Det är här internetmemes kommer ifrån

Ordet även myntades av biologen Richard Dawkins i sin bok från 1976 Den själviska genen , där han föreslog att idéer kunde replikera, utvecklas och komma in i populärkulturen i en process som är analog med hur gener sprids. Idag är ett meme vanligen tänkt som en variant av en bild baserat på ett gemensamt tema som har spridits mycket på internet. Memes är ofta humoristiska eller ironiska, men de är också redskap för politiska budskap, som används för att sprida aggressiva eller rasistiska budskap och för att hetsa till hat.

Flera onlinecommunities fokuserar på att skapa och sprida memes med målet att få en idé att bli viral – en process som kallas uppmärksamhetshackning eller vapenisering. Dessa gemenskaper, på webbplatser som Reddit, 4chan, Twitter och andra, har blivit enormt inflytelserika.

Och ändå är lite känt om hur memes sprids eller hur de utövar sitt inflytande.

Idag förändras det, åtminstone delvis, tack vare arbetet av Gianluca Stringhini vid University College London och några kollegor, som för första gången har utvecklat ett sätt att mäta spridningen och spridningen av memer över webben. Med hjälp av denna teknik har teamet mätt hur mem-skapande gemenskaper påverkar varandra och har på så sätt identifierat de mest inflytelserika grupperna.

Det första steget i tillvägagångssättet var att utveckla ett sätt att upptäcka och spåra memes. Teamet gör detta genom att leta efter visuellt liknande bilder och mäta hur de samlas i olika samhällen.

Att hitta visuellt liknande bilder är relativt enkelt med en teknik som kallas perceptuell hashning eller pHashing. Detta använder en algoritm för att konvertera en bild till en uppsättning vektorer som beskriver den i siffror. Visuellt liknande bilder har liknande uppsättningar av vektorer eller pHashes.

Teamet släppte sin algoritm lös på en databas med över 100 miljoner bilder samlade från gemenskaper som är kända för att generera memes, som Reddit och dess undergrupp The_Donald, Twitter, 4chans politiskt inkorrekta forum som kallas /pol/ och ett relativt nytt socialt nätverk som heter Gab som skapades för att ta emot användare som hade blivit avstängda från andra gemenskaper.

Forskarna laddade också ner cirka 700 000 bilder från webbplatsen KnowYourMeme.com, ett uppslagsverk av memer som fungerar som en sorts grundsanning för deras ursprung och betydelse.

Denna databas producerar mer än 100 miljoner unika pHashes, men många av bilderna är nära varianter av varandra. Så teamet använde en klustringsalgoritm för att hitta relaterade memes grupperade efter gemenskap.

De studerade också hur varianterna och deras kluster utvecklas över tiden. Andra faktorer, som antalet memes i ett kluster, ger en känsla av deras popularitet. Med hjälp av denna information kan de ta reda på vilka samhällen som är mest inflytelserika.

Slutligen undersöker forskarna hur klustren är relaterade till poster på KnowYourMeme.com. Detta avslöjar vad, eller vem, memen hänvisar till och hur meddelandet används – det vill säga om det främjar humor, rasism, antisemitism eller något annat.

Två relativt små samhällen framstår som särskilt effektiva när det gäller att sprida memes. Vi finner att /pol/ avsevärt påverkar memekosystemet genom att posta ett stort antal memes, medan The Donald är den mest effektiva gemenskapen för att pusha memer till både rand- och mainstream-webbgemenskaper, säger Stringhini och co.

De påpekar också att /pol/ och Gab delar hatiska och rasistiska memer i högre grad än vanliga samhällen, inklusive ett stort antal antisemitiska och pro-nazistiska memer.

Till synes neutrala memes kan också beväpnas genom att blanda dem med andra meddelanden. Till exempel har Pepe the Frog-memet använts på detta sätt för att skapa politiskt aktiva, rasistiska och antisemitiska budskap.

Men en gemenskap sticker ut som den mest aktiva överlag. The_Donald är den mest aktiva när det gäller att posta memes i allmänhet, säger Stringhini och co. Det är också subredditen där de flesta rasism- och politikrelaterade memes publiceras.

Forskarna, som har gjort sin teknik tillgänglig för andra för att främja ytterligare analys, kan till och med kasta ljus över frågan om varför vissa memes sprids brett medan andra snabbt dör bort. En av nyckelkomponenterna för att säkerställa att de sprids är att se till att nya 'avkommor' kontinuerligt produceras, säger de.

Det antyder omedelbart en strategi för alla som vill bli mer inflytelserika: skapa en memfabrik som producerar ett stort antal varianter av andra memes. Då och då är denna process skyldig att ge en hit.

För alla evolutionsbiologer kan det låta bekant. Det är faktiskt inte svårt att föreställa sig en process som behandlar pHashes som genom och tillåter dem att utvecklas genom mutation, reproduktion och urval.

För närvarande är människor den väsentliga delen av denna evolutionära algoritm i samhällen som 4chan. Men hur lång tid tar det innan datorer tar över – kanske i en motstridig process – för att producera maskingenererade memes som är mycket smittsamma? När det kommer till vapenskapande memes, har vi kanske bara skymtat framtiden.

Ref: arxiv.org/abs/1805.12512 : On the Origins of Memes by Means of Fringe Web Communities

Dölj