211service.com
Desperata venezuelaner tjänar pengar på att träna AI för självkörande bilar
Animerad gif av den venezuelanska flaggan och autonoma fordon i stället för flaggans stjärnor
Nästa gång du hör om den underbara framtiden för självkörande bilar, föreställ dig detta: Venezuelaner som lever under krisförhållanden efter att deras ekonomi kollapsade , sitter vid bärbara datorer och skisserar bilder på träd och cyklar så att robotfordonen inte kraschar.
Så var läget 2018, enligt Florian A. Schmidt , en crowdworkexpert och professor i design vid HTW Dresden. Du har dessa tidigare medelklass, välutbildade, väl uppkopplade människor med bra internetinfrastruktur som plötsligt föll i fattigdom, säger Schmidt, som skrev ett papper på denna nya arbetsmarknad för Hans Boecklers stiftelse , en forskningsgren inom det tyska fackförbundet. (Tidningen släpptes på engelska den här veckan.) Desperata efter arbete stötte venezuelaner på en ny grupp med crowdworking-plattformar online. Dessa företag – inklusive Mighty AI, Playment, Hive och Scale – vänder sig till den autonoma fordonsindustrin och kan bli ett nytt slagfält i debatten om huruvida spelningsarbetare ska betraktas som anställda.
Hundratusentals arbetare från Venezuela anmälde sig för att arbeta för dessa företag förra året, i vissa fall så mycket som 75 % av ett företags arbetsstyrka. Än idag kommer 75 % av söktrafiken till Mighty AI från en webbplats som annonserar jobb i Venezuela. Företagen betalar inte mer för datamärkning än en plattform som Amazon Mechanical Turk, men de erbjuder en stadigare inkomstkälla, vilket ger ett mått av säkerhet för dem i ett land där inflationen nyligen nådde 10 miljoner procent . (Mighty AI svarade inte på en begäran om kommentar.)
Ingen pixel lämnas omarkerad
Det är ingen hemlighet att AI förlitar sig på dåligt betalda människor för att märka enorma mängder data . Människor gör allt från att transkribera röstinspelningar till identifiera NSFW-bilder . Dessa nya crowdwork-företag är resultatet av den växande konkurrensen om att utveckla självkörande bilar och den höga insatsen att träna fordonen att se och navigera på rätt sätt.
Andra datamärkningsuppgifter, som att bygga en algoritm för sökresultat, har mer utrymme för fel. Om du gör en fråga på en sökmotor och tre av 10 resultat är skit, spelar det ingen roll, säger Schmidt. Men en nivå på 30 % felaktiga svar skulle vara totalt oacceptabel under trafikförhållanden. Arbetet i sig kan också vara mer krävande. Bilarnas kameror ombord registrerar enorma mängder visuell information, och etiketter måste skissera varje enskilt föremål i en bild eller videofilm.
Som ett resultat hanterar plattformar som Mighty AI hela processen med att hitta, utbilda och hantera arbetare så att deras kunder – företag som är upptagna med att bygga och testa autonoma bilar – aldrig har kontakt med dem. Faktum är att många av dessa företag har två olika namn för de två sidorna av deras verksamhet. Mighty AI:s arbetarvända namn är Spare5 (som i, avsätt fem minuter för att göra lite arbete); Vågen är Remotask.
För arbetarna från Venezuela var dessa mer centraliserade plattformar en förbättring eftersom [arbetarna] behandlas mer som människor och arbetet värderas mer, säger Schmidt. Många av de venezuelanska arbetarna rekryterade vänner och familj för att utföra detta arbete. Och de kom att förlita sig på sin lön, i motsats till de italienska och brasilianska crowdworkers som Schmidt intervjuade, som såg arbetet som en hobby som gav lite extra pengar. [Venezuelanerna] var medvetna om att det på en nivå är exploatering och de måste göra det eftersom allt annat misslyckades dem, tillägger Schmidt. Men de var också glada över att ha hittat jobbet och att ha ett jämnt inkomstflöde.
Denna tillströmning var en överraskning även för företagen. Många datamärkningsföretag etablerade sig medvetet i utvecklingsländer, men allt dessa företag gjorde var att översätta sina webbplatser till spanska.
Ny gräns i gig-work-debatten?
Runt om i världen finns oberoende entreprenörer kämpar för att klassas som anställda . Resultaten har stora konsekvenser eftersom entreprenörer inte får försäkringar, pensioner och andra arbetsplatsskydd. Frågan är relevant för venezuelanska arbetare också, eftersom många som har åkt till grannländerna började göra det spelningsarbete som cykelbud eller förare . Debatten hittills har fokuserat på dessa personliga arbetare, men dataetiketter för Mighty AI och Playment kan också ha ett fall. Eftersom dessa företag hanterar så mycket av utbildningen och jobbuppdragen agerar de mycket mer som en traditionell arbetsgivare än en plattform som Mechanical Turk.
Men företag kan klassificera arbetare som anställda i ett land och oberoende entreprenörer i ett annat även om de gör samma jobb, enl. Valerius av Stefano , expert på plattformar och arbetsrätt vid KU-Leuven i Belgien. Till exempel klassificerade matleveransplattformen Foodora sina arbetare som anställda i Tyskland men oberoende entreprenörer i Italien. Så även om datamärkare i t.ex. Spanien blev anställda, kanske de som arbetar för samma företag i Venezuela inte har samma rättigheter. För digitala företag finns också risken att de flyttar sin arbetsstyrka till länder med svagare arbetsskydd.
Redan 2015 avgjorde sajten CrowdFlower ett mål som anklagade den för att bl.a. felklassificerar anställda som oberoende entreprenörer . Det har inte varit några större rättsprocesser sedan dess, men som personliga spelarbetare är det börjar få fler skydd , kanske crowdworkers är bättre redo att försöka igen. För arbetare i ekonomiskt fattiga områden kan det vara en riktig välsignelse. För företag är det helt enkelt en del av kostnaden för verksamheten att följa de olika reglerna, säger de Stefano. Och om de inte är hållbara genom att följa reglerna, borde de förmodligen inte vara där i första hand.