De tre pionjärerna inom djupinlärning har vunnit Turing-priset på 1 miljon dollar

Kategori: Artificiell intelligens Postad 27 mars

Tre forskare som startade en AI-revolution genom att studera inlärningsförmågan hos stora artificiella neurala nätverk har tilldelats den mest prestigefyllda utmärkelsen inom datavetenskap: 1 miljon dollar Turing Award.

I decennier har Geoffrey Hinton, Yann LeCun och Yoshua Bengio framhärdat med neurala nätverk när resten av AI-gemenskapen såg dem som en återvändsgränd, och föredrar att istället fokusera på symboliska tillvägagångssätt (vilket betyder logikregler som kodas för hand snarare än inlärda ).

Stort genombrott : 2012 visade sig dessa djupa neurala nätverk plötsligt vara häpnadsväckande bra på bildigenkänning. Nyckeln var att mata dem med enorma mängder träningsdata och köra dem på kraftfulla grafikprocessorchips, som är väl lämpade för de parallelliserade beräkningar som krävs.

Nätverkseffekter: Deep learning finns nu nästan överallt. Den används för att bearbeta bilder på Facebook, rikta annonser på Google och hjälpa självkörande bilar att uppfatta världen omkring dem. Icke-tekniska företag som vill göra sig själva mer effektiva anammar också snabbt tekniken.

Stora pistoler: När kraften i djupinlärning blev uppenbar rekryterades Hinton och LeCun snabbt av Google och Facebook. Och teknikens framväxt har lett till hopp om att göra genombrott inom AI som länge har verkat som science fiction. LeCun, till exempel, har lett en ansträngning inom Facebook för att utveckla inte bara kraftfulla bild- och videoigenkänningsfunktioner utan också mer kompetenta personliga assistenter.

Stigande risker: Uppkomsten av djupinlärning, och AI i allmänhet, har skett så snabbt att många, inklusive Hinton, LeCun och Bengio, ibland harundrade om det går för snabbt. Djup inlärning har till exempel ökat ansiktsigenkänning och andra former av övervakning. Tekniken har också konsoliderat makten i händerna på de företag med mycket data och datorkraft.

Turing test: Ögonblicket är ljuv upprättelse för trion. För Hinton reflekterar det också en grundläggande sanning om AI som går tillbaka till mannen som först spekulerade om intelligenta maskiner. En person som starkt trodde att roten till intelligens var lärande var Turing, sa han till MIT Technology Review.