Demo: Teachable Robots

Som alla stolta förälder har datavetaren Juyang Weng från Michigan State University mycket att säga om vad som skiljer sina små från sina kamrater. Traditionella robotar, förklarar han, måste vara speciellt programmerade för nya uppgifter. Och du kan helt enkelt inte lära dem mycket. Visst, de kan skaffa data - men bara inom snävt definierade parametrar som ställts in i förväg av deras programmerare. Men mänskligt lärande är inte så, säger Weng. Mänskligt lärande sker i realtid, online, i farten. Och den typen av inlärning, säger Weng, är avgörande om du vill att en maskin ska kunna klara av den oväntade-oförutsägbara terrängen, nya människor eller föremål, bullriga inställningar-som säkert kommer att konfrontera både robot-hushållsassistenter och militära maskiner.

1994 satte Weng och hans team för sig att bygga en robot med en inlärningskapacitet som en mänsklig bebis. De kom på en svart maskin med månvändning vid namn SAIL, en förkortning för Self-Organizing Autonomous Incremental Learner, utrustad med vad Weng kallar ett utvecklingsprogram – ett program som ger attribut som nyfikenhet. Då föddes SAIL. Birth betyder att roboten börjar interagera med den verkliga världen, precis som en baby interagerar med sina läkare, sin pappa, sin mamma, förklarar Weng. Dessa interaktioner gör att roboten får en känsla av omvärlden. Genom sådan utforskning har SAIL lärt sig uppgifter som navigering, identifiering och sortering av objekt, till och med en del tal. Och han har nu ett yngre-men fysiskt mer sofistikerat syskon, Dav. Weng introducerade sin robotfamilj för Teknikgranskning seniorredaktör Rebecca Zacks.

Den här historien var en del av vårt julinummer 2003

• Se resten av frågan
• Prenumerera

Dölj