211service.com
Denna megasensor gör hela rummet smart
Gierad Laput vill göra hemmen smartare utan att tvinga dig att köpa ett gäng sensorladdade, internetanslutna apparater. Istället har han kommit på ett sätt att kombinera en massa sensorer till en enhet ungefär som en Saltine som ansluts till ett vägguttag och kan övervaka många saker i rummet, från en vattenkokare till en pappershandduksautomat.
Laput , en doktorand som studerar dator-mänsklig interaktion vid Carnegie Mellon University, byggde gadgeten som en del av ett projekt han kallar Syntetiska sensorer . Han säger att det kan användas för att göra saker som att ta reda på hur många pappershanddukar du har kvar, upptäcka när någon går in i eller lämnar en byggnad, eller hålla ett öga på en äldre familjemedlem (genom att spåra personens typiska rutin via apparater, till exempel). Den visas upp den här veckan i Denver på CHI-konferensen om interaktion mellan datorer och människor.
Även om det ännu inte är en smart hemenhet för konsumenter, var den ganska exakt i hans första tester. Hans team stresstester nu de 100 enheter som tillverkats hittills. Laput säger att de kostar cirka 100 dollar styck att göra just nu, men han tror att det skulle kunna minskas till cirka 30 dollar om de tillverkades i hög volym.
Laput säger att han och andra forskare var nyfikna på att se om de kunde hitta ett kompakt, kapabelt alternativ till befintliga smarta prylar, som kan vara kostsamma och inte alltid leker bra med varandra, och trådlösa smarta taggar , som måste fästas på olika saker runt huset. De ville också se hur mycket avkänning de kunde göra utan en kamera, vilket deras forskning visade att människor fann invasivt.
För att testa detta har forskarna satt ihop en avkänningstavla som kan spåra rörelse, ljud, tryck, luftfuktighet, temperatur, ljusintensitet, elektromagnetisk störning med mera.
Eftersom vi har så många olika aspekter ger det oss flexibilitet att känna av ett brett spektrum av händelser, förklarar Laput.
Forskarna placerade fem av dessa supersensorer i en byggnad - var och en i ett kök, kontor, gemensamt område, klassrum och kontor - och lät dem köra i två veckor. I köket kunde avkänningsbrädan upptäcka saker som att ett handfat rinner eller en pappershandduk som matas ut; på kontoret kunde den spåra knackningar på dörren; i det gemensamma utrymmet upptäckte den när kaffe bryggdes och mikrovågsugnen var igång eller när dörren var öppen eller stängd.
TILL video- forskarna illustrerar ett gäng av dessa aktiviteter och visar hur den råa data som fångas av sensorerna klassificeras i olika händelser med hjälp av deras proof-of-concept-mjukvara.
Noggrannheten i projektet var ganska hög, men det skulle förmodligen behöva förbättras för att skapa en konsumentprodukt. Under en veckas träning och testning var 38 sensorer på fem olika platser 96 procent exakta i genomsnitt. Detta kröp upp lite till 98 procent efter ytterligare en vecka, men även i den takten kunde användare stängas av av falska positiva resultat.