211service.com
Den artificiellt intelligenta läkaren kommer att höra dig nu
Det finns cirka 10 000 kända mänskliga sjukdomar, men mänskliga läkare kan bara återkalla en bråkdel av dem vid varje givet ögonblick. Så många som 40 500 patienter dör årligen på en intensivvårdsavdelning i USA till följd av felaktig diagnos, enligt en Johns Hopkins 2012 studie . Den brittiske entreprenören Ali Parsa tror att artificiell intelligens kan hjälpa läkare att undvika dessa misstag.
Parsa är grundare och VD för Babylon, en Storbritannien-baserad prenumerationssjukvård som planerar att lansera en AI-baserad app utformad för att förbättra läkarnas träffar. Användare kommer att rapportera symptomen på sin sjukdom till appen, som kommer att kontrollera dem mot en databas med sjukdomar med hjälp av taligenkänning. Efter att ha tagit hänsyn till patientens historia och omständigheter kommer Babylon att erbjuda ett lämpligt tillvägagångssätt. För närvarande i betatestning väntas appen vara tillgänglig senare i år.
Konceptet är jämförbart med IBMs Watson-dator, som för närvarande används av onkologer vid Memorial Sloan-Kettering Cancer Center i New York. IBM:s programvara hämtar från 600 000 medicinska bevisrapporter, 1,5 miljoner patientjournaler och kliniska prövningar och två miljoner sidor text från medicinska tidskrifter för att hjälpa läkare att utveckla behandlingsplaner som är skräddarsydda för patienternas individuella symptom, genetik och historia.
Babylon använder ett liknande nätverk av databaser, även om de täcker sjukdomar utöver cancer. Systemet kan analysera hundratals miljoner kombinationer av symtom i realtid, säger Parsa, med hänsyn till individualiserad information om patientens genetik, miljö, beteende och biologi.
För närvarande bokar Babylons 150 000 registrerade användare läkarbesök och rutinprov via onlinetjänsten, och de kan rådgöra med en av cirka 100 läkare 12 timmar om dagen, sex dagar i veckan, för en kostnad av £7,99 ($11,40) per månad. Den nya appen, däremot, förväntas kosta £4,99 ($7,10) per månad. Förutom att erbjuda patienter råd om sjukvård, kommer den att ständigt kunna övervaka information om njurar, lever, ben, kolesterolnivåer och mer, tillsammans med data som samlas in från bärbara enheter som övervakar sömnmönster och hjärtfrekvens. Den utfärdar varningar om alla områden som är röda eller bärnsten, i trafikljustermer, och formulerar personliga hälsoplaner för att hålla patienterna i det gröna, där de är på topp.
Parsa säger att appen också kommer att kunna förutsäga sjukdomar innan de inträffar. Till exempel, om din puls är snabbare än normalt och din fysiska aktivitet inte har ökat, är det ett tecken på att du antingen är stressad eller uttorkad eller att du kämpar mot något, säger han. Plattformen kan uppmärksamma dig på detta och föreslå det bästa tillvägagångssättet för att bekämpa sjukdomen innan den dyker upp. Appen kommer också att påminna patienter om att ta sin medicin och följa upp för att ta reda på hur de mår.
Nuvarande regler tillåter inte att appen ställer formella diagnoser. Som ett resultat av detta är det för närvarande begränsat till att rekommendera vilka åtgärder patienter bör vidta omedelbart. Om en ung person beskriver influensaliknande symtom kan systemet rekommendera att hämta ut något receptfritt läkemedel på apotek eller, om det finns komplicerande faktorer i patientens sjukdomshistoria, att boka tid hos en läkare. Om någon däremot beskriver allvarligare symtom för appen kan den rekommendera att gå direkt till sjukhuset eller till och med ringa en nödtelefon.
Läkare kommer att kunna se appens resultat via en medicinsk portal och ge konsultationer via text, telefon eller videochatt. Även om Parsa tror att diagnostiska regler sannolikt inte kommer att ändras inom kort, är han också säker på att AI-diagnos är mindre riskabelt än diagnos av människor. Maskiner kan återkalla alla kända sjukdomar perfekt när de undersöker symtom, säger han. Och till skillnad från mänskliga läkare har de inte bekräftelsebias.
Clare Aitchison, en läkare från Norwich, är mindre säker. Även om det är sant att datoråterkallelse alltid kommer att vara bättre än den för även den bästa läkaren, men det som datorer inte kan göra är att kommunicera med människor, säger hon. Människor beskriver symtom på väldigt olika sätt beroende på deras personlighet. Aitchisons argument är att en mänsklig läkare som känner sin patient väl kan filtrera vad hon får höra och ställa en diagnos därefter.
Babylon, som nyligen fick 25 miljoner dollar i finansiering från investerare inklusive Demis Hassabis och Mustafa Suleyman, grundarna av Googles DeepMind-projekt, har samarbetat med två sjukhus i Essex, där 21 500 patienter är berättigade att provköra appen. Startupen hävdar att 10 procent av de berättigade patienterna har registrerat sig för att testa appen och att väntetiderna på båda sjukhusen har sjunkit sedan Babylon blev tillgänglig för sina patienter gratis i april 2015.
Ändå är riskerna med att använda artificiell intelligens för att ge medicinsk rådgivning överflödiga. Antingen blir det för känsligt och resulterar i ökad närvaro hos läkaren, i så fall är det inte så mycket mening med det, säger Aitchison, eller så blir det inte tillräckligt känsligt och leder till missade allvarliga diagnoser.
För att undvika denna situation, säger Parsa, kommer ett stort antal läkare att noggrant testa vår symtomkontroll. Används på rätt sätt, främst som ett stöd för befintliga hälso- och sjukvårdstjänster, kan Babylon ha en transformerande effekt, tror Parsa. Vi kommer aldrig att ha tillräckligt med läkare för att övervaka varje persons hälsa i denna detaljnivå, eller ha förmågan att analysera berg av data på några sekunder, säger han. Det enda sättet att verkligen demokratisera hälso- och sjukvården och lösa de problem med tillgång och efterfrågan så många hälso- och sjukvårdstjänster står inför är att använda artificiell intelligens, inte bara för att hjälpa läkare att möta primärvårdens behov utan att förändra vårt sätt att tänka på hälso- och sjukvård och byta till en modell som är både förebyggande och botande.