211service.com
Dejtingsajter Prova Adaptive Matchmaking
För två år sedan var Nancy Kaup en 31-årig ensamstående mamma som var frustrerad över att dejta. Hon hade tillbringat sex månader på webbplatsen eHarmony, fyllt i en undersökning med 400 frågor om sig själv och börjat få dagliga matchningar – profiler av män som sajten ansåg vara kompatibla. Men ingen av dem lyckades. Hon bestämde sig för att inte förnya sitt abonnemang. Två dagar innan hennes profil gick ut, registrerade sig dock en man vid namn Jon Anthony för tjänsten.
Kärlek vid första klick: Nancy och Jon Anthony, på bilden här på deras bröllop, var bland de mer än 40 miljoner amerikaner som registrerade sig för onlinedejtingsajter.
Nancy dök upp i Jons första omgång av föreslagna matcher och han kontaktade henne. Han var min sista match och jag var hans första, säger hon. Deras första dejt var på en vinprovning i Albuquerque, New Mexico, där de båda bor. Även om det bara varade en timme eller två, berättade Nancy nästa dag för sina vänner på jobbet att hon hade träffat sin blivande man. Jag visste direkt, säger hon. Det är konstigt, för jag brukar inte vara sådan.
Onlinedejtingbranschen är större än någonsin. Uppskattningsvis 40 miljoner amerikaner är medlemmar i dejtingtjänster som erbjuds över webben eller på mobila enheter, och i Kina har antalet vuxit till 140 miljoner människor. Men att matcha miljontals medlemmar är en stor teknisk utmaning såväl som en känslomässig utmaning. Medan vissa webbplatser helt enkelt låter användare leta efter datum, erbjuder många nu någon form av system, om så bara för att komma med förslag. Och företag på denna konkurrensutsatta marknad är på jakt efter sätt att göra dessa förslag mer sofistikerade och personliga. För att göra det använder de maskininlärningsalgoritmer som är anpassade från helt andra typer av onlinehandel.
Joseph Essas, vice vd för teknik för eHarmony, lockades till företaget från Yahoo för tre år sedan. Sedan dess har han utvecklat och implementerat ett nytt lager av prediktiva matchningsalgoritmer som är baserade på Yahoos system för att rikta annonsering mot specifika användare som har avslöjat preferenser och beteenden över tid. Matchmaking-mjukvaran samlar in 600 datapunkter för varje användare, inklusive hur ofta de loggar in, vem de söker efter och vilka egenskaper som delas av personerna de faktiskt kontaktar.
Enligt Essas har eHarmony använt denna information för att förutsäga hur troligt det är att två personer kommer att delta i konversation, vilket hjälper till att avgöra vilka matcher som kommer att föreslås en viss dag. Hur får vi människor att prata med varandra att känna igen deras gemensamma drag? han frågar. Den nya mjukvaran, säger han, får igång fler sådana konversationer, med 34 procent mer kommunikation fram och tillbaka jämfört med för ett år sedan.
Medan de flesta av dessa nya tekniker installerades efter att Nancy träffade Jon första gången, har eHarmony byggt in berättelser som deras i sin modell, eftersom det är den typen av matchups som företaget strävar efter. Jon och Nancy förlovade sig inom två månader, och efter ytterligare fem månader gifte de sig. Nu har de en bebis på väg.
Adaptiva algoritmer är ett kraftfullt verktyg inom nätdejting eftersom vad folk säger att de vill ha och hur de faktiskt beter sig är olika saker. Vissa människor säger att de letar efter en icke-rökare, till exempel, men i praktiken kommer de att dejta en rökare som passar deras andra kriterier. Att basera rekommendationer på beteende leder också till färre tidskrävande frågor. Vi kan pussla ihop saker utan att behöva fråga dig, säger Sam Yagan, VD för OKCupid, en gratis dejtingsajt online. Ofta kan processen reta ut information som skulle vara omöjlig att få igenom ett frågeformulär. OKCupid, till exempel, använder kommunikation och betyg från andra användare för att tilldela varje medlem ett attraktivitetsvärde. När du visas matcher, säger Yagan, tenderar de att falla inom ett intervall av attraktivitet som matchar din egen.
Den här typen av tillvägagångssätt skiljer sig från vad som användes tidigare. I mer än ett decennium, till exempel, har eHarmony använt ett omfattande frågeformulär för att karakterisera varje medlem enligt 29 personlighetsdimensioner, identifierade av forskning om gifta par som viktiga för långsiktig kompatibilitet. Genom att väga vilka egenskaper som fungerar bra tillsammans och vilka som inte gör det, erbjuder den medlemmar dagliga matchningar inom vissa användarvalda kriterier, som ålder, plats och religiös övertygelse.
Men de nya teknikerna bygger inte på frågeformulär utan på andra typer av rekommendationsmotorer, som de som används av Netflix och Amazon, säger Gavin Potter, teknisk chef för IntroAnalytics, ett företag som utvecklar mjukvara för både e-handel och dejtingsajter. I framtiden kan det också fungera åt andra hållet: matchningsalgoritmer kan hjälpa till att förbättra andra typer av onlinehandel. Även om shopping för en bok och shopping för kärlek har vissa saker gemensamt, säger Potter, är en skillnad att dejtingrekommendationer är dubbelriktade. Objektet du rekommenderar måste också vara intresserad, säger han. Om varje person visades de 10 hetaste personerna på sajten, skulle systemet inte fungera.
För alla dessa företag står ett stort hinder i vägen för att förbättra algoritmerna: att mäta framgång. Det är svårt att veta om medlemmar hittar kärleken efter att de tagit bort sin interaktion från sidan.
Plenty of Fish, en av de största dejtingsidorna i USA, har tagit det extra steget att fråga medlemmar som lämnar sajten om de inlett ett förhållande med en annan medlem, säger företagets VD, Markus Frind. Denna information läggs till företagets prediktiva modell, som även inkluderar information från personlighetstester och användarbeteende.
För att ta reda på framgångsfrekvensen analyserar OKCupid för närvarande onlinemeddelanden för 10-siffriga nummersträngar, och räknar ut att utbyte av telefonnummer är ett tecken på framgång. Samtidigt genomför eHarmony en longitudinell studie för att följa en kohort av par genom fem års äktenskap, för att se om de som matchas på eHarmony verkligen är mer kompatibla. Men tyvärr för singlar som i slutändan hoppas på att hitta en själsfrände online som Nancy och Jon Anthony gjorde, är det i slutändan omöjligt att veta om det är någon algoritm som gör susen – eller om det är en blandning av gammaldags instinkt och lycka.