211service.com
Datorer kan inte svara på allt
Att ge svar på knepiga frågor har blivit big business online. Men community-sajter med frågor och svar kan bli igensatta av föråldrade svar, och det är jävligt svårt att skapa programvara som automatiskt kan förstå en fråga och ge det bästa svaret.
Informationskoppling: Den sociala sökmotorn Aardvark hjälper användare att hitta andra personer som kan svara på frågor åt dem.
Damon Horowitz, teknisk chef och medgrundare av San Francisco-baserade Aardvark , kommer att beskriva ett annat tillvägagångssätt när han talar på Web 2.0 Expo i New York i dag . Horowitz tror att den verkliga kraften i naturlig språkbehandling endast kan låsas upp genom att erkänna dess begränsningar och fylla i luckorna med mänsklig intelligens. Företaget lanserade sin produkt till allmänheten förra månaden.
Aardvark har gjort omfattande forskning om att använda artificiell intelligens för att svara på frågor, men företagets fokus har flyttats bort från träningsmaskiner för att svara. Vi ville låta en annan människa svara och låta maskinen göra det tunga arbetet med att indexera alla – de tiotusentals människor som finns i ditt utökade nätverk och alla de saker som dessa människor vet, säger Horowitz.
Svårigheten att låta maskiner tolka innebörden har tvingat många semantiska webbföretag att fokusera på nischområden, som svar på frågor om medicin. Det finns en anledning till att alla våra artificiella intelligenssystem bara fungerar så bra med språkbearbetningsuppgifter, tillägger Horowitz. Språk har mycket mer att göra med levande interaktion med en annan person – att förstå sammanhang och skapa en koppling.
När en ny användare registrerar sig för att använda Aardvark blir hon ombedd att ange sin Facebook-inloggningsinformation och lista över ämnen hon är kunnig om. När hon ställer en ny fråga – till exempel Vad heter en bra restaurang i Cambridge, MA? – försöker systemet hitta andra användare som kan svara på den.
Aardvark måste analysera frågan för att bestämma dess ämne innan han letar efter användare med relaterade intressen. Men systemet letar också efter potentiella svarare som är uppkopplade socialt. Den gör detta genom att samla in data från Facebook-anslutningar och söka efter Twitter-meddelanden och relevanta blogginlägg. Resultatet, säger Horowitz, är artificiell intelligens som underlättar en mänsklig anslutning, som hjälper användare att hitta någon som kommer att se dig i det virtuella ögat.
Aardvark vidarebefordrar frågan till utvalda användare och skickar svaren tillbaka till den som frågar. Användare kan ställa frågor via Aardvarks webbplats, via en iPhone-app, via e-post eller via snabbmeddelanden.
Horowitz säger att användare är motiverade att svara på frågor genom en önskan att hjälpa en annan person, stolthet över sin egen kunskap och grundläggande välvilja. I undersökningar företaget har gjort tyckte de flesta användare om att få frågor minst en gång varannan vecka. Sajtens statistik tyder också på att detta är sant – Horowitz säger att 50 procent av användarna som har registrerat sig för Aardvark svarar på frågor regelbundet.
Pedro söndagar , en docent i datavetenskap vid University of Washington, säger att det inte alltid är nödvändigt att ha ett mänskligt svar på frågor. Han tycker att det är bortkastad ansträngning att få ett nytt svar varje gång en användare frågar, till exempel, om en vanlig fysikekvation.
Domingos säger också att vi inte ska ge upp tanken på att få maskiner att svara på frågor. Data-mining och naturliga språkbehandlingssystem har potential att samla data från en mängd olika oklara källor för att svara på frågor som ingen enskild människa kunde svara på, säger han.
Dock, N. Sadat Shami , en IBM-forskare som studerar hur människor söker efter expertinformation online, säger att Aardvarks tillvägagångssätt kan vara bra för konsumentmarknaden. Frågorna som ställs genom Aardvark behöver kanske inte en enda expert som kan svara. Du behöver bara ett svar, säger han. Du behöver någon som är villig att lägga tid på att svara.