Datorfriidrott

En av de mest inflytelserika personerna inom amerikansk sport spelar inte på, tränar eller äger inte ett lag. Istället styr han från en dator i Bloomington, IN. Jeff Sagarin '70 har använt sin MIT-matteutbildning för att skapa algoritmer som rankar alla lag i landet i nästan varje gymnasieskola, college eller professionell sport-fotboll, basket, fotboll, baseboll, hockey, golf och till och med bilracing. . National Collegiate Athletic Association har använt sin ranking för att hjälpa till att fastställa slutspelsschemat för de årliga basketmästerskapen sedan 1984 och för att välja lag för collegefotbollens Bowl Championship Series sedan starten 1998. USA idag skriver ut förkortade versioner av sin ranking på sina sportsidor varje vecka, vilket gör de fullständiga versionerna (som inkluderar datoriserade ställningar för varje slagare och pitcher i Major League Baseball) tillgängliga på sin webbplats.





Till skillnad från de flesta andra college-sportrankningar, som förlitar sig på undersökningar och uppfattningar, baseras Sagarins enbart på statistik som inte bara tar hänsyn till vinst-förlustrekord utan även segermarginaler och en beräkning av svårighetsgraden i schemat. Hans metod, som ibland leder till att ett obesegrade lag inte rankas som nummer ett, drar lika mycket ilska från sportfans som de traditionella undersökningarna gör. Det orsakar enorma kontroverser bland fansen, som skickar mig riktigt fula e-postmeddelanden, säger Sagarin. Men den självutformade mattesportprognostatorn har noggrant testat sina algoritmer och matchat sina rankningar mot resultat från säsonger så långt tillbaka som 1869. För nyare säsonger kör han data genom en viss punkt under säsongen och tittar för att se hur väl hans rankingen förutspår vinnarna av nästa veckas matcher. Resultaten är alltid närmare verkligheten än fansens (eller ofta till och med experters) uppfattningar. Verkligheten ger alltid sin egen uppfattning, säger han.

Sagarin började ranka lag när han var en sportfanatiker i femte klass, deltog i - men vann aldrig - den veckovisa fotbollstävlingen i New York Daily News . Vid 10 års ålder skulle jag ha varit extatisk om jag visste att det här är vad jag skulle göra, säger Sagarin. När han var junior på gymnasiet visste Sagarin att han älskade matematik men hade inte riktigt tänkt på att gå på college. En rådgivare vid New Rochelle High School som hjälpte honom att registrera sig för SAT uppmuntrade honom att fundera på att hitta stipendiepengar för att gå till en skola som MIT. För mig betydde det bäst på matte, så det var därför jag ville gå, säger Sagarin.

1966 antogs han till institutet, där han studerade teoretisk matematik. Även om hans karriär är i tillämpad matematik, tillskriver Sagarin sin MIT-utbildning med att han lärde honom mycket som han fortfarande använder i sitt arbete idag. Man lär sig bara mycket på MIT om hur man jobbar hårt – att man ska fortsätta jobba på något tills man får det rätt, säger han. Efter examen gjorde Sagarin en kort termin i forskarskolan vid Ohio State University, men han kom snabbt på att det inte var rätt för honom. Innan han lämnade bestämde han sig dock för att göra ett försök att förvandla det sportrankingsystem han hade utvecklat som en hobby till ett företag. Han annonserade sin blivande idrottstjänst och skickade ut hundratals brev till tidningar. En reporter ringde tillbaka: William Wallace, som bevakade fotboll på New York Times . Wallace skrev en profil av Sagarin för Pro Quarterback tidningen, och hösten 1972 nämnde han Sagarin för en kontakt på Pro Football Weekly . Den publikationen köpte Sagarins betyg, och han säger: Från den tidpunkten började det hända saker. Han har tjänat sitt uppehälle genom att ranka lag och spelare sedan dess.



1985 fick Sagarin sitt riktigt stora genombrott: USA idag började bära sin datoriserade ställning. Fram till dess hade Sagarin aldrig ägt en PC. När han började hade han kört sina program på en stordator på MIT. Och när han flyttade till Bloomington 1977 efter att ha besökt en gammal vän från MIT, Wayne Winston '71, en professor vid Indiana Universitys Kelley School of Business, gjorde Sagarin arrangemang för att använda en stordator från universitetet. Men när USA idag krävde att han skulle skicka in sin veckorankning via modem istället för post över natten, bröt Sagarin ihop och lärde sig att använda en PC och ett modem. Än i dag föredrar han dock DOS framför Windows, fortfarande program i Fortran, och har aldrig använt ordbehandlare eller kalkylblad, och föredrar att arbeta i den gamla DOS-textredigeraren Edlin. Han ser helt enkelt ingen anledning att byta ut det som fungerar bra mot nyare, utökad teknik som ofta slutar med att begränsa vad han kan göra.

Sagarins senaste satsning, som han har gjort tillsammans med kollegan Bexley Hall alun Winston, har potential att förvandla National Basketball Association (NBA). År 2000 var Winston på en Pacers-Mavericks-match i Dallas när han såg en av sina tidigare Indiana-studenter, Mav:s nya ägare, Mark Cuban. Kuban frågade offhanded sin dåvarande professor om han skulle kunna hitta ett sätt att hjälpa sitt team. Winston ringde därefter Sagarin med en idé, och de två gav sig i kast med att skapa ett program som skulle utvärdera varje NBA-spelares bidrag till hans lags prestation. Istället för att titta på individuell statistik utvärderar Sagarin hur bra ett lag presterar när en spelare är närvarande jämfört med när han inte är det. Det är knepigt, säger han. Du försöker lösa den individuella effekten av 481 olika killar baserat på hur laget som helhet mår.

Hittills har Mavericks köpt systemet och flera andra lag överväger det. Winston ser programmet som en sorts försäkring för lag som överväger affärer eller andra multimiljonbeslut. Sport är i den mörka åldrarna när det gäller att försöka använda information på det sätt som resten av världen använder den, säger han. Vi känner att vi nästan är på väg att revolutionera hur människor som driver basketlag gör saker.



För Sagarin skulle det vara den ultimata framgången. Han har många av de traditionella egenskaperna hos en MIT-student, säger Winston och beskriver Sagarin som udda, individualistisk och intensiv. Men Sagarins inställning till livet speglar både hans MIT-bakgrund och hans passionerade kärlek till sport: Visa respekt för ditt jobb. Du måste veta i ditt eget hjärta att du gör det absolut bästa du kan.

Dölj