Datautvinningsteknikerna som avslöjar vår planets kulturella länkar och gränser

De vanor och beteenden som definierar en kultur är komplexa och fascinerande. Men att mäta dem är en svår uppgift. Vad mer är, att förstå hur kulturer förändras från en del av världen till en annan är en uppgift fylld med utmaningar.

Guldstandarden inom detta vetenskapsområde är känd som World Values ​​Survey, ett globalt nätverk av samhällsvetare som studerar värderingar och deras inverkan på det sociala och politiska livet. Mellan 1981 och 2008 genomförde denna undersökning över 250 000 intervjuer i 87 samhällen. Det är en betydande mängd data och arbetet har fortsatt sedan dess. Detta arbete är enormt värdefullt men det är också utmanande, tidskrävande och dyrt.

Idag avslöjar Thiago Silva vid Universidade Federal de Minas Gerais i Brasilien och några kompisar ett annat sätt att samla in data som kan revolutionera studiet av global kultur. Dessa killar studerar kulturella skillnader runt om i världen med hjälp av data som genereras av incheckningar på det platsbaserade sociala nätverket Foursquare.

Det gör att dessa forskare kan samla in enorma mängder data, billigt och enkelt på kort tid. Vår en veckas datauppsättning har en population av användare av samma storleksordning som antalet intervjuer som utförts i [World Values ​​Survey] under nästan tre decennier, säger de.

Mat och dryck är grundläggande aspekter av samhället och därför är de beteenden och vanor som är förknippade med dem viktiga indikatorer. Den grundläggande frågan som Silva och co försöker svara på är: vad har du för mat- och dryckesvanor? Och hur skiljer sig dessa från en typisk individ i en annan del av världen som Japan, Malaysia eller Brasilien?

Foursquare är idealiskt inställd för att utforska denna fråga. Användare checkar in genom att ange när de har nått en viss plats som kan vara relaterad till att äta och dricka men också till andra aktiviteter som underhållning, sport och så vidare.

Silva och co är bara intresserade av individers preferenser för mat och dryck och i synnerhet hur dessa preferenser förändras beroende på tid på dygnet och geografiskt läge.

Så deras grundläggande tillvägagångssätt är att jämföra ett stort antal individuella preferenser från olika delar av världen och se hur nära de matchar eller hur de skiljer sig åt.

Eftersom Foursquare inte delar sin data, laddade Silva och co ner nästan fem miljoner tweets som innehöll Foursquare-incheckningar, webbadresser som pekar till Foursquares webbplats som innehåller information om varje plats. De kasserade incheckningar som inte var relaterade till mat eller dryck.

Det lämnade dem med cirka 280 000 incheckningar relaterade till dryck från 160 000 individer; över 400 000 incheckningar relaterade till snabbmat från 230 000 personer; och cirka 400 000 incheckningar som rör vanlig restaurangmat eller vad Silva och co kallar slow food.

De delar sedan upp var och en av dessa klasser i underkategorier. Till exempel har drinkklassen 21 underkategorier som bryggeri, karaokebar, pub och så vidare. Slow food-klassen har 53 underkategorier som kinesisk restaurang, Steakhouse, grekisk restaurang och så vidare.

Varje incheckning anger tid och geografisk plats som gör att teamet kan jämföra beteenden från hela världen. De jämför till exempel ät- och dricktider i olika länder både under veckan och på helgerna. De jämför utbuden av restauranger, snabbmatsvanor och dryckesvanor per kontinent och land. De jämför även mat- och dryckesvanor i New York, London och Tokyo.

Resultaten är en fascinerande inblick i mänsklighetens olika vanor. Många platser har liknande beteenden, Malaysia och Singapore eller Argentina och Chile till exempel, vilket är precis som förväntat med tanke på likheterna mellan dessa platser.

Men andra likheter är mer oväntade. En jämförelse av dryckesvanor visar större likhet mellan Brasilien och Frankrike, åtskilda av Atlanten, än de gör mellan Frankrike och England, endast åtskilda av Engelska kanalen.

Och skillnaderna i tidsmässiga vanor är också intressanta. Till exempel tenderar brasilianare att äta och dricka senare än amerikaner eller engelsmän. Och medan antalet incheckningar på dryckesställen i USA och Brasilien toppar sent på kvällen på helgerna, börjar engelsmännen vid lunchtid och verkar dricka hela dagen.

Städer inom ett land verkar också uppvisa mycket liknande beteende. Till exempel uppvisar de flesta amerikanska städer ett vardagsmönster som liknar New York och Chicago med tre distinkta toppar kring frukost, lunch och happy hour (cirka 18.00). Las Vegas är dock ett undantag, eftersom det är en intensiv aktivitet under gryningen, förutom många andra toppar av aktiviteter som inte förekommer i andra städer, säger de.

Uppgifterna visar också kulturella gränser runt om i världen och även inuti själva städerna.

Slutligen jämför Silva och co sina data med den kulturkarta som tagits fram av World Values ​​Survey. Även om detta team endast har studerat vanor relaterade till mat och dryck, studerar undersökningen många olika aspekter av tvärkulturell variation.

Ändå är jämförelsen ögonöppnande. Även om Foursquare-data bara gäller en aspekt av mänsklig kultur, visar resultaten från båda tillvägagångssätten alla slags likheter. Likheterna är slående, säger Silva och co.

De pekar bara på två stora skillnader. Den första är att inget islamiskt kluster förekommer i Foursquare-data. Länder som Turkiet liknar Ryssland, medan Indonesien verkar släkt med Malaysia och Singapore.

Den andra är att USA och Mexiko utgör sina egna individuella kluster i Foursquare-data medan World Values ​​Survey har dem i de engelsktalande och latinamerikanska klustren i enlighet därmed.

Det är spännande datautvinningsarbete som har potential att revolutionera sättet som sociologer och antropologer studerar mänsklig kultur runt om i världen. Räkna med att höra mer om det

Ref: http://arxiv.org/abs/1404.1009 : Du är vad du äter (och dricker): Identifiera kulturella gränser genom att analysera mat- och dryckesvanor i Foursquare

Dölj