DeepMinds banbrytande AlphaGo Zero AI är nu en mångsidig spelare

Kategori: Artificiell intelligens Postad 06 dec

Utmana inte den här algoritmen till ett brädspel. För chansen är stor att den kan lära sig att överlista dig på en dag.

Tidigare i år rapporterade vi att Alphabets dotterbolag för maskininlärning, DeepMind, hade gjort ett enormt framsteg. Med hjälp av en artificiell intelligens känd som förstärkningsinlärning, hade den gjort det möjligt för sin AlphaGo-mjukvara att utveckla övermänskliga färdigheter för spelet Go utan att behöva mänskliga data. Beväpnad med bara spelets regler kunde AI göra slumpmässiga spel tills den utvecklade strategier för att slå mästare. Den nya programvaran kallades AlphaGo Zero eftersom den inte behövde någon mänsklig input.

Nu inne en tidning publicerad på arXiv , rapporterar DeepMind-teamet att programvaran har generaliserats så att den kan lära sig andra spel. Den beskriver två nya exempel där AlphaGo Zero släpptes lös på spelen schack och shogi, ett japanskt spel som liknar schack. I båda fallen kunde mjukvaran utveckla övermänskliga färdigheter inom 24 timmar och besegrade sedan på ett övertygande sätt ett världsmästarprogram.

Det är kanske inte så överraskande att AI kunde plocka upp mördande färdigheter för de två spelen så snabbt: både schack och shogi är mindre komplexa än Go. Men DeepMinds förmåga att generalisera programvaran, så att den kan bemästra olika spel, tyder på allt mer anpassningsbara typer av maskinintelligens.

Som sagt, det finns fortfarande spel som AI ännu inte har bemästrat. Den kanske största utmaningen – som DeepMind redan arbetar med – ligger i massivt komplexa onlinestrategispel som Starcraft, som människor fortfarande är överlägsna på. Som vi har förklarat tidigare kommer maskiner att behöva utveckla nya färdigheter, såsom minne och planering, för att stjäla den kronan. Men förvänta dig inte att det tar för lång tid.