De biljoner internetobservationer som visar hur globala sömnmönster förändras

1995 var cirka 40 miljoner människor över hela världen anslutna till Internet. År 2000 hade det vuxit till cirka 400 miljoner, och 2016 nådde det 3,5 miljarder. Det betyder att nästan hälften av världens befolkning är ansluten till en enda teknik.

Det är en extraordinär statistik och en som väcker en intressant möjlighet. Med så många människor uppkopplade på det här sättet borde det bli möjligt att använda denna teknik som en slags demografisk sensor som mäter mänskligt beteende i en nästan ofattbar skala.

Idag säger Klaus Ackermann vid University of Chicago och ett par kompisar att de har gjort just detta genom att studera hur enheter kopplade till och kopplade från internet mellan 2006 och 2013. De har gjort detta på global skala vid en tidsupplösning av var 15:e minut för att producera ett verkligt häpnadsväckande antal observationer - en biljon av dem.

Så vad avslöjar denna enorma datamängd om mänskligheten?

Ackermann och co byggde sin datamängd genom att kombinera information från två källor. Den första är en uppsättning skanningar mellan 2006 och 2012 där varje IP-adress periodiskt undersöktes för att se om den var ansluten till en enhet eller inte. Den andra är en kommersiell databas med IP-geolokaliseringar som avslöjar platsen för varje enhet. Tillsammans producerar denna information en omfattande databas som täcker internetanvändning i 122 länder var 15:e minut mellan 2006 och 2012.

Forskarna börjar med att studera hur internetuppkoppling växer och så småningom blir mättad i samhällen över hela världen. Det visar sig att internettillväxten följer samma mönster överallt.

Tillväxten börjar långsamt, ökar i svindlande takt och planar så småningom ut när nästan alla får tillgång. Detta skapar en S-formad kurva, som forskarna förväntade sig. Mättnad uppstår när det finns ungefär en IP-adress för varje tre-personers hushåll i ett land.

Mer förvånande är att det tar cirka 16 år i genomsnitt för internetanvändning att mättas i ett visst land. Det är betydligt snabbare än andra tekniker som har revolutionerat samhällen, som ångkraft, som tog cirka 100 år, och elektrifiering, som tog cirka 60 år.

Märkligt nog hade bara fyra länder nått full mättnad 2012. Dessa var Tyskland, Danmark, Estland och Sydkorea. Andra, som Turkiet, har så långsam tillväxttakt att mättnad kommer att ta årtionden.

Ackermann och co tittar också på kopplingen mellan IP-anslutning och ekonomisk produktivitet. De säger att BNP per capita är positivt korrelerad med IP-anslutning per capita. Med andra ord växer länder med större internetpenetration snabbare ekonomiskt.

Och sambandet är inte trivialt heller. De uppskattar att en 10-procentig ökning av IP per capita motsvarar en 0,8-procentig ökning av BNP per capita.

Men de påpekar också att tillväxten beror på vilken bransch som är inblandad. I stort sett finner vi att tjänstesektorer som är mottagliga för digital konkurrens genom outsourcing (publicering, nyheter, filmproduktion, administrativt stöd, utbildning) har drabbats av ökande lokal IP-koncentration, säger Ackermann och co. Medan lägesbegränsade sektorer har blomstrat från högre Internetkoncentrationer (grossisthandel, detaljhandel, fastigheter, reparationer, frisörverksamhet, gruvdrift, transporter, boende).

Den nya databasen gjorde det också möjligt för teamet att studera globala sömnmönster. De gjorde detta genom att anta att bytet från att en enhet är online till offline motsvarar en person som ska sova (och vice versa). Sambandet behöver inte vara exakt, istället bär ett systematiskt ledande eller eftersläpande förhållande den information som krävs, säger Ackermann och co. De krossar sedan data för människor i mer än 600 städer runt om i världen (efter att ha kalibrerat den mot data som samlats in av American Time Use Survey).

Resultatet är den första globala uppskattningen av sömnvaraktigheten över natten i 645 städer under sju år, och det ger intressant läsning. I allmänhet tenderar större städer att ha längre sovtider jämfört med omgivande satellitstäder, säger teamet.

Men de säger att det finns bevis för att sömnmönster förändras, kanske på grund av teknikanvändning. Medan Nordamerika har förblivit i stort sett statiskt över studiefönstret, har sömnlängden i Europa minskat och sömnlängden i Östasien har ökat, säger de. Enligt denna beräkning konvergerar globala sömnmönster. Exakt varför är en fascinerande öppen fråga.

Det är ett intressant arbete med stor potential. Naturligtvis är det inte första gången som forskare har knäckt stora datamängder för att avslöja insikter om mänskligt beteende. Dessa stora datamängder delas i allmänhet in i tre kategorier. Den första kommer från mobiltelefoner men kan endast studeras efter överenskommelse med telefonbolag som väljer om de ska avslöja det eller inte.

Andra stora datamängder kommer från onlinetjänster som Google-sökning, Twitter och Facebook. Dessa datamängder har dock betydande begränsningar, inte minst att de inte är representativa för den allmänna befolkningen.

Och så finns det satellitdatauppsättningar som till exempel visar nattlig ljusstyrka på jordens yta. Dessa är förvisso globala men begränsade i geografisk och tidsmässig upplösning.

Men Ackermann och cos datauppsättning är ännu ett tillvägagångssätt på en verkligt global skala. Vi ser nod-till-nod online/offline-skanningsdata av det slag som används i detta arbete som ett komplement till dessa andra passiva datakällor, säger de. Den ger en första glimt av potentialen för global internetaktivitet att på djupet förändra hur forskningen bedrivs inom detta område.

Vi ser fram emot att se vilka andra insikter de kan avslöja.

Ref: arxiv.org/abs/1701.05632 : Internet som kvantitativ samhällsvetenskaplig plattform: Insikter från en biljon observationer

Dölj