Den fjärde industriella revolutionen har börjat: Nu är det dags att gå med

I samarbete med Lumen

2020 har skapat mer än en modig ny värld. Det är en värld av möjligheter som snabbt pressar organisationer av alla storlekar att snabbt ta till sig teknik för att inte bara överleva, utan för att frodas. Och Andrew Dugan, teknisk chef på Lumen Technologies, ser bevis i företagets egen kundbas, där de organisationer som klarade sig bäst under covid var de som var förberedda med sin digitala transformation. Och det har varit en vanlig historia i år. A McKinsey undersökning 2018 visade att långt före pandemin trodde 92 % av företagsledarna att deras affärsmodell inte skulle förbli ekonomiskt lönsam genom digitalisering. Denna häpnadsväckande statistik visar behovet för organisationer att börja implementera ny teknik, inte bara för det kommande året, utan för den kommande fjärde industriella revolutionen.

Det här podcastavsnittet producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den producerades inte av MIT Technology Reviews redaktion.

Lumen planerar att spela en nyckelroll i denna förberedelse och genomförande: Vi ser att den fjärde industriella revolutionen verkligen förändrar det dagliga livet ... Och den drivs verkligen av tillgängligheten och allmännyttan hos dessa smarta enheter. Med den snabba utvecklingen av mindre kretsar och enheter, blir det en kritisk prioritet för varje företag att analysera och agera på data. Men organisationer måste vara förberedda på detta ökande angrepp av data.

Som Dugan säger, En av de viktigaste sakerna som vi ser med den fjärde industriella revolutionen är att företag drar fördel av den data som finns tillgänglig där ute. Och för att göra det måste företag göra affärer på ett nytt sätt. Specifikt är det ena sättet att de hanterar anställning. Du behöver en ny kompetens, du behöver datavetare, din värld kommer att drivas mer av mjukvara. Du kommer att behöva dra nytta av ny teknik. Detta mandat innebär att organisationer också kommer att behöva förbereda sina teknologisystem, och det är där Lumen hjälper till att bygga upp organisationskompetensen och förse dem med infrastrukturen, oavsett om det är nätverk, edge compute, dataanalysverktyg, fortsätter Dugan. Målet är att använda mjukvara för att få insikter, vilket kommer att förbättra verksamheten.

När det kommer till nästa generations appar och enheter måste edge compute – möjligheten att bearbeta data i realtid vid kanten av ett nätverk (tänk en handhållen enhet) utan att skicka tillbaka den till molnet för att bearbetas – vara i fokus . Dugan förklarar: När en robot känner av något och skickar sensordata tillbaka till applikationen, som kan vara på plats, kan den vara på någon kantberäkningsplats, hastigheten med vilken denna data kan samlas in, transporteras till applikationen, analyseras , och ett genererat svar, påverkar direkt den hastighet med vilken enheten kan arbeta. Denna data måste analyseras och åtgärdas i realtid för att vara användbar för organisationen. Tänk på det, fortsatte Dugan, När du kontrollerar något som ett energinät, liknande sak. Du vill kunna upptäcka något och reagera på det i nästan realtid. Edge compute är funktionen som låter organisationer gå in i den fjärde industriella revolutionen, och detta är den nya verkligheten. Vi går från det där hypestadiet till verkligheten och gör det tillgängligt för våra kunder, konstaterar Dugan. Och det är spännande när man ser något bli verkligt så här.

Business Lab är värd för Laurel Ruma, chef för Insights, den anpassade publiceringsavdelningen av MIT Technology Review. Showen är en produktion av MIT Technology Review, med produktionshjälp från Collective Next.

Det här podcastavsnittet producerades i samarbete med Lumen Technologies.

Visa anteckningar och länkar

Framväxande teknologier och lumenplattformen, av Andrew Dugan, Automation.com, 14 september 2020

Den fjärde industriella revolutionen: vad det betyder, hur man svarar, av Klaus Schwab, World Economic Forum, 14 januari 2016

Varför digitala strategier misslyckas, av Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt och Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 25 januari 2018

Fullständig avskrift

Laurel Ruma: Från MIT Technology Review, jag heter Laurel Ruma, och det här är Business Lab, showen som hjälper företagsledare att förstå ny teknik som kommer ut från labbet och in på marknaden. Vårt ämne idag är att bygga en uppkopplad plattform för den fjärde industriella revolutionen, vilket givetvis är ett koncept som fortfarande förfinas i praktiken, men som utan tvekan finns här, eftersom data, artificiell intelligens, nätverksprestanda och enheter möts för att bättre tjäna människor. Två ord för dig: nästa generations appar.

Min gäst är Andrew Dugan, som är teknisk chef för Lumen. Han har mer än 30 års erfarenhet inom telekommunikationsbranschen och, föga förvånande för sin tid som ingenjör, har mer än 20 patent inlämnats. Andrew, välkommen till Business Lab.

Andrew Dugan : Tack Laurel. Jag är väldigt glad över att vara här.

Laurel : Så att lansera ett nytt företag under en pandemi kanske inte är den mest idealiska situationen, men en fantastisk möjlighet att ta tag i det. Hur har covid-19-pandemin hjälpt Lumen att förbereda sig för, kanske oväntade, kundbehov?

Andrew : Jo, covid har varit svårt. Det har verkligen haft en fruktansvärd inverkan på världen, men en av de positiva delarna av det är att jag har blivit riktigt positivt överraskad över hur vårt team har svarat och hur våra kunder har svarat. Och covid gav oss ett riktigt bra tillfälle att visa hur vår infrastruktur och våra tjänster är skalbara genom att kunna skruva upp nödbandbredd för våra kunder på rekordtid, förvånansvärt snabbt. Covid har också haft en mätbar ökning av våra kunders förståelse för hur viktig digital kapacitet är eftersom de organisationer som klarade sig bäst under covid var de som var förberedda med sin digitala transformation.

Vi har sett hur våra kunders behov har förändrats under covid. Tidigt gjorde vi undersökningar och fann att de tidiga farhågorna handlade om försörjningskedjan. Kommer jag att kunna få de saker jag behöver för att kunna fortsätta driva mitt företag? Kommer jag att kunna hålla mina anställda säkra? Och vi har sett en förändring mot fler av de digitala problemen. Är mitt nya sätt att arbeta säkert? Har jag rätt typ av säkerhetsåtgärder på plats? Har jag rätt typ av nätverk för mina distansanställda eller kanske för att mina kunder ska kunna konsumera mina tjänster? Många företag ser fram emot och säger: Hur skapar jag nya former av intäkter i denna covid-värld? Och så de tittar på teknik för att hjälpa dem med det. Och vi upptäcker att de tjänster som vi har tillgängliga på Lumen verkligen kan hjälpa dem med det behovet. Så det har varit en svår tid, men också en som är spännande ur ett tekniskt perspektiv.

Laurel : Det har den, eller hur? Vi intervjuade CIO på Boston Children's Hospital och han sa att under de första dagarna av covid ökade telehälsobesöken i höjden från 20 besök om dagen till 2 000. Uppenbarligen har det skett lite av en minskning när patienterna återvände till personliga besök, men detta är uppenbarligen en enorm störning för hur saker och ting gjordes. Vilka möjligheter under denna tid av stora globala störningar tror du faktiskt skulle kunna påskyndas?

Andrew : Som jag nämnde tror jag att företag verkligen har insett kraften med digitala funktioner i dagens värld. Och jag tror att covid har hjälpt till att accelerera många företag i den digitala transformationen. De långsiktiga kulturella förändringarna som jag tror kommer att resultera här, de brukar ta generationer innan de inträffar. Och när du tvingas in i en miljö som covid har satt oss in i, kan det hjälpa till att påskynda några av dessa förändringar. Oavsett om det handlar om mer arbete hemifrån, hur hälsovård tillhandahålls genom mer virtuella tjänster och onlinetjänster, hur människor marknadsför och säljer sina tjänster. Vem hade trott att antalet hemförsäljningar eller bilar som såldes genom virtuella besök skulle vara ett normalt sätt att göra saker på? Även hur människor interagerar. Av min egen personliga erfarenhet har jag gjort mer social interaktion genom spelkvällar online. Jag gjorde till och med en online-vinprovning själv med min familj och det var ganska roligt. Så jag tror att vi kommer att se en fortsatt utveckling av produkter och tjänster, nya intäktsströmmar för företag när de anammar möjligheterna för vad teknik kan ge dem.

Laurel : Har du några exempel på vad du hör från dina kunder? Precis så där, Åh, vi visste inte att vi kunde göra X, men nu kan vi och det kanske löser sig. Bara de där off-handed konversationerna som man har ibland.

Andrew : Tja, jag tror att många av våra kunder blev förvånade över hur snabbt de kunde förvandlas till en avlägsen arbetsmiljö. Så de kunde flytta hem majoriteten av sin arbetsstyrka utan några eller inga störningar i verksamheten. Det hittade vi verkligen i vår verksamhet. Så jag tror att det var en sak som var överraskande för våra kunder var användbarheten av onlineinlärning. Jag är inte säker på att många människor innan detta skulle ha förväntat sig att vi skulle kunna stödja denna nivå av onlineinlärning eller onlinesjukvård. Så jag tror att den sortens saker, många människor tyckte var förvånande över hur snabbt och hur redo tekniken var att stödja dem.

Laurel : Ja, för att kunna göra det, oavsett om det är utbildning eller telehälsa, måste ett komplext och snabbt kantnätverk byggas på de flesta ställen, eller hur? Och utökat i andra. Så när du tänker på dessa komplexiteter, hur hanterar företag bäst sina planer för inte bara kanten, utan även växande datainfrastruktur som behövs för att stödja alla dessa tjänster?

Andrew : En av de viktigaste sakerna som vi ser med den fjärde industriella revolutionen är att företag drar fördel av den information som finns tillgänglig där ute. Det finns mycket mer data som genereras genom saker som IoT och smarta enheter, och det sätt som företag, tror jag, kan dra nytta av dessa är att de kommer att behöva göra ett par saker. Den ena är att ändra sättet att hantera anställning. Du behöver en ny kompetens, du behöver datavetare, din värld kommer att drivas mer av mjukvara. Du kommer att behöva dra nytta av ny teknik. Edge compute är en av de som växer fram och blir mer tillgängliga. Och de kommer att behöva lära sig hur man bygger in det i sina applikationer och sina processer. Och de kommer att behöva titta på hur data kan göra dem mer effektiva, vilken typ av nya intäktsströmmar de kan skapa. Så det kommer att bli utmaningar som de kanske inte har mött tidigare. De kanske inte har behövt lära sig hur man använder AI och verktyg för maskininlärning. Men jag tror att de kommer att bli mer kritiska när den fjärde industriella revolutionen utvecklas för att företag ska bli framgångsrika.

Laurel : Och det är en av de sakerna där om det gamla talesättet är sant, att om varje företag är ett teknikföretag, så har teknologikraven i dag avancerat ganska mycket, ganska snabbt, speciellt i ansiktet av covid, men i allmänhet som enheter blir mindre och snabbare och kantberäkning blir mer verklig.

Andrew : Ja, jag tror att det påståendet verkligen är sant att varje företag är ett teknikföretag. Jag har en familjemedlem som äger frisörsalonger, och du skulle inte tro att det är ett teknikföretag, men hur du interagerar med dina kunder måste du ha en digital närvaro. Du behöver ha digitala verktyg som kanske är mindre datadrivna, men som med tiden blir mer datadrivna. Så jag tror att du har helt rätt, att nästan alla företag blir teknikföretag till viss del.

Laurel : Speciellt med AI och ML [maskininlärning]. Du lägger till allt detta tillsammans med edge compute, AI, bättre enheter, snabbare enheter [och du har något nytt]. Så, World Economic Forum säger att den fjärde industriella revolutionen inte bara accelererar utan exponentiellt framskrider tekniska genombrott. Hur specifikt definierar Lumen, eller du, den fjärde industriella revolutionen?

Andrew : Vi ser den fjärde industriella revolutionen verkligen förändra det dagliga livet, inte bara människors personliga liv, utan organisationer, som vi pratade om, företag blir teknikföretag. Och det drivs verkligen av tillgängligheten och överallt hos dessa smarta enheter. Dessa smarta enheter genererar data, och företag och företag, deras förmåga att bli framgångsrika drivs verkligen av deras förmåga att förvärva, analysera och agera på data som kommer från dessa smarta enheter, för att kunna förbättra sina produkter och tjänster, förbättra sina resultat som företag och särskilja sig från konkurrenterna. Och för oss på Lumen handlar det om hur vi gör det möjligt för dessa företag att använda denna data och hjälpa dem att bygga upp organisationskompetensen och förse dem med infrastrukturen, oavsett om det är nätverk, edge compute, dataanalysverktyg, för att hjälpa dem att implementera insikter med programvara för att förbättra sin verksamhet.

Laurel : Så, med tanke på att förvärva, analysera, agera på data, vilka är några av de utmaningar som företag har med data och bearbetning av den?

Andrew : En av de största utmaningarna när den här transformationen sker, och eftersom den är centrerad kring dessa data, kommer den verkligen tillbaka till den färdighetsuppsättningen. Om ditt företag drivs av data måste du ha de personer som kan förstå denna data och ta ut värde från den. Och det är datavetenskap, och fler företag kommer att behöva en datavetare, den kompetensen för att kunna skaffa, analysera och ta reda på hur de ska agera utifrån dessa data. Det kommer att drivas av programvara, så jag tror att det kommer att finnas ett ökande behov av dessa mjukvarufärdigheter. Det är verkligen utmaningar som de kommer att möta. De kommer också att möta tekniska utmaningar. Hur hanterar du de nya arkitekturerna som kommer att krävas, oavsett om det är edge comput eller fler av AI-maskininlärningsteknologierna, för att kunna hantera all denna data och extrahera det värdet. Och hur påverkar det deras processer? Många gånger är deras processer idag inte byggda kring data. Dessa processer kan vara för långsamma. Data ger dem en verklig möjlighet att förbättra den effektiviteten, förbättra hastigheten, ge dem mer förmåga att fatta beslut i realtid eftersom de automatiserar analysen av dessa data. Så att ha kunskaper för saker som robotprocessautomatisering i hela organisationen för att hjälpa till att dra fördel av det, tror jag också kommer att vara viktigt. Så att förbättra sina medarbetares kompetens, hur de drar nytta av tekniken och hur det påverkar deras process kommer alla att vara utmaningar som de måste hantera.

Laurel : Det är en utmärkt poäng. Det är inte bara en sak, eller hur? Du måste verkligen förbättra hela systemet efterhand. Och fokus på vissa företag kan vara att anställa. Och sedan på vissa andra företag kan dessa appar och lösningar och distribution eftersom de har infrastrukturen redan byggd. Som vi vet har uppgifterna kommit ut och de företag som har gjort det bättre under den här tiden är de som redan har påbörjat eller är på gång med sin digitala transformation. Så vad är det specifikt för några av dessa egenskaper du kan se framåtblickande företag eller företag som har påbörjat sin digitala transformation eller är i färd med det? Vilken typ av teknik och tänkande använder de och distribuerar?

Andrew : Ja, jag tror att det varierar beroende på bransch. Vi pratar med många större företag. Människor som bygger smarta fabriker som ett exempel, och de har att göra med, hur utnyttjar de robotik bättre? Hur bygger de den infrastrukturen? Hur sköter de den infrastrukturen? Hur gör de det säkrare? Vi ser andra företag där ute som vill samla in information om hur deras tjänster används, vad deras kunder vill göra med det och som samlar in den data och försöker ta reda på hur man använder AI och maskininlärning för att bättre förutsäga vad deras kunder kommer att göra. behöver. Så det varierar verkligen beroende på bransch, men det är mjukvaruverktygsuppsättningarna som finns där ute för att hjälpa dem att lösa sina affärsproblem genom data, men också den infrastruktur som de kommer att behöva för att kunna driva saker som smarta fabriker med robotar som är anslutna via trådlös teknik. Mata tillbaka data genom sensorer till deras applikationer, som kanske inte finns på plats. Hur kör och använder du dessa applikationer? Hur kopplar du ihop allt och får det att fungera sömlöst? Det är några av de saker vi ser.

Laurel : Och det är verkligen en mycket komplex fråga. Så, på tal om robotar, finns det alltid den här diskussionen om automatisering i arbetet som robotar kan göra istället för människor, särskilt de tråkiga uppgifterna, som tillåter människor att göra mer kreativt arbete. Vilka möjligheter ser du med robotik och automation?

Andrew : Åh, jag ser ganska mycket. Det är ett sätt för företag att bli mer effektiva, producera en produkt av bättre kvalitet, ha en säkrare miljö. Om vi ​​går tillbaka till det där smarta fabriksexemplet pratar vi med kunder som försöker ta reda på hur de drar fördel av framstegen inom robotik och hur bygger de ut infrastrukturen? En av sakerna som vi upptäckte är att kunder behöver hjälp med att distribuera och hantera dessa applikationer. De behöver hjälp med anslutningen av dessa robotar till nätverket. De måste säkerställa att infrastrukturen som stöder dem kan stödja realtidsbehandlingen. Det är så viktigt i dessa robotapplikationer och att leta efter någon som kan hjälpa dem att designa dessa lösningar från deras företagsplatser där fabriken är genom kanten till det centraliserade molnet är något som vi har en bra position att hjälpa till med dem med och har varit en mer återkommande konversation när dessa företag försöker ta reda på hur man kan dra nytta av den automatisering som robotik ger.

Laurel : Ja, på tal om den där konkurrensfördelen, var ser du den? Smarta fabriker och de där avancerade enheterna? Finns det några oväntade ställen som du börjar se den fördelen komma igenom?

Andrew : Ja. Det finns. Det finns vissa saker som jag tycker är mindre självklara. En av våra kunder är en livsmedelskedja, och du skulle inte tro att dessa teknologier och applikationerna, databehandlingen skulle vara så viktig som den är. När du kör upp till en restaurang vill du gå igenom drive-through och få något. Och du ser linjen som slingrar sig runt byggnaden. Det finns vissa restauranger där du tittar på det och du säger, Åh, den köen kommer att ta mig för lång, men det finns andra restauranger där du tittar på den, du säger, Ja, den kön går runt byggnaden, men Jag vet av min erfarenhet att jag kan ta mig igenom den linjen på bara några minuter. Det faktum att dessa restauranger driver en så effektiv linje, det är inte av misstag, det är inte nödvändigtvis bara hårt arbete med de anställda, även om de jobbar hårt. Det beror på att applikationerna som de använder har skapat en mer effektiv drift, oavsett om det är automatisering av matberedningen inuti, hur de samlar in beställningarna från kunder, hur de behandlar beställningarna, processen som det tillåter dem att fungera som ett företag . Så det påverkar alla delar av verksamheten. Även de som du inte skulle tro är starkt beroende av data, starkt beroende av applikationer, som en livsmedelsbutik. Deras affärsframgång blir allt mer beroende av de saker som möjliggörs av den fjärde industriella revolutionen.

Laurel : Det är verkligen intressant för när du tänker på bara det här exemplet så finns det så många kanter där, eller hur? Och det gäller inte ens leveranskedjan och effektiviteten över hela detaljhandelskedjan, över ett visst geografiskt område. När vi tänker på den här typen av svarsfrekvens i realtid, ja, vi har det här exemplet i en livsmedelskedja, men varför är det så viktigt? Varför är realtidsbearbetning den nyckelkomponenten till den fjärde industriella revolutionen?

Andrew : Jag tror att det finns ett par anledningar. En är att livslängden för data i många fall har en mycket kort livslängd. Och oavsett om det är det robotexemplet eller andra exempel som smarta energinät, så har du sensorer där ute. Dessa sensorer samlar in information. Applikationerna som skrivs för att reagera på dessa sensorer skrivs för realtidssvar. Oavsett om det handlar om att gå tillbaka till robotexemplet. När en robot känner av något och skickar sensordata tillbaka till applikationen, som kan finnas på plats, kan det vara på någon kantberäkningsplats, hastigheten med vilken denna data kan samlas in, transporteras till applikationen, analyseras och en svar som genereras, påverkar direkt den hastighet med vilken enheten kan arbeta. Och så förmågan att hantera den dataprocessen, den datan i realtid, är avgörande för den typen av applikationer. När du styr något som ett energinät, liknande sak. Du vill kunna upptäcka något och reagera på det i nästan realtid. Andra exempel på säkerhetsexempel, där du har videobearbetning som hanterar förflyttningen av något runt ett campus. Förmågan att se något i kameran känna det, upptäcka och reagera på det är avgörande för säkerheten. Så vi ser många applikationer att deras beroende av snabb databearbetning blir mycket viktigt för dem.

En annan anledning till realtid är att mängden data som genereras där ute är bara enorm. Och den informationen rör sig snabbt och du behöver inte nödvändigtvis lagra den under en lång tidsperiod. Och när den informationen kommer in vill du kunna bearbeta den så snabbt du kan, extrahera det värde du kan ur den och sedan göra dig av med den datan. Och så du vill inte komma efter i den bearbetningen och förmågan att hantera den i realtid är också viktig.

Laurel : Ja. Typ att fokusera på den känslan, upptäcka och reagera som såklart har mycket att göra med säkerheten också. Så attackytan för vad företag tittar på nu växer, eller hur? Så det är varje enhet, varje nätverksanslutning, varje punkt. Hur hanteras säkerheten och hur prioriteras detta för företag?

Andrew : Ja, det här är ett riktigt intressant problem, tycker jag. För år sedan byggde ett företag ett privat nätverk och de skulle skydda det till stor del med perimeterbaserad säkerhet. Du ser till att data eller personer som kommer in i det nätverket är de personer och data som du vill ha där. Och du kan skydda mycket med en sådan här perimetermodell. När applikationer distribueras, när de blir tillgängliga på det offentliga internet, är den perimeterbaserade säkerheten inte det enda du kan lita på. Du måste tänka på säkerheten på varje lager. Och de lager som jag tror att du måste oroa dig för idag är ditt nätverk.

En, operativsystem, applikationssäkerhet och din datasäkerhet. Ur ett nätverksperspektiv vill du se till att du arbetar på ett nätverk som är i sig säkert. En av de saker som vi gör på Lumen för att hjälpa till med det är att vi har en grupp som vi kallar Black Lotus Labs. Det är en forskargrupp inom företaget och deras uppgift är att analysera data tillgänglig via internet. Genom att analysera internettrafikmönster och upptäcka skadliga aktörer där ute, och sedan bygga in det skyddet i våra nätverks- och företagssäkerhetsprodukter. Genom att göra det kan vi göra nätverket i sig säkrare på operativsystemnivå och applikationsnivå. Du måste se till att du ständigt patchar. Att du förstår vilka exponeringar som kan finnas i det operativsystemet som kör dina applikationer och själva applikationerna. Och se till att du fortsätter att täppa till eventuella luckor som upptäcks. Och i takt med att data blir mer tillgänglig, eftersom vi extraherar mer och mer värdefull information om våra kunder och användare med hjälp av denna dataanalys, blir datasekretess och säkerhet ännu viktigare. Och därför är användningen av datakryptering där så är lämpligt, att säkerställa att du har rätt datasäkerhet och kontroller på plats också mycket viktigt. Så ja, vi har ändrat en hel del från en perimetermodell till en där du måste tänka på det i varje lager i nätverket och i din applikation.

Laurel : Och det är vettigt eftersom allt blir mycket mer integrerat och som du sa kräver data på varje lager den typen av svar. Så när jag tänker på kunder är det en bred kategori. Och Lumen är uppenbarligen lite bakom kulisserna för sina kunders kunder, men fortfarande väldigt viktig. Du måste bry dig om hur alla använder nätverksenheterna. Och hur ingjuter du den nyfikenheten i din organisation där du ser ut och du är ansvarig för erfarenheterna från många olika människor och många olika applikationer. Och det är svårt, antar jag, ibland att göra vad en smart fabrik gör med en livsmedelsbutik, men samtidigt ger du dem fortfarande den nätverksanslutningen säkert, snabbt så att de kan göra vad de behöver göra. .

Andrew : Tja, jag tror att du slog till där. Även om det är våra kunders kunder som har mycket av den upplevelse som vi försöker driva, har vi verkligen en direkt effekt på det. Som du beskrev är det nätverksupplevelsen. Vi tillhandahåller mycket av den underliggande infrastrukturen och vårt nätverks prestanda påverkar direkt dessa slutkunders upplevelse. Så det är verkligen viktigt. Hur säkert vi gör vårt nätverk, hur säkert vi gör vår infrastruktur påverkar också dessa slutkunder direkt. Så vi försöker ingjuta i våra anställda, i våra produkter och tjänster, det erkännandet att vi är här för att skapa en fantastisk kundupplevelse för våra kunder och indirekt för deras kunder. Och jag tycker att vi gör ett bra jobb med det. Jag tror att alla inser hur viktiga tjänsterna är som vi utför och tillhandahåller och att våra kunder litar på oss.

Laurel : Absolut. Så en sista fråga, som ingenjör själv, har vi berört så många olika aspekter och vi skulle lätt kunna prata i flera dagar om vissa delar av det här samtalet, särskilt säkerhet, men vad är du mest upphetsad eller nyfiken på och vad får dig bara verkligen glad över att läsa nyheterna, att komma igång, att göra det hårda arbetet som verkligen hjälper företag att göra dessa fantastiska saker?

Andrew : Tja, jag blir entusiastisk över teknik som ingenjör. Det finns så mycket som vi kan hjälpa våra kunder att göra för att förbättra sina verksamheter men förbättra samhället överlag. Jag ser på den tekniken som ett verkligt verktyg som vi kan göra tillgängligt för våra kunder för att göra saker bättre. Och det är verkligen roligt för mig att vara involverad i utvecklingen av de teknologier som ger dem möjlighet att dra fördel av denna fjärde industriella revolution. En av de som får mig upp på en daglig basis nyligen är utvecklingen kring edge and edge comput och stöd för dessa applikationer som blir mer prestandakänsliga. Hur bygger och hanterar vi infrastrukturen som låter dessa applikationer fungera med en hög grad av prestanda så att de kan ge feedback i realtid till våra kunder och realtidsförbättringar? Så det är ganska spännande att kantberäkningsdelen av det vi bygger är relativt ny. Samtalet har funnits i branschen i ett par år, men det börjar nu bli verkligt och vi går från det hypestadiet till verkligheten och gör det tillgängligt för våra kunder. Och det är spännande när man ser något bli verkligt så här.

Laurel : Det är. Allt för att komma bort från hypen och in i verkligheten. Andrew, tack så mycket för att du var med mig idag i vad som bara har varit ett fantastiskt samtal på Business Lab.

Andrew : Tack så mycket. Njöt av det.

Laurel : Det var Andrew Dugan, som är teknisk chef för Lumen, som jag pratade med från Cambridge, Massachusetts, hemmet för MIT och MIT Technology Review, med utsikt över Charles River. Det var allt för det här avsnittet av Business Lab. Jag är din värd, Laurel Ruma. Jag är chef för Insights, avdelningen för anpassad publicering av MIT Technology Review. Vi grundades 1899 vid Massachusetts Institute of Technology. Och du kan hitta oss i tryckt form, på webben och vid dussintals evenemang varje år runt om i världen. För mer information om oss och showen, kolla in vår hemsida på technologyreview.com.

Den här showen är tillgänglig var du än får dina poddar. Om du gillade det här avsnittet hoppas vi att du tar dig tid att betygsätta och recensera oss. Business Lab är en produktion av MIT Technology Review. Det här avsnittet producerades av Collective Next. Tack för att du lyssna.

Dölj