211service.com
Den här telefonappen vet om du är deprimerad
Många smartphone-appar använder en enhets sensorer för att försöka mäta människors fysiska välbefinnande, till exempel genom att räkna varje steg de tar. En ny app utvecklad av forskare vid Dartmouth College föreslår att en telefons sensorer också kan användas för att kika in i en persons sinne och mäta mental hälsa.
När 48 elever lät appen samla in information från sina telefoner under en hel 10-veckorsperiod matchade mönster i data med förändringar i stress, depression och ensamhet som dök upp när de gjorde den typ av undersökningar läkare använder för att bedöma sina patienter humör och mental hälsa. Trender i telefondata korrelerade också med elevernas betyg.
Resultaten tyder på att smartphone-appar kan erbjuda människor och läkare nya sätt att hantera mentalt välbefinnande, säger Andrew Campbell , Dartmouth-professorn som ledde forskningen.
Tidigare studier har visat att specialbyggda mobila prylar indirekt kan mäta mentala tillstånd. Dartmouth-studien använde dock Android-smartphones som de som ägs av miljontals människor, säger Campbell. Vi är de första som använder vanliga telefoner och sensorer som bara bärs utan någon användarinteraktion, säger han. Ett papper om forskningen presenterades förra veckan på ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing i Seattle.
Campbells app, som heter StudentLife, samlar in data inklusive en telefons rörelse och plats samt tidpunkten för samtal och sms, och aktiverar ibland mikrofonen på en enhet för att köra programvara som kan se om en konversation äger rum i närheten. Algoritmer bearbetar den informationen till loggar över en persons fysiska aktivitet, kommunikationsmönster, sömnmönster, besök på olika platser och en uppskattning av hur ofta de var inblandade i samtal ansikte mot ansikte. Många förändringar i dessa mönster visade sig korrelera signifikant med förändringar i mått på depression, ensamhet och stress. Till exempel var minskningen av exponeringen för samtal ansikte mot ansikte ett tecken på depression.
De undersökningar som används som riktmärke för mental hälsa i studien används mer normalt av läkare för att bedöma patienter som söker hjälp för psykiska tillstånd. I framtiden kan data från en persons telefon ge en rikare bild för att förstärka en engångsundersökning när en person söker hjälp, säger Campbell. Han planerar också ytterligare forskning om hur data från hans app kan användas för att tipsa individer eller deras vårdgivare när beteendemönster indikerar att deras mentala hälsa kan förändras. När det gäller studenter kan det tillvägagångssättet ge ett sätt att minska avhoppen eller hjälpa människor att förbättra sina akademiska prestationer, säger Campbell.
Ingripande är nästa steg, säger han. Det kan vara något enkelt som att säga till en person att de borde gå och delta i konversationer för att förbättra deras humör, eller att, statistiskt sett, om du festar bara tre kvällar i veckan kommer du att få mer anständiga betyg. Campbell arbetar också med en studie som testar om en liknande app kan hjälpa till att förutsäga återfall hos personer med schizofreni.
En startup som heter ginger.io med en app som liknar Campbells testar redan liknande idéer med vissa vårdgivare. I ett försök med diabetiker utlöste förändringar i en persons beteende en varning till sjuksköterskor, som sträcker sig ut för att försäkra sig om att patienten höll fast vid sin medicin (se Smartphone-spårare ger läkare fjärrvisningsförmåga).
Anmol Madan, VD och medgrundare av Ginger.io, säger att Dartmouth-studien lägger till bevisen för att dessa idéer är värdefulla. Men han noterar att det behövs mycket större studier för att verkligen övertyga läkare och vårdgivare att anta ett nytt tillvägagångssätt. Ginger.io har hittat liknande samband mellan sina egna data och kliniska skalor för depression, säger Madan, även om resultat inte har publicerats.
Både Ginger.io och Dartmouth-arbetet inspirerades av forskning vid MIT Media Lab som etablerade idén att data från personliga enheter erbjuder ett nytt sätt att studera mänskligt beteende (se TR10: Social Physics). Yaniv Altshuler , en forskare som hjälpte till att banbryta det tillvägagångssättet, säger att Dartmouth-studien är ett intressant tillägg till detta arbete, men det är också en påminnelse om att det kommer att finnas nackdelar med mobildatabasen. Att kunna använda mobila enheter för att lära sig mycket känslig information om människor kan skapa nya integritetsrisker.
Campbell – som fick tillstånd för sin studie från en etisk granskningsnämnd – noterar att hans resultat visar hur befintliga integritetsregler kan lämnas efter genom datautvinning. En vårdgivare som samlar in data med hjälp av vanliga mentala hälsoundersökningar skulle vara bunden av HIPAA:s dataskyddsbestämmelser i USA. Det är mindre tydligt vilka regler som gäller när samma data härrör från en telefonapp. Om man har signaler man kan använda för att räkna ut till exempel att jag är manodepressiv, det som styr användningen av den datan är inte väl accepterat, säger han.
Oavsett svaret är appar som loggar den typ av rik data som Campbell samlat in sannolikt blir vanligare . Smartphone-sensorer har blivit mycket mer energieffektiva, så detaljerad dygnet-runt-dataloggning är nu möjlig utan att ta bort batteritiden. För sex månader sedan kom telefoner till en punkt där vi kunde göra avkänning dygnet runt, säger Campbell. All teknik har nu kommit att du kan göra dessa saker.