De mest inflytelserika känslorna på sociala nätverk avslöjade

En välkänd egenskap hos sociala nätverk är att liknande människor tenderar att attrahera varandra: fjäderfåglar flockas tillsammans.

Så en intressant fråga är om dessa likheter får människor att bete sig på samma sätt på nätet, om det till exempel kan leda till flocknings- eller flockbeteende.

Idag får vi en intressant inblick i detta fenomen tack vare Rui Fans och kompisars arbete vid Beihang University i Kina. Dessa killar har jämfört hur tweets märkta med specifika känslor påverkar andra människor på nätverket.

Och deras slutsats är överraskande. De säger att resultaten tydligt visar att ilska är mer inflytelserik än andra känslor som glädje eller sorg, ett fynd som kan ha betydande konsekvenser för vår förståelse av hur information sprids genom sociala nätverk.

Dessa killar fick sina uppgifter från Weibo , en Twitter-liknande tjänst som har blivit enormt populär i Kina. På bara fyra år har det lockat mer än 500 miljoner användare som postar runt 100 miljoner meddelanden om dagen.

Under sex månader 2010 samlade Rui och co in cirka 70 miljoner tweets från 200 000 användare och konstruerade ett socialt nätverk där användare länkas om de ömsesidigt interagerar genom att till exempel skicka meddelanden till varandra eller retweeta varandras tweets.

För att säkerställa att de bara studerade personer som var starkt kopplade, inkluderade Rui och co endast personer som hade mer än 30 interaktioner under testperioden.

Därefter bestämde de känslan för varje tweet i deras databas genom att analysera uttryckssymbolerna de innehöll. De delade in dessa i fyra kategorier som uttryckte glädje, sorg, ilska eller avsky.

Slutligen studerade de hur känslor spreds genom nätverket. Till exempel, om en person skickade en arg tweet, hur troligt var det att en mottagare också skulle skicka ett argt meddelande, och hur troligt var det att mottagaren av detta meddelande skulle vidarebefordra samma känsla och så vidare?

Resultaten var något av en överraskning. När det kommer till sorg och avsky fann Rui och co väldigt lite samband mellan användare. Sorg och avsky sprids inte lätt genom nätverket på detta sätt. De fann en högre korrelation bland användare som twittrade glada meddelanden.

Men den överlägset högsta korrelationen var bland arga användare. Rui och co säger att ilska starkt påverkar området där den dyker upp och sprider sig i genomsnitt med cirka 3 hopp eller grader. Ilska har en förvånansvärt högre korrelation än andra känslor, säger de.

Det har betydande konsekvenser. Inte minst av dessa är att ilska är mer benägen att spridas snabbt och brett över ett nätverk.

Faktum är att Rui och co bekräftade detta genom att studera innehållet i många av de arga tweets de hade samlat in. De säger att två typer av händelser verkar utlösa arga meddelanden.

Den första är konflikter mellan Kina och främmande länder, som USA:s och Sydkoreas militära aktiviteter i Gula havet och en kollision i september 2010 mellan ett kinesiskt och japanskt fartyg.

Den andra är inhemska sociala problem som livsmedelssäkerhet, statliga mutor och rivning av hem för vidarebosättning; alla heta ämnen i Kina. Detta kan förklara varför händelserna relaterade till sociala problem sprider sig extremt snabbt i Weibo, säger Rui och co.

Naturligtvis skulle det vara intressant att se om samma effekt kan observeras i västerländska nätverk som Twitter. Det borde vara relativt enkelt att ta reda på med tanke på det växande intresset för sentimentanalys och de allt effektivare verktyg som finns tillgängliga för att genomföra den.

Moralen i berättelsen är att när det kommer till spridning av information är ilska mer kraftfull än andra känslor.

Så om du vill sprida ditt budskap, låt det inre rasa ut.

Ref: arxiv.org/abs/1309.2402 : Ilska är mer inflytelserik än glädje: Sentimentkorrelation i Weibo

Dölj