211service.com
Den amerikanska militären vill att AI ska skapa konstiga nya helikoptrar
Larry W. Smith | Getty
AI kan redan drömma om imaginära kändisar, så kanske det kan hjälpa armén att föreställa sig revolutionerande nya motordelar eller flygplan också.
Det är målet med ett nytt projekt från Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) , forskningsavdelningen vid det amerikanska försvarsdepartementet. DARPA vill att deltagare ska tänka om hur komplexa komponenter är designade genom att kombinera de senaste framstegen inom maskininlärning med grundläggande principer inom matematik och teknik.
AI används allt mer för att föreställa sig nya saker, från kändisansikten till kläder (se The GANfather: The man who's given machines the gift of imagination). Systemen som används för att trolla fram nya idéer är fortfarande i ett tidigt skede, men de visar en väg framåt.
Maskininlärning används också redan inom vissa områden av design och ingenjörskonst, men DARPA-projektet syftar till att tillämpa det bredare, och till den avgörande uppgiften att bestämma funktion och form. Vi använder väldigt få beräkningsverktyg, säger Jan Vandenbrande, ansvarig DARPA-programledare. Det är väldigt hantverksmässigt.
Ett projekt som valts ut för finansiering av DARPA är D-FOCUS, från forskare vid University of Wisconsin-Madison och PARC, forskningsföretaget som har funnits ur Xerox.
D-FOCUS kommer inte med nya mönster från grunden utan erbjuder alternativ till befintliga mönster. Om den tidiga fasen av designprocessen är automatiserad kan en mänsklig designer utforska fler designalternativ och jämföra avvägningar med varje alternativ innan han förbinder sig till en potentiellt mycket dyr plan, säger Johan de Kleer, PARC-ledaren för projektet.
Under DARPA-utmaningen måste programvaran komma med design för maskiner som kan lösa klassiska tekniska frågor, som hur man transporterar vatten uppför.
Genom att använda hårdkodade fysiklagar tillsammans med funktionskrav från en mänsklig designer kan D-FOCUS utforska potentiella designkoncept. För problemet med rörligt vatten-uppförsbacke, till exempel, föreslog systemet att man skulle använda Leidenfrost-effekten – ett fenomen där vattendroppar på en mycket varm yta skapar ett tunt lager av ånga under sig, vilket orsakar en frånstötande kraft som får vattnet att sväva ovanför yta. Forskarna medger att det här konceptet till stor del är opraktiskt, men det är den typen av tänkande utanför som kan driva designers att komma med innovativ design.
DARPA har en lång historia av att stödja tidiga tekniker. De DARPA Grand Challenge var den första långdistanstävlingen för förarlösa bilar, redan 2004, och den startade den nuvarande boomen inom självkörande teknik. Mer nyligen finansierade DARPA en Förklarlig AI (XAI) program för att utveckla nya AI-system som var lättare för människor att förstå.
Mike Haley, Autodesks senior chef för maskinintelligens, säger att AI kan expandera design bortom gränserna som påtvingas av partiskhet och grupptänkande som människor kan ge efter för. Vi kommer att tänka bortom våra hjärnor och komma på idéer som vi aldrig skulle ha kommit på tidigare, säger Haley. Det är som att ha världens underbaraste mentor.