211service.com
Den växande effekten av AI på företag
Tillhandahålls av ARTIKEL
Organisationer som har aktiverat AI på företagsnivå ökar operativ effektivitet, fattar snabbare mer välgrundade beslut och förnyar nya produkter och tjänster. Men det finns utmaningar kvar för dem som inte använder AI i denna egenskap. Företag som saknar en tydlig AI-strategi, stöd från c-suiten och en specifik uppsättning mätvärden kämpar för att göra framsteg. Vid EmTech Digital Conference, producerad av MIT Technology Review Insights, genomförde EY en kort undersökning av konferensdeltagare och avslöjade hur AI tillämpas och aktiveras i deras organisationer.
Läs vidare för resultaten av denna undersökning.
Denna första fråga frågade respondenterna om deras åsikter om effekterna av AI på jobb – och en klar majoritet sa att AI kommer att förändra arbetsplatsen och att fler jobb kommer att skapas än att förloras.
Jeff Wong, EY Global Chief Innovation Officer, säger: När företag implementerar AI-strategier blir de allt mer medvetna om hur roller, ansvar och färdigheter för deras talang förändras. Med AI som tar en ledande roll när det gäller att ta itu med organisationers enkla och repetitiva uppgifter, kan den mänskliga arbetsstyrkan fokusera mer på komplext arbete som i slutändan ger en högre nivå av professionell tillfredsställelse för anställda och en mer effektiv användning av kritiskt tänkande.
Därefter frågade undersökningen om AI för närvarande används i respondenternas organisationer. Majoriteten sa att AI testas inom ett eller flera områden men än så länge finns det ingen övergripande företagsstrategi. En nära andra sa att AI för närvarande inte är en strategisk prioritet.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer och Global Innovation Technologies Leader, säger: Även om vi ser fart i företag som distribuerar AI mer strategiskt över hela företaget, är dess tillämpning ofta fragmenterad över affärsfunktioner, vilket lämnar mycket av potentialen outnyttjad.
På frågan om de tre bästa önskade affärsresultaten från tillämpningen av AI var svaren: att förbättra och/eller utveckla nya produkter och tjänster; uppnå kostnadseffektivitet och strömlinjeformad affärsverksamhet och att påskynda beslutsfattandet.
Chris Mazzei, EY Chief Data & Analytics Officer och Global Innovation Technologies Leader tillade: AI-teknik har visat sig effektivisera verksamheten och påskynda interna processer. Företag bör dock tänka mer holistiskt på de konkurrensfördelar som kan skördas av genomtänkta tillämpningar av AI i produkt- och tjänsteutveckling, försäljningsaktivering, förbättrad kundupplevelse eller fånga affärsintelligens som bidrar till att påverka resultatet.
Som svar på en fråga om de största utmaningarna för att införa AI på företag, rapporterade den stora majoriteten att det största hindret för att bygga ett AI-program är att hitta de med rätt kompetens — följt av problemet med att integrera AI-insikter i nuvarande processer.
Nigel Duffy, EY Global Innovation Artificial Intelligence Leader säger: Trots AI:s potential att driva transformationell förändring, fortsätter adoptionen att hämmas av en brist på talang. Företag måste investera i och skapa en kultur av kontinuerligt lärande som omfattar kompetensprogram, utbildningssessioner och forskningspartnerskap för att attrahera och behålla ledande AI-utövare.
På frågan om hur organisationer mäter värdet och effekten av AI; de flesta rapporterade att de inte definierar specifika affärsresultat just nu, utan istället fokuserar på pilotprojekt och lärande.
Nigel Duffy tillade: Även om företag bör uppmuntras att experimentera med AI-metoder och -teknologier, är det viktigt att ha en organisationsomfattande process på plats för att analysera prestanda och mäta mot uppsatta mål när AI tillämpas. Först då kan den framtida framgången och tillämpningen av AI förverkligas fullt ut.
På frågan om effekterna av köns- och rasmångfald i AI-program rapporterade majoriteten att de tror att mångfalden av AI-talanger påverkar hur AI-program utformas och implementeras, vilket ökar potentialen för partiskhet att uppstå genom maskininlärda processer.
Jeff Wong tillade: Det finns ett samband mellan den fortsatta bristen på olika AI-talanger och de snedvridningar som finns i vissa maskininlärningsresultat. För att mildra detta måste företag leta efter en mängd olika talanger för att säkerställa en mångfald av erfarenheter, och sociala och professionella perspektiv integreras i kodningsstadiet.