211service.com
Digital Summit: Första appar för känsloläsning för barn med autism
De första mobilapparna som använder mjukvara för att läsa känslor för att hjälpa barn med autism närmar sig lanseringen, rapporterade en startup idag vid MIT Technology Review Digital Summit i San Francisco.
Emo-app: Rana el Kaliouby säger att de första apparna som använder programvara för att läsa av känslor i ansiktet kommer snart.
En av apparna är ett spel som utmanar barn att matcha ett ansikte med känslorna det projicerar, sa Rana el Kaliouby (se Innovators Under 35: Rana el Kaliouby), vetenskapschef på Affektiva , som är baserat i Waltham, Massachusetts. En annan kommer att tillåta människor att skicka in ansiktsbilder, som selfies, och få en avläsning om humöret hos personen på bilden. Detta kan användas för att socialt dela människors humör på olika platser. En tredje, avsedd för vem som helst, skulle tillåta människor att göra musik med ansiktsuttryck: höja eller sänka ögonbrynen för att få en ton att höjas eller sjunka, eller le eller rynka pannan för att göra musik som låter glad eller ledsen.
Affectiva växte fram ur känsloupptäckande forskning vid MIT:s Media Lab. Företagets programvara, kallad Affdex, analyserar bilder av ansikten för att upptäcka funktioner som leenden, rynkor, höjda ögonbryn, rynkade bryn och leenden. Även om den tidiga akademiska forskningen fokuserade på tillämpningar som att hjälpa människor med autism, har tekniken hittills använts kommersiellt för att hjälpa marknadsförare att förstå om annonser är effektiva (se Startup Gets Computers to Read Faces, Seeks Purpose Beyond Ads ).
Sedan, förra året, släppte företaget programvaran till app-skrivare för iOS, operativsystemet som används i iPhones och iPads. Och nu kommer de första apparna, sa el Kaliouby. Autistiska barn har svårt att läsa och förstå sociala och känslomässiga signaler, sa hon. Precis som personer med hörselproblem har nytta av en hörapparat, kan personer med sociala och emotionella problem dra nytta av system som hjälper dem att förstå känslor. Vi började med forskning om autism, och vi gick ut och gjorde den här kommersiella grejen. Men nu, säger hon, kan andra ta det och tillämpa det på autism igen.
Annonsarbetet hjälpte till att göra programvaran mer exakt genom att träna den, tillade hon. Efter tre år med att analysera ansikten på webbkameror, innehåller Affectivas databas nu mer än en miljard ansiktsuttryck.