DeepMinds AI förutsäger hur mycket energi Googles vindkraftverk kommer att producera

Kategori: Artificiell intelligens Postad 27 feb

Googles dotterbolag DeepMind har skapat en maskininlärningsmodell för att öka användningen av vindkraft genom att förutsäga dess sannolika produktion 36 timmar framåt.

Nackdelar: Även om antagandet av vindkraft har ökat tack vare billigare turbinkostnader, kommer det alltid att lida av oförutsägbarhet. Det begränsar det jämfört med andra energikällor som på ett tillförlitligt sätt kan leverera kraft vid en bestämd tidpunkt.

Ett experiment: För att hjälpa till att lösa detta problem började DeepMind förra året bygga algoritmer för att öka effektiviteten hos Googles vindkraftsparker i USA, enligt ett blogginlägg. Forskare tränade ett neuralt nätverk på väderprognoser och tidigare turbindata, så att det kunde förutsäga uteffekt 36 timmar framåt. På grundval av detta rekommenderar modellen hur man allokerar kraft till nätet en hel dag i förväg. Detta ökade värdet på Googles vindkraftsparker med cirka 20 %, hävdar DeepMind, även om det inte riktigt har specificerat vilken form vilket värde tar eller hur det mäts.

Implikationer: Även om det bara har testats internt hittills, är det inte svårt att föreställa sig att Google hoppas kunna sälja denna teknik till vindkraftsoperatörer. Och det är ytterligare ett lyft för Google kolfria referenser .