211service.com
Din smartphone kan säga om du är uttråkad
Lägg till tristessdetektor till den till synes oändliga listan över saker som din smartphone kan göra. En grupp forskare säger att de har utvecklat en algoritm som kan lösa detta genom att titta på din mobila aktivitet, med hänsyn till faktorer som tiden sedan du senast hade ett samtal eller sms, tiden på dygnet och hur intensivt du använder telefon.
Arbetet, som utförts av flera forskare vid Telefonica Research i Barcelona, Spanien, kommer att vara presenteras vid UbiComp ubiquitous computing konferens i Japan nästa vecka. Forskarna fann att titta på denna typ av data gav en tillförlitlig förutsägelse av tristess så ofta som 83 procent av tiden. Forskarna gick också ett steg längre genom att skicka uttråkade smartphoneanvändare en varning för att kolla in en artikel på BuzzFeed – som personer som bedömdes vara uttråkade klickade på oftare än personer som inte hade det.
Även om det är svårt att använda maskininlärning för att sluta sig till ditt sinnestillstånd, kan det vara kraftfullt att göra det på ett tillförlitligt sätt via din smartphone. Till exempel, om en app kunde förutsäga att du är uttråkad och även visste var du var, kan den försöka ge dig innehåll som den tror att du skulle gilla i det specifika sammanhanget. Redan åtminstone en start försöker göra något liknande detta: Triggerhood, som byggde mjukvara som låter appar samla in data om hur telefonen används, bestämmer när det är bäst att skicka ett meddelande till dig (se Smarter Smartphone Alerts Come in När du vill ha dem).
För sin studie bestämde Telefonica-forskarna först egenskaperna hos tristess genom att använda en Android-app för att be studiedeltagarna att bedöma deras nivå av tristess flera gånger om dagen under två veckor. Svaren jämfördes med andra data från telefonerna som mätte saker som hur många appar de använde och hur intensivt telefonen användes överlag (båda måtten steg när folk blev mer uttråkade).
För att validera den resulterande algoritmen byggde forskare en annan Android-app som på egen hand kom fram till om användaren var uttråkad, och när den gjorde det skickade de en varning till sin telefon och frågade om de ville läsa en artikel på BuzzFeeds nyhetsapp. En separat uppsättning studiedeltagare använde den i två veckor, och forskare fann att de personer som hade identifierats som uttråkade var mer benägna att klicka på varningen för att se historien och spendera tid på att titta på den, än de som var uttråkade. skickade slumpmässigt en varning.
Tilman Dingler , en doktorand vid universitetet i Stuttgart och medförfattare till artikeln, arbetade med studien som gästforskare vid Telefonica förra året. Han säger att forskarna nu vill ta reda på mer om vilken typ av innehåll folk kanske helst vill se när de är uttråkade, och om det också kan inkludera lärandeaktiviteter, som att förbättra din spanska.
Att få människor att gå med på att använda en app eller tjänst som analyserar massor av data om deras telefonbeteende kan dock vara knepigt.
Det finns också en fråga om hur noggrant forskarna kan förutsäga tristess, med tanke på att de samlade in sina initiala data genom att upprepade gånger be folk rapportera hur uttråkade de var. M. Ehsan Hoque , en biträdande professor i datavetenskap vid University of Rochester som meddirigerar skolans interaktionslabb mellan människa och dator, säger att detta kanske inte fångar sann tristess, eftersom våra mentala tillstånd ofta är undermedvetna. Han säger att ett mer objektivt sätt att mäta samma sak skulle vara genom att bara fråga folk upprepade gånger om de vill spela ett spel på sin telefon, och notera hur ofta de säger ja och sedan hur länge de spelar det.
Men Hoque säger att han är exalterad över löftet om studien eftersom det indikerar att forskare tar sig in i ett mentalt tillstånd med hjälp av smartphonedata.
Vi vet att tristess leder till depression, så om man kan dra slutsatsen att personen är uttråkad kan man göra något åt det, säger han.