211service.com
Digital innovation inom läkemedels- och kemiindustrin
I samarbete med Perkin Elmer
Läkemedels- och kemiindustrin är inte främmande för digital teknik, med årtionden av experimenterande med data och statistiska tekniker för att förbättra produktivitet och innovation. Men resultaten var historiskt nedslående i förhållande till löftet.
Digital innovation inom läkemedels- och kemiindustrin
Ladda ner hela rapporten
Under de senaste två eller tre åren har takten i digital transformation ökat tack vare förbättrad prestanda, kraft och anpassningsförmåga hos verktyg, och investeringar i molnberäkning, dataarkitektur och visualiseringstekniker. Det finns också ett ökande antal användningsfall för maskininlärning och, i framtiden, kvantberäkning, vilket kommer att påskynda utvecklingen av molekyler och formuleringar.
Den breda digitala transformationen som äger rum inom FoU gör det möjligt för forskare att automatisera tidskrävande manuella processer och öppna nya forskningshorisonter i svåra problem som inte har lyckats framkalla genombrott. Den här nya rapporten, baserad på intervjuer med FoU-chefer på företag inklusive Novartis, Roche, Merck, Syngenta och BASF, utforskar användningsfall, bästa praxis och färdplaner för digitalisering av vetenskap.
Utforska mönster i komplexa datamängder
Rik, tillgänglig och delbar data är bränslet som dagens banbrytande analys- och datorverktyg bygger på. För att säkerställa att datauppsättningar är användbara för vetenskapliga ändamål fokuserar ledande företag på FAIR-dataprinciper (finnbara, tillgängliga, interoperabla och återanvändbara), utvecklar robusta metadata och styrningsprotokoll och använder avancerade analys- och datavisualiseringsverktyg.
Digital transformation öppnar upp FoU-horisonter inom områden som genomik som kan leda till genombrott inom precisionsmedicin. Det skapar också möjligheter för decentraliserade kliniska prövningar, och släpper lös framtida innovationer inom digitala produkter och vårdprodukter.
Att nå rätt studie snabbare
Experiment och kliniska prövningar innebär en enorm kostnad för båda industrierna, både ekonomiskt och i form av mänskliga och vetenskapliga resurser. Avancerad simulering, modellering, AI-baserad analys och kvantberäkning hjälper till att identifiera den starkaste kandidaten för nya terapier, material eller produkter, vilket gör att endast de mest lovande kan gå vidare till den kostsamma experimentfasen.
Organisatorisk översyn
FoU-ledare främjar bottom-up-innovation genom att ge forskarteam frihet att experimentera med ny teknik och teknik. De driver också top-down strategiska initiativ för att dela idéer, harmonisera system och kanalisera digitala transformationsbudgetar. Som i alla branscher förändrar AI och automation sätt att arbeta inom vetenskaplig forskning. Istället för att ses som ett hot mot forskarkarriärer, visar ledande organisationer inom läkemedel och kemikalier att digitalt ger nya möjligheter till samarbete och nedbrytning av silos. De firar vinster, uppmuntrar feedback och ger upphov till öppna diskussioner om kulturskiften på arbetsplatsen.
Ladda ner hela rapporten.
Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.