211service.com
De senaste förarlösa bilarna behöver inte heller en programmerare
En ovanlig flotta av självkörande bilar kommer att ta sig ut på vägen under de kommande månaderna. Till skillnad från de flesta automatiserade fordon, som är programmerade att hantera de situationer de kan stöta på, kommer dessa bilar att ha lärt sig själva, i simulering, hur man hanterar knepiga scenarier på ett säkert sätt.
Bilarna kommer att lära sig att navigera i trafikerade korsningar, trånga motorvägar och packade rotarys med hjälp av förstärkningsinlärning, ett tillvägagångssätt inspirerat av hur djur lär sig att associera en belöning med beteendet som ledde till det.
Mobileye , ett israeliskt företag som tillhandahåller fordonssäkerhetssystem till många biltillverkare, meddelade vid CES i Las Vegas förra veckan att det kommer att testa tillvägagångssättet på vägen, i samarbete med den tyska biltillverkaren BMW och chipföretaget Intel, under andra halvan av detta år.
I förstärkningsinlärning är en dator inte handkodad eller ges specifika exempel att lära av; istället experimenterar den och ändrar sin egen programmering i ljuset av det beteende som mest tillförlitligt leder till ett visst resultat. I fallet med automatiserad körning kan målet vara att gå in i en rotary eller gå in i trafiken säkert och smidigt. Tekniken har visat sig vara ett effektivt sätt att träna datorer att göra saker som är svåra att fånga med kod, som att lära sig att uppnå övermänsklig skicklighet i Atari-videospel och brädspelet Go.
James Maddox, chef för American Center for Mobility , en ideell organisation som arbetar med företag för att utveckla och etablera standarder för uppkopplade och automatiserade tekniker, säger att interaktion med mänskliga förare kommer att vara en viktig utmaning för självkörande bilar. Sådana system måste lära sig inte bara av ett fordons erfarenhet utan också från andra förare, säger han. Mobileye utvecklar också en plattform som låter olika biltillverkare dela data som samlas in av deras automatiserade bilar. Redan tillgång till den informationen kan visa sig vara viktig för teknikens framsteg, säger Maddox.
Automatiserad körteknik var i fokus för en uppsjö av tillkännagivanden och demonstrationer vid årets CES. Toyota visade upp en självkörande konceptbil med en virtuell assistent. Chiptillverkaren Nvidia presenterade ett kraftfullt nytt system på ett chip som det skapade för automatiserad körning. Bildelstillverkaren Delphi demonstrerade en självkörande Audi som den utvecklat i samarbete med Mobileye.
Mobileye har arbetat med sitt inlärningssystem under en tid. Shai Shalev-Shwartz, vice vd för teknologi på företaget, talade i december vid en AI-konferens i Barcelona, Spanien, att förstärkningsinlärning erbjuder ett sätt att utrusta självkörande fordon med en rad subtilare körfärdigheter. Han visade en demonstration av en situation som hans företag hanterar med hjälp av tekniken. I en simulering, vid den punkt där två virtuella motorvägar korsar varandra, slogs en handfull bilar samtidigt samman i motsatta riktningar.
Vi måste balansera mellan defensivt och aggressivt beteende, sa Shalev-Shwartz. Om vi är för defensiva kommer vi inte att göra framsteg; om vi är för aggressiva kan vi träffa andra bilar. Vi måste förhandla med andra förare. Vi kan inte [bara] följa reglerna – vi måste känna till reglerna för att bryta mot reglerna.