Datautvinning avslöjar omfattningen av Kinas spökstäder

Under de senaste åren har Kina genomgått en period av urban tillväxt som saknar motstycke i mänsklighetens historia. Antalet kvadratkilometer som ägnas åt stadsliv ökade från 8 800 1984 till 41 000 2010. Och det var bara början. Kina använde mer betong mellan 2011 och 2013 än vad USA använde under hela 1900-talet.

En del av denna byggnad har blivit felplacerad. I olika delar av Kina har utvecklare byggt så mycket bostäder så snabbt att det har överträffat efterfrågan, även i världens mest folkrika land. Resultatet är det väl omtalade fenomenet spökstäder – hela stadsområden som är mer eller mindre öde.

Men mycket av rapporteringen om spökstäder är anekdotisk eller baserad på opålitliga mätningar som en enkel räkning av antalet ljus som är tända på natten i bostadshus. Det är en särskilt inexakt metod, inte minst eftersom den ignorerar säsongsvariationer orsakade av turism. Många platser är upptagna under turistsäsongen men tomma under lågsäsong, och inte bara i Kina. Så att inte kunna skilja dessa från spökstäder är något av ett problem.

Och det väcker en intressant fråga: hur illa är problemet med spökstäder i Kina egentligen?

Idag får vi ett slags svar tack vare Guanghua Chis arbete vid Big Data Lab i Baidu, Kinas version av Google och ett av de största webbföretagen på planeten (för en inblick i Baidus försök att konkurrera med Google och Amazons of the world, se En kinesisk internetjätte börjar drömma ), och några kompisar. Dessa killar har använt platsdata som Baidu samlar in om sina användare för att ta reda på exakt var Kinas spökstäder ligger. Och genom att spåra människor över tid kan Baidu-teamet skilja mellan spökstäder och städer som är säsongsmässigt tomma.

Baidu har en extraordinär databas att bygga på. Cirka 700 miljoner människor har registrerat sig för de tjänster som den erbjuder, en betydande andel av Kinas 1,36 miljarder invånare.

Naturligtvis är dessa människor övervägande yngre så uppgifterna är inte i stort sett representativa för det kinesiska samhället. Det ger dock en uppfattning om tätheten i städerna och hur denna varierar både i tid och över landet med en upplösning mätt i några tiotals meter.

Baidu spårade sina användare varje dag i mer än sex månader under 2014 och 2015 och använde en gemensam klustringsalgoritm för att beräkna deras hemposition. De korrelerade sedan dessa platser med en annan datauppsättning av kända bostadsområden för att ta reda på var de bodde. De beräknade sedan stadsdensiteten – antalet människor som bor i varje 100 meter gånger 100 meter område.

Det kinesiska ministeriet för bostäder och stads-landsbygdsutveckling anger att en vanlig stadsregion med en yta på en kvadratkilometer bör hysa 10 000 människor. Guanghua och co definierar en spökstad som ett område med hälften av denna täthet.

För att ta reda på var dessa områden ligger har de byggt en algoritm som helt enkelt letar efter områden med en täthet som är mindre än hälften av den kinesiska standarden. Men de går längre och spårar tätheten över tid för att se om den ökar under turistsäsongen.

Resultaten ger intressant läsning. Teamet identifierar inte bara mer än 50 spökstäder i Kina, de kan också analysera deras rumsliga fördelning och hur den relaterar till den omgivande geografin och urbana miljön.

De ger som ett exempel staden Rushan, som ligger nära havet och har 21 miles av vacker kustlinje som har utvecklats hårt. Husen här står tomma stora delar av året men tätbefolkade under turistsäsongen. Detta visar tydligt Rushan som ett turistcentrum snarare än en spökstad.

Däremot har staden Kangbashi en tydlig veckocykel av befolkningsförändringar om än med mycket låg invånartäthet. Det är ett tydligt tecken på att detta är en spökstad.

Det är intressant arbete som korrekt mäter spökstadsfenomenet för första gången. Istället för att bara räkna antalet hem med ljus på natten i vissa bostadsområden som indikator på spökstad, kan Baidu big data räkna befolkningen exakt, i realtid och i nationell skala, säger Guanghua och co.

Det borde hjälpa den kinesiska regeringen att fatta bättre planeringsbeslut i framtiden och bör också informera människor som funderar på att flytta till dessa områden. (Baidu har varit noga med att inte ranka spökstäderna i denna studie av rädsla för att påverka fastighetspriserna där.)

Och om någon vill utforska mer, de här killarna har lagt sina arbetsuppgifter på en interaktiv webbplats, www.bdl.baidu.com/ spökstad, för alla att använda. Njut av!

Ref: arxiv.org/abs/1510.08505 : Spökstäderanalys baserad på positioneringsdata i Kina

Dölj