211service.com
Dela datavisualisering
IBM visar att det finns mer med det sociala internet än att bara dela bilder och videoklipp. Företaget har lanserat en ny hemsida, kallad Många ögon , med hopp om att lägga till en social aspekt till datavisualiseringar som kartor, nätverksdiagram och spridningsdiagram. Webbplatsens användare inkluderar redan kristna bloggare, nutritionister och professorer.
CO2-utsläpp: Denna spridningsplot gjordes med hjälp av Many Eyes, en webbplats för social datavisualisering. Den illustrerar den relativa mängden koldioxid som släpps ut från olika länder. Denna speciella visualisering har väckt en debatt om författarens politik och själva datakällan.
Many Eyes lär människor hur man bygger sina egna visualiseringar (en enkel handledning kan hittas här ) så att de kan dyka in i komplexa, flerdimensionella data. Sedan lanseringen i januari har sajten samlat på sig nästan 2 000 visualiseringar som illustrerar till exempel bilars koldioxidutsläpp och näringsinformation om mat på en McDonalds-meny. Till exempel, genom att illustrera siffror grafiskt, ser användarna hur Big Mac-datorer jämförs med dubbla cheeseburgare när det gäller kalorier, fett och natrium – skillnader som kan vara svårare att upptäcka på ett diagram med siffror.
Many Eyes utvecklades av Martin Wattenberg och Fernanda Viegas , forskare vid IBM:s Visual Communication Lab, i Cambridge, MA. För att vara säker är Many Eyes inte det första, eller ens det mest kraftfulla, datavisualiseringsverktyget som finns. Spotfire , till exempel, är välkänd programvara som företag använder för att visualisera och analysera trender. Men det som gör Many Eyes till en roman är att den uttryckligen är utformad för att vara en social webbplats för att dela visualiseringar och analyser; det är i huvudsak Flickr av dataplots.
Även om området för datavisualisering i allmänhet inte är nytt, har det sett en sorts pånyttfödelse under de senaste åren tack vare tillgängligheten av mjukvaruverktyg som utforskar datamängder, såväl som alla datauppsättningar själva, säger Ben Shneiderman , professor i datavetenskap vid University of Maryland, i College Park. Det är en av de saker som efter 15 år är en succé över en natt. Nyligen, säger Shneiderman, har datavisualiseringar gått från statiska diagram som vanligtvis används i PowerPoint-presentationer till dynamiska visningar av flerdimensionell data. Plötsligt, säger han, har vi fått ett nytt öga för att se saker som vi aldrig sett förut.
Multimedia
Se ett bildspel med olika illustrationer och grafik skapade med många ögon.
IBM-programvaran byggdes med standardprogramvaruarkitekturer, säger Wattenberg; visualiseringarna visas med hjälp av Java, och det finns några lite sofistikerade algoritmer som krossar siffror och producerar graflayouterna. I slutändan, säger han, ville han och Viegas ha en enkel, uppslukande upplevelse. Ju mer det blir nästan gamelike i sin aktivitetsnivå, desto roligare blir det.
Inom några dagar efter att Many Eyes gick live såg forskarna en stor ökning av trafiken från en användargenererad visualisering. En användare vid namn crossway hade laddat upp en datauppsättning namn från Nya testamentet och hur ofta de förekom nära varandra i texten. Användaren valde att visualisera data med hjälp av ett nätverksdiagram; resultatet var i huvudsak en illustration av Jesu och hans apostlars sociala nätverk. Crossway lade upp nätverksdiagrammet på sin vältrafikerade kristna blogg, och snart flyttade medvetenheten om visualiseringen från den kristna gemenskapen till teknikgemenskapen, tack vare ett framträdande på den populära bloggen BoingBoing.net.
Viegas medger att varken hon eller Wattenberg förväntade sig att ett samhälle som var intresserad av bibelstatistik skulle vara den första gruppen som utforskade potentialen hos Many Eyes, men det var vettigt. Här är en gemenskap som har många datamängder och som kommer till Many Eyes för att visualisera det, säger Viegas. De bloggade om innehållet och det blev en konversation om det. Hon säger att kort efter att crossway publicerade Jesu sociala nätverk, dök det upp många andra visualiseringar med hjälp av bibliska datauppsättningar på webbplatsen.
Visualiseringarna har också hjälpt människor att se oväntade resultat från data. När du vet exakt vad du letar efter [i dina data], kan du skriva ett datorprogram för att hitta det, säger Wattenberg. Men visualisering lyser verkligen när du inte vet vad du letar efter. En visualisering kan till exempel göra det mycket enklare att upptäcka en felaktig databit som annars skulle gå förlorad i en vanlig datoranalys som, låt oss säga, beräknar genomsnittet av siffrorna.
Hittills har Many Eyes fått många positiva svar från datavisualiseringsgemenskapen. University of Marylands Shneiderman använder det till och med för att undervisa ett forskarseminarium. Many Eyes är en underbar gåva till informationsvisualiseringsgemenskapen, som visar kraften i webbaserade samarbetsdesigner, säger han.
Även om Many Eyes har hittat en plats bland amatörer och professionella datafiler, är det också ett viktigt verktyg för IBM-forskning. IBM gör ett företag av att utveckla programvara för att hjälpa andra företag att driva mer effektivt. Den hoppas att den genom att titta på beteendet hos Many Eyes användare kan lägga till funktioner till sin affärsmjukvara som kan göra den bättre och därigenom hjälpa människor att upptäcka trender i sina organisationer mycket lättare. Och när IBM lär sig mer kan den kunskapen leda till nya sociala datavisualiseringsverktyg som hjälper till att avslöja dold information. Det svävar en hel del Excel-kalkylblad som folk behöver analysera, säger Viegas.