla ett universellt och billigt sätt att upptäcka de tidiga tecknen och få behandling där det behövs.
I en studie utfört av ett team vid Stanford University, fann forskare att ansikts- och talmjukvara kan identifiera signaler om depression med rimlig noggrannhet.
Forskarna matade in videofilmer av deprimerade och icke-deprimerade människor till en maskininlärningsmodell som tränades för att lära sig av en kombination av signaler: ansiktsuttryck, röstton och talade ord. Uppgifterna samlades in från intervjuer där en patient pratade med en avatar som kontrollerades av en läkare.
Vid testning kunde den upptäcka om någon var deprimerad mer än 80 % av tiden. Forskningen leddes av Fei-Fei Li, en framstående AI-expert som nyligen återvände till Stanford från Google.
Medan det nya arbetet är i ett tidigt skede, föreslår forskarna att det en dag skulle kunna ge ett enklare sätt för människor att få diagnos och hjälp.
Jämfört med fysiska sjukdomar är psykiska störningar svårare att upptäcka, skriver forskarna i en artikel som presenteras på NeurIPS AI-konferensen i Montreal den här veckan. Den psykiska hälsans börda förvärras av hinder för vård som socialt stigma, ekonomiska kostnader och brist på tillgängliga behandlingsalternativ [...] Denna teknik skulle kunna distribueras till mobiltelefoner över hela världen och underlätta allmän tillgång till psykisk hälsa till låg kostnad. vård.
Forskarna varnar för att tekniken inte skulle ersätta en läkare. De tillägger att de använda uppgifterna inte innehöll någon skyddad hälsoinformation, såsom namn, datum eller platser. De noterar också att ytterligare arbete skulle behövas för att säkerställa att tekniken inte är partisk mot en viss ras eller kön.
Justin Baker , en klinisk psykiater vid McLean Hospital i Cambridge, Massachusetts, som studerar användningen av teknik för behandling av psykisk ohälsa, är imponerad av hur systemet analyserar en patients ansikte, röst och språk. Det är väldigt coolt för det är vad människor gör väldigt bra, säger han. Baker säger att AI och smartphones kan ha stor inverkan om de används försiktigt: det är både spännande och det måste göras riktigt bra med mycket samarbete med kliniska experter.
Men David Sontag, en biträdande professor vid MIT som är specialiserad på maskininlärning och hälsovård, är försiktig med arbetets betydelse. En hake, säger han, är att träningsdata samlades in under en intervju med en riktig läkare, om än en bakom en avatar, så det är inte klart om diagnosen kan vara helt automatiserad. Arbetslinjen är intressant, säger han, men det är ännu inte klart för mig hur det kommer att användas kliniskt.
Ändå har nya metoder för att upptäcka och behandla psykiska hälsotillstånd löftet om att göra behandlingen mer tillgänglig och kanske mer effektiv. En annan forskargrupp vid Stanford utvecklades en chatbot att leverera enkel kognitiv beteendeterapi . Forskarna säga att tillvägagångssättet har visat sig vara effektivt , och att många patienter säger att de faktiskt föredrar att prata med en maskin. Denna punkt backas upp av akademisk forskning .